一种业务请求的处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开一种业务请求的处理方法、装置、设备及介质，本申请通过响应于目标对象的业务请求，获取目标对象信息、业务场景类型、预设风险名单和第三方风险名单，所述目标对象信息包括所述目标对象的身份标识，将目标对象的身份标识与预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果，若精确匹配结果为不一致，且业务场景类型为高风险场景类型，将目标对象的身份标识和第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果，若模糊匹配结果为一致，拒绝目标对象的业务请求，可以使得高风险场景中对目标对象的风险名单匹配更为严格，仅对高风险业务场景下的目标对象进行更为严格的模糊匹配，可以在保证目标对象的风险识别准确性的同时，提升处理效率。处理效率。处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种业务请求的处理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及信息安全领域，尤其涉及一种业务请求的处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，针对个体或企业的黑名单被广泛采用，以对目标对象进行业务相关的风险控制。但是，采用复杂的业务请求处理方法会造成计算资源浪费，计算数据量大时，处理效率也会大大降低；而采用简单的业务请求处理方法，将会遗漏很多风险对象，虽然处理效率较采用复杂的业务请求处理方法，更为简单，处理效率也高些，但达不到良好的风险控制的目的。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种业务请求的处理方法、装置、设备及介质，可以在保证目标对象的风险识别准确性的同时，提升处理效率。
[0004]为了达到上述申请的目的，本申请提供了一种业务请求的处理方法，该方法可以包括：响应于目标对象的业务请求，获取目标对象信息、业务场景类型、预设风险名单和第三方风险名单，所述目标对象信息包括所述目标对象的身份标识；将所述目标对象的身份标识与所述预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果；若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果；若所述模糊匹配结果为一致，拒绝所述目标对象的业务请求。
[0005]在一种可能的实现方式中，将所述目标对象的身份标识与所述预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果之后，所述方法还包括：若所述精确匹配结果为一致，拒绝所述目标对象的业务请求。
[0006]在一种可能的实现方式中，所述将所述目标对象的身份标识与所述预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果之后，所述方法还包括：若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为低风险场景类型，对所述目标对象的业务请求进行处理。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果之后，所述方法还包括：若所述模糊匹配结果不一致，对所述目标对象的业务请求进行处理。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹
配，得到模糊匹配结果包括：若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，对所述目标对象的身份标识进行转换，得到所述目标对象对应的多个目标身份标识；将所述目标对象对应的多个目标身份标识和所述第三方风险名单进行精确匹配，得到所述模糊匹配结果。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述目标对象信息还包括所述目标对象的多种属性信息；所述若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果包括：若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，根据所述第三方风险名单，对所述目标对象的每种属性信息进行匹配值分析处理，得到每种属性信息对应的匹配值；对每种属性信息对应的匹配值进行加权求和，得到所述目标对象对应的目标匹配值；根据所述目标对象对应的目标匹配值确定所述模糊匹配结果。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述目标对象信息还包括所述目标对象的目标属性信息；所述若所述模糊匹配结果为一致，拒绝所述目标对象的业务请求包括：当所述模糊匹配结果为一致时，确定所述目标属性信息的风险相关性函数；根据所述风险相关性函数确定风险相关性结果；当所述风险相关性结果满足预设相关性条件时，拒绝所述目标对象的业务请求。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述若所述模糊匹配结果为一致，拒绝所述目标对象的业务请求之后，所述方法还包括：周期性获取新的目标对象信息和新的第三方风险名单；将所述新的目标对象信息和所述新的第三方风险名单进行模糊匹配，得到新的模糊匹配结果；若所述新的模糊匹配结果不一致，对所述目标对象的业务请求进行处理。
[0012]根据本申请的另一方面，提供一种业务请求的处理装置，所述装置包括：信息获取模块，用于响应于目标对象的业务请求，获取目标对象信息、业务场景类型、预设风险名单和第三方风险名单，所述目标对象信息包括目标对象的身份标识；第一匹配模块，用于将所述目标对象的身份标识与所述预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果；第二匹配模块，用于若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果；业务控制模块，用于若所述模糊匹配结果为一致，拒绝所述目标对象的业务请求。
[0013]根据本申请的另一方面，本申请还提供一种电子设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或者至少一段程序，所述至少一条指令或者至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现上述的处理方法。
[0014]根据本申请的另一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述方法。
[0015]实施本申请，具有如下有益效果：本申请通过响应于目标对象的业务请求，获取目标对象信息、业务场景类型、预设风险名单和第三方风险名单，所述目标对象信息包括所述目标对象的身份标识，将目标对象的身份标识与预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果，若精确匹配结果为不一致，且业务场景类型为高风险场景类型，将目标对象的身份标识和第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果，若模糊匹配结果为一致，拒绝目标对象的业务请求，可以使得高风险场景中对目标对象的风险名单匹配更为严格，仅对高风险业务场景下的目标对象进行更为严格的模糊匹配，可以在保证目标对象的风险识别准确性的同时，提升处理效率。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0017]图1为本申请实施例提供的一种业务请求的处理方法的应用场景图；图2为本申请实施例提供的一种业务请求的处理方法的流程示意图；图3为本申请另一实施例提供的一种业务请求的处理方法的流程示意图；图4为本申请另一实施例提供的一种业务请求的处理方法的流程示意图；图5为本申请另一实施例提供的一种业务请求的处理方法的流程示意图；图6为本申请实施例提供的一种目标对象的身份标识和第三方风险名单进行模糊匹配的流程示意图；图7为本申请实施例另一实施例提供的一种目标对象的身份标识和第三方风险名单进行模糊匹配的流程示意图；图8为本申请实施例提供的一种模糊匹配结果为一致时，拒绝目标对象的业务请求的流程示意图；图9为本申请另一实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务请求的处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于目标对象的业务请求，获取目标对象信息、业务场景类型、预设风险名单和第三方风险名单，所述目标对象信息包括所述目标对象的身份标识；将所述目标对象的身份标识与所述预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果；若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果；若所述模糊匹配结果为一致，拒绝所述目标对象的业务请求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象的身份标识与所述预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果之后，所述方法还包括：若所述精确匹配结果为一致，拒绝所述目标对象的业务请求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象的身份标识与所述预设风险名单进行精确匹配，得到精确匹配结果之后，所述方法还包括：若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为低风险场景类型，对所述目标对象的业务请求进行处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果之后，所述方法还包括：若所述模糊匹配结果为不一致，对所述目标对象的业务请求进行处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果包括：若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，对所述目标对象的身份标识进行转换，得到所述目标对象对应的多个目标身份标识；将所述目标对象对应的多个目标身份标识和所述第三方风险名单进行精确匹配，得到所述模糊匹配结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象信息还包括所述目标对象的多种属性信息；所述若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场景类型为高风险场景类型，将所述目标对象的身份标识和所述第三方风险名单进行模糊匹配，得到模糊匹配结果包括：若所述精确匹配结果为不一致、且所述业务场...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐叶锋，胡乐平，周松，
申请(专利权)人：连连杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：