一种自适应调整图像的方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种自适应调整图像的方法和装置，包括：对原始图像进行小波变换，得到多尺度、多方向的子图像；分别对所述多尺度、多方向的子图像进行增强；对增强后的子图像进行小波逆变换，得到增强后的图像；使用评价函数对小波逆变换后的图像进行评价，若评价结果满足要求，则输出增强后的图像，否则继续进行图像增强步骤和小波逆变换步骤，直到评价结果满足要求。本申请在人为调控的基础上进行自适应调整参数，更进一步提升超声图像质量，解决了无法精确调控增强参数的问题。法精确调控增强参数的问题。法精确调控增强参数的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应调整图像的方法和装置


[0001]本申请涉及图像处理，尤其涉及一种自适应调整图像的方法和装置。

技术介绍

[0002]医疗超声图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响，而导致图像无法达到令人满意的视觉效果，为了实现医生对高质量超声图像要求问题，对原始图像所做的改善行为，就被称作图像增强。对图像进行增强，引入了新的调控参数。由于相关参数仅可根据经验、医生手动进行调整，其效果并不理想，无法精确调控增强参数。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种自适应调整图像的方法和装置。
[0004]根据本申请的第一方面，本申请提供一种自适应调整图像的方法，包括：
[0005]小波变换步骤：对原始图像进行小波变换，得到多尺度、多方向的子图像；
[0006]图像增强步骤：分别对所述多尺度、多方向的子图像进行增强；
[0007]小波逆变换步骤：对增强后的子图像进行小波逆变换，得到增强后的图像；
[0008]自我调节步骤：使用评价函数对小波逆变换后的图像进行评价，若评价结果满足要求，则输出增强后的图像，否则继续进行图像增强步骤和小波逆变换步骤，直到评价结果满足要求。
[0009]进一步地，所述多尺度、多方向的子图像，包括：低频子图像、水平高频子图像、垂直高频子图像和对角高频子图像。
[0010]进一步地，所述对所述多尺度、多方向的子图像进行增强，包括：
[0011]对所述低频子图像进行线性阈值增强；
[0012]分别对所述水平高频子图像、所述垂直高频子图像和所述对角高频子图像进行模糊增强；
[0013]所述对增强后的子图像进行小波逆变换，包括：
[0014]对增强后的低频子图像、增强后的水平高频子图像、增强后的垂直高频子图像和增强后的对角高频子图像进行小波逆变换。
[0015]进一步地，所述对所述低频子图像进行线性阈值增强，包括：
[0016]选定一个单阈值a，若图像像素点小于所述单阈值a,则进行置零操作，若大于所述单阈值a,则增强b倍，其中b>1；
[0017]分别对所述水平高频子图像、所述垂直高频子图像和所述对角高频子图像进行模糊增强,包括:
[0018]分别对所述水平高频子图像、所述垂直高频子图像和所述对角高频子图像进行模糊增强选用一阶微分边缘检测算子进行边缘检测，对检测出边缘部分进行增强c倍，对非边缘其他部分数据进行增强d倍，其中c>1,d<1，a，b，c， d为超声设备已调节好的参数。
[0019]进一步地，所述评价函数为：
[0020][0021]s.tmin1＜a＜max
1 min1,max1∈R
[0022]min2＜b＜max
2 min2,max2∈R
[0023]min3＜c＜max
3 min3,max3∈R
[0024]min4＜d＜max
4 min4,max4∈R
[0025]其中，a，b，c，d为超声设备已调节好的参数，min1，min2，min3，min4，分别为限定的下限，max1，max2，max3，max4，分别为限定的上限，D(f(a,b,c,d)) 为方差函数，PSNR(f(a,b,c,d))为峰值信噪比。
[0026]根据本申请的第二方面，本申请提供一种自适应调整图像的装置，包括：
[0027]小波变换模块，用于对原始图像进行小波变换，得到多尺度、多方向的子图像；
[0028]图像增强模块，用于分别对所述多尺度、多方向的子图像进行增强；
[0029]小波逆变换模块，用于对增强后的子图像进行小波逆变换，得到增强后的图像；
[0030]自我调节模块，用于使用评价函数对小波逆变换后的图像进行评价，若评价结果满足要求，则输出增强后的图像，否则继续进行图像增强步骤和小波逆变换步骤，直到评价结果满足要求。
[0031]进一步地，所述多尺度、多方向的子图像，包括：低频子图像、水平高频子图像、垂直高频子图像和对角高频子图像；
[0032]所述图像增强模块，包括：
[0033]低频增强单元，用于对所述低频子图像进行线性阈值增强；
[0034]高频增强单元，用于分别对所述水平高频子图像、所述垂直高频子图像和所述对角高频子图像进行模糊增强；
[0035]所述小波逆变换模块，包括：
[0036]小波逆变换单元，用于对增强后的低频子图像、增强后的水平高频子图像、增强后的垂直高频子图像和增强后的对角高频子图像进行小波逆变换。
