一种广告投放方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告投放方法和装置，涉及电子商务技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定每一个用户对应的用户标签组合；判断所述用户标签组合对应的用户属性是否符合预设指标；在所述用户标签组合符合预设指标的情况下，生成一个或多个用户标签子组合；根据排序指标，对所述用户标签子组合进行排序；按顺序选取一个或多个所述用户标签子组合，直至一个或多个所述用户标签子组合对应的用户数量之和不小于广告投放需求的用户数量；向所选取的一个或多个所述用户标签子组合对应的用户投放广告。该实施方式提高了通过用户标签组合确定用户群体以进行广告投放的效率及准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种广告投放方法和装置


[0001]本专利技术涉及电子商务
，尤其涉及一种广告投放方法和装置。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展及网络技术的进步，网络广告和数字营销逐渐成为主流，传统的广告营销逐渐发展为针对特定网民的精准营销。电子商务平台一般提供各种各样的用户标签，包括年龄、年别、收入、兴趣爱好、地域等，进而店铺可通过一个或多个用户标签圈定特定的广告投放的用户群体，以提升广告投放的投资回报率。
[0003]由于店铺事先并不知道哪些用户标签或者用户标签的组合的广告投放效果最好，店铺会在广告投放的初期建立多个广告投放计划，然后观察哪些用户标签或用户标签的组合对应的广告投放效果，以保留效果好的广告，停止效果差的广告，使得广告投放在后期具有相对较好的投放效果。
[0004]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：在初期建立多个广告投放计划时，需要对电子商务平台提供的海量用户标签进行组合、筛选，依赖于工作人员的过往经验，对工作人员要求高；由于用户标签数量巨大，用户标签组合的数量是指数级别的，而广告投放成本有限，只能选取少量的标签组合进行广告投放，无法保证选定的标签组合的全面性、准确性；在广告投放初期需要对多个标签组合的广告投放效果进行观察和试验，消耗了大量的时间和成本。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供一种广告投放方法，能够通过用户标签或用户标签的组合在历史数据上的投放效果来预估当前投放效果，降低了人工盲目选择大量标签进行广告投放所需消耗的时间及成本，提高了广告投放的效率和效果。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面，提供了一种广告投放方法包括：
[0007]确定每一个用户对应的用户标签组合，所述用户标签组合指示了所述用户是否具有一个或多个预设的用户标签；
[0008]判断所述用户标签组合对应的用户属性是否符合预设指标；
[0009]在所述用户标签组合符合预设指标的情况下，从所述用户标签组合中选取一个或多个所述用户具有的用户标签，以生成一个或多个用户标签子组合；
[0010]根据排序指标，对所述用户标签子组合进行排序；
[0011]按顺序选取一个或多个所述用户标签子组合，直至一个或多个所述用户标签子组合对应的用户数量之和不小于广告投放需求的用户数量；
[0012]向所选取的一个或多个所述用户标签子组合对应的用户投放广告。
[0013]可选地，还包括：
[0014]在判断所述用户标签组合对应的用户属性是否符合预设指标之前，计算每一个所述用户标签组合对应的用户数量；
[0015]在所述用户标签组合对应的用户数量大于阈值数量的情况下，判断所述用户标签组合是否符合预设指标。
[0016]可选地，所述用户标签包括下述一种或多种：性别、年龄、收入、兴趣爱好、会员等级、店铺关注度、浏览行为、购买行为。
[0017]可选地，所述预设指标包括下述一种或多种：投资回报率、用户购买率、用户平均购买金额；
[0018]所述排序指标包括下述一种或多种：投资回报率、用户购买率、用户平均购买金额。
[0019]为实现上述目的，根据本专利技术的第二方面，提供了一种广告投放装置，包括：标签组合确定模块、标签组合筛选模块、标签子组合生成模块、标签子组合排序模块、标签子组合选取模块、广告投放模块；其中，
[0020]所述标签组合确定模块，用于确定每一个用户对应的用户标签组合，所述用户标签组合指示了所述用户是否具有一个或多个预设的用户标签；
[0021]所述标签组合筛选模块，用于判断所述用户标签组合对应的用户属性是否符合预设指标；
[0022]所述标签子组合生成模块，用于在所述用户标签组合符合预设指标的情况下，从所述用户标签组合中选取一个或多个所述用户具有的用户标签，以生成一个或多个用户标签子组合；
[0023]所述标签子组合排序模块，用于根据排序指标，对所述用户标签子组合进行排序；
[0024]所述标签子组合选取模块，用于按顺序选取一个或多个所述用户标签子组合，直至一个或多个所述用户标签子组合对应的用户数量之和不小于广告投放需求的用户数量；
