一种商品数据的可视化分析方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请提供了一种商品数据的可视化分析方法、系统、设备及存储介质，涉及数据可视化技术领域，包括获取商品数据信息；对所述商品数据信息做可视化处理，得到可视化数据结果；根据所述可视化数据结果，推送商品信息。向用户推送准确的商品信息。通过本申请解决了现有技术分析海量数据过于复杂且不够简洁的问题。术分析海量数据过于复杂且不够简洁的问题。术分析海量数据过于复杂且不够简洁的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种商品数据的可视化分析方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据可视化
，具体涉及一种商品数据的可视化分析方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着IT技术与互联网贸易的迅猛发展，为人类社会及行为分析提供了很多新的技术支持，也为商品贸易或其他工业领域提供了强大的数据支持。
[0003]以淘宝、京东、拼多多等网上交易平台为例，每天都会产生大量线上商品数据信息，并仍在以指数量级迅猛增长，因此，许多公司机构都积累了大量用户的商品交易数据，进而产生了需要针对商品交易数据进行分类分析的需求。
[0004]但考虑到商品交易数据的特征维度较多，超出人脑的理解与计算范围，造成工作人员面对复杂的数据内容分析不够全面，无法做出准确的市场判断。

技术实现思路

[0005]为了解决海量数据的分析过于复杂且不够简洁的问题，本申请提供一种商品数据的可视化分析方法、系统、设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种商品数据的可视化分析方法，包括如下步骤：获取商品数据信息；对所述商品数据信息做可视化处理，得到可视化数据结果；根据所述可视化数据结果，推送商品信息。
[0007]通过采用上述技术方案，对获取到的商品数据信息做可视化处理，将原本复杂多样的数据转化成可视化数据结果，极大降低了工作人员分析各类商品数据信息任务的难度，提高了工作效率。
[0008]优选的，所述获取商品数据信息，包括：获取起始时间，所述起始时间是数据库中已经开始记录的所有商品的商品数据信息的起始时间；确定待获取商品的商品数据信息的结束时间，并比较所述起始时间与所述结束时间的先后；如果所述起始时间早于或等于所述结束时间，则获取从起始时间至结束时间的待获取商品的商品数据信息，并更新所述起始时间；如果所述起始时间晚于所述结束时间，则放弃获取所述待获取商品的商品数据信息，以等待下一轮获取任务执行时重新确定结束时间。
[0009]通过采用上述技术方案，对获取商品数据信息的结束时间和起始时间进行对比，获取起始时间小于或等于结束时间的数据，可以避免获取发生时间跳跃的商品数据信息，从而可以避免发生数据乱序问题，保证存在时序要求的数据被正确处理。
[0010]优选的，还包括：判断所述待获取商品的商品数据信息中的商品编号是否与已选定的商品数据信息中的商品编号相同；若相同，则确定所述已选定的商品数据信息为所述待获取商品的商品数据信息；若不相同，则删除已选定的商品数据信息，以等待下一轮重新
确定待获取商品数据信息。
[0011]通过采用上述技术方案，对待待获取商品的商品数据信息中的商品编号是否为已选定的商品数据信息中的商品编号进行判断，避免了获取数据信息并不是需要的数据信息，对最终的分析结果造成影响。
[0012]优选的，对所述商品数据信息做可视化处理，得到可视化数据结果的具体步骤包括：选取所述商品数据信息中的三个特征维度，所述三个特征维度包括用户信息、商品信息以及交易金额；将所述三个特征维度分别嵌入笛卡尔三维坐标系的X坐标轴、Y坐标轴以及Z坐标轴，得到商品三维坐标系，同时定义X坐标轴为用户信息数据源，定义Y坐标轴为商品信息数据源，定义Z坐标轴为交易金额数据源；在所述商品三维坐标系设定不同坐标轴上的权重比值，其中，X坐标轴、Y坐标轴以及Z坐标轴的权重比值为3:3:4；基于所述权重比值进行综合评价分析，得到评价指标；根据所述评价指标得到可视化数据结果。
[0013]通过采用上述技术方案，将商品数据信息的用户信息、商品信息以及交易金额分别按照3:3:4的权重比值在笛卡尔三维坐标系的三个坐标轴上，建立了空间的点与有序数组之间的联系，使得数据与空间图形研究更加直观且方便。
[0014]优选的，所述方法还包括：通过SQL数据库调取所述用户信息对应的登录时间；获取所述登录时间内用户浏览的商品信息，并对所述商品信息进行分类；计算所述登录时间内每一类商品信息的浏览时长，并结合所述可视化数据结果，向所述用户推送所述浏览时长最长的一类商品信息。