[0037]进一步地，所述低频增强单元，还用于选定一个单阈值a，若图像像素点小于所述单阈值a,则进行置零操作，若大于所述单阈值a,则增强b倍，其中b>1；
[0038]所述高频增强单元，还用于分别对所述水平高频子图像、所述垂直高频子图像和所述对角高频子图像进行模糊增强选用一阶微分边缘检测算子进行边缘检测，对检测出边缘部分进行增强c倍，对非边缘其他部分数据进行增强d倍，其中c>1,d<1，a，b，c，d为超声设备已调节好的参数。
[0039]进一步地，所述评价函数为：
[0040][0041]s.tmin1＜a＜max
1 min1,max1∈R
[0042]min2＜b＜max
2 min2,max2∈R
[0043]min3＜c＜max
3 min3,max3∈R
[0044]min4＜d＜max
4 min4,max4∈R
[0045]其中，a，b，c，d为超声设备已调节好的参数，min1，min2，min3，min4，分别为限定的
下限，max1，max2，max3，max4，分别为限定的上限，D(f(a,b,c,d)) 为方差函数，PSNR(f(a,b,c,d))为峰值信噪比。
[0046]根据本申请的第三方面，本申请提供一种自适应调整图像的装置，包括：
[0047]存储器，用于存储程序；
[0048]处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现上述方法。
[0049]由于采用了以上技术方案，使本申请具备的有益效果在于：
[0050]在本申请的具体实施方式中，由于包括分别对所述多尺度、多方向的子图像进行增强；对增强后的子图像进行小波逆变换，得到增强后的图像；使用评价函数对小波逆变换后的图像进行评价，若评价结果满足要求，则输出增强后的图像，否则继续进行图像增强步骤和小波逆变换步骤，直到评价结果满足要求。本申请在人为调控的基础上进行自适应调整参数，更进一步提升超声图像质量，解决无法精确调控增强参数的问题。
附图说明
[0051]图1为本申请实施例一中的方法在一种实施方式中的流程图；
[0052]图2为本申请实施例一中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应调整图像的方法，其特征在于，包括：小波变换步骤：对原始图像进行小波变换，得到多尺度、多方向的子图像；图像增强步骤：分别对所述多尺度、多方向的子图像进行增强；小波逆变换步骤：对增强后的子图像进行小波逆变换，得到增强后的图像；自我调节步骤：使用评价函数对小波逆变换后的图像进行评价，若评价结果满足要求，则输出增强后的图像，否则继续进行图像增强步骤和小波逆变换步骤，直到评价结果满足要求。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多尺度、多方向的子图像，包括：低频子图像、水平高频子图像、垂直高频子图像和对角高频子图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多尺度、多方向的子图像进行增强，包括：对所述低频子图像进行线性阈值增强；分别对所述水平高频子图像、所述垂直高频子图像和所述对角高频子图像进行模糊增强；所述对增强后的子图像进行小波逆变换，包括：对增强后的低频子图像、增强后的水平高频子图像、增强后的垂直高频子图像和增强后的对角高频子图像进行小波逆变换。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述低频子图像进行线性阈值增强，包括：选定一个单阈值a，若图像像素点小于所述单阈值a,则进行置零操作，若大于所述单阈值a,则增强b倍，其中b>1；分别对所述水平高频子图像、所述垂直高频子图像和所述对角高频子图像进行模糊增强,包括:分别对所述水平高频子图像、所述垂直高频子图像和所述对角高频子图像进行模糊增强选用一阶微分边缘检测算子进行边缘检测，对检测出边缘部分进行增强c倍，对非边缘其他部分数据进行增强d倍，其中c>1,d<1，a，b，c，d为超声设备已调节好的参数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评价函数为：s.t min1＜a＜max
1 min1,max1∈Rmin2＜b＜max
2 min2,max2∈Rmin3＜c＜max
3 min3,max3∈Rmin4＜d＜max
4 min4,max4∈R其中，a，b，c，d为超声设备已调节好的参数，min1，min2，min3，min4，分别为限定的下限，max1，max2，max3，max4，分别为限定的上限，D(f(a,b,c,d))为方差函数，PSNR(f(a,b,c,d))为峰值信噪比。6.一种自适应调整图像的装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘林泉，杨加成，张强，席奎，钱建庭，李华梅，曾艳彬，范峥，刘奇，
申请(专利权)人：深圳市恩普电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：