[0025]所述广告投放模块，用于向所选取的一个或多个所述用户标签子组合对应的用户投放广告。
[0026]可选地，所述标签组合筛选模块，还用于，
[0027]在判断所述用户标签组合对应的用户属性是否符合预设指标之前，计算每一个所述用户标签组合对应的用户数量；
[0028]在所述用户标签组合对应的用户数量大于阈值数量的情况下，判断所述用户标签组合是否符合预设指标。
[0029]可选地，所述用户标签包括下述一种或多种：性别、年龄、收入、兴趣爱好、会员等级、店铺关注度、浏览行为、购买行为。
[0030]可选地，所述预设指标包括下述一种或多种：投资回报率、用户购买率、用户平均购买金额；
[0031]所述排序指标包括下述一种或多种：投资回报率、用户购买率、用户平均购买金额。
[0032]为实现上述目的，根据本专利技术的第三方面，提供了一种用于广告投放的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述广告投放方法中任一所述的方法。
[0033]为实现上述目的，根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储
有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述广告投放方法中任一所述的方法。
[0034]上述专利技术中具有如下优点或有益效果：通过用户标签在历史广告投放中的投放效果来确定当前可使用的用户标签或用户标签的组合，降低了人工盲目选择用户标签并进行广告投放试验消耗的时间及成本；同时，在选择用户标签时对通过确定用户是否具有用户标签，大幅度降低了海量用户标签形成的指数级的用户标签组合的数量，又保证了用户标签组合的全面性；在此基础上，通过用户标签组合对应的用户的购买率等指标对用户标签组合进行筛选，进一步优化了用户标签组合，提升了广告投放的效率及效果。
[0035]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0036]附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：
[0037]图1是根据本专利技术实施例的广告推送方法的主要流程的示意图；
[0038]图2是根据本专利技术实施例的另一广告推送方法的主要流程的示意图；
[0039]图3是根据本专利技术实施例的广告推送装置的主要模块的示意图；
[0040]图4是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0041]图5是适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0042]以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：确定每一个用户对应的用户标签组合，所述用户标签组合指示了所述用户是否具有一个或多个预设的用户标签；判断所述用户标签组合对应的用户属性是否符合预设指标；在所述用户标签组合符合预设指标的情况下，从所述用户标签组合中选取一个或多个所述用户具有的用户标签，以生成一个或多个用户标签子组合；根据排序指标，对所述用户标签子组合进行排序；按顺序选取一个或多个所述用户标签子组合，直至一个或多个所述用户标签子组合对应的用户数量之和不小于广告投放需求的用户数量；向所选取的一个或多个所述用户标签子组合对应的用户投放广告。2.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，还包括：在判断所述用户标签组合对应的用户属性是否符合预设指标之前，计算每一个所述用户标签组合对应的用户数量；在所述用户标签组合对应的用户数量大于阈值数量的情况下，判断所述用户标签组合是否符合预设指标。3.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述用户标签包括下述一种或多种：性别、年龄、收入、兴趣爱好、会员等级、店铺关注度、浏览行为、购买行为。4.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述预设指标包括下述一种或多种：投资回报率、用户购买率、用户平均购买金额；所述排序指标包括下述一种或多种：投资回报率、用户购买率、用户平均购买金额。5.一种广告投放装置，其特征在于，包括：标签组合确定模块、标签组合筛选模块、标签子组合生成模块、标签子组合排序模块、标签子组合选取模块、广告投放模块；其中，所述标签组合确定模块，用于确定每一个用户对应的用户标签组合，所述用户标签组合指示了所述用户是否具有一个或多个预设的用户标签；所述标签组合筛选模块，用于判断所述用户标签组合对...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋龙龙，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：