[0015]通过采用上述技术方案，获取用户信息对应的登录时间，分析用户在不同时间段经常浏览哪些类型的商品，并根据不同登录时间段持续浏览商品的时长结合可视化数据，向用户精准推送合适的商品信息。
[0016]第二方面，本申请提供一种商品数据的可视化分析系统，包括：获取模块，用于获取商品数据信息：可视化处理模块，用于对所述商品数据信息做可视化处理，得到可视化数据结果；推送模块，用于根据所述可视化数据结果，推送商品信息。
[0017]通过采用上述技术方案，在获取了商品数据信息中的用户信息、商品信息与交易金额后，将上述商品数据信息设置于笛卡尔三维坐标系中，通过建立有序数组与空间的点之间的联系，使得数据与空间图形研究更加直观且方便，并由此得到分析结果，并基于分析结果向用户推送合适的商品。
[0018]第三方面，本申请提供一种商品数据的可视化分析设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述商品数据的可视化分析方法的步骤。
[0019]第四方面，本申请提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行所述商品数据的可视化分析方法的步骤。
[0020]本申请带来了以下有益效果：本申请所述的一种商品数据的可视化分析方法、系统、设备及存储介质，通过定时定量获取商品数据信息，并对商品数据信息做可视化处理，极大降低了工作人员分析各类商品数据信息任务的难度，使得工作人员能够更加专注于商品数据挖掘本身，进而做出准
确的市场判断，为进一步实现整个行业商品数据的深入分析提供了方案。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本申请提供的一种商品数据的可视化分析方法的流程图；图2为本申请提供的获取商品数据的方法的流程图；图3为本申请提供的对商品数据可视化的方法的流程图图4为本申请提供的一种商品数据的可视化分析系统的流程图；图中：获取模块1、可视化处理模块2、分析模块3。
具体实施方式
[0023]以下结合附图说明对本申请的技术方案请作进一步详细说明。
[0024]如图1所示，本申请实施例公开的一种商品数据的可视化分析方法，包括如下步骤：S1，获取商品数据信息；S2，对所述商品数据信息做可视化处理，得到可视化数据结果；S3，根据所述可视化数据结果，推送商品信息。
[0025]在步骤S1中， 通过数据采集器获取商品数据信息，商品主要信息包括：用户信息、商品信息、交易金额信息以及二维码信息或者商品编号等，主要的作用是提供一个商品的识别功能，具体获取商本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品数据的可视化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：获取商品数据信息；对所述商品数据信息做可视化处理，得到可视化数据结果；根据所述可视化数据结果，推送商品信息。2.根据权利要求1所述的商品数据的可视化分析方法，其特征在于，所述获取商品数据信息，包括：获取起始时间，所述起始时间是数据库中已经开始记录的所有商品的商品数据信息的起始时间；确定待获取商品的商品数据信息的结束时间，并比较所述起始时间与所述结束时间的先后；如果所述起始时间早于或等于所述结束时间，则获取从起始时间至结束时间的待获取商品的商品数据信息，并更新所述起始时间；如果所述起始时间晚于所述结束时间，则放弃获取所述待获取商品的商品数据信息，以等待下一轮获取任务执行时重新确定结束时间。3.根据权利要求2所述的商品数据的可视化分析方法，其特征在于，还包括：判断所述待获取商品的商品数据信息中的商品编号是否与已选定的商品数据信息中的商品编号相同；若相同，则确定所述已选定的商品数据信息为所述待获取商品的商品数据信息；若不相同，则删除已选定的商品数据信息，以等待下一轮重新确定待获取商品数据信息。4.根据权利要求1所述的商品数据的可视化分析方法，其特征在于，对所述商品数据信息做可视化处理，得到可视化数据结果的具体步骤包括：选取所述商品数据信息中的三个特征维度，所述三个特征维度包括用户信息、商品信息以及交易金额；将所述三个特征维度分别嵌入笛卡尔三维坐标系...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨如生，武光，彭宗阳，
申请(专利权)人：中农实创北京环境工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：