【技术实现步骤摘要】
基于图像的车辆定损方法、装置及系统
[0001]本公开涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,尤其涉及一种基于图像的车辆定损方法、装置及系统,具体可用于智能云和车辆定损场景下。
技术介绍
[0002]随着生活质量的提升,车辆逐渐成了生活必需品,以便于用户出行,与此同时,交通事故的数量也在相应增加。
[0003]在现有技术中,基于图像的车辆定损方法包括:由处理交通事故的用户(如保险工作人员等)拍摄得到受损车辆的图像,并将图像传输至预先训练的神经网络模型,由神经网络模型确定受损车辆的车辆受损信息,其中,车辆受损信息例如是车辆的受损程度、划痕等等。
[0004]然而,采用上述方法对受损车辆进行定损,得到的车辆受损信息的可靠性严重依赖于神经网络模型,可能存在因神经网络模型的精确性偏低而使得定损得到的车辆受损信息的准确性偏低的技术问题。
技术实现思路
[0005]本公开提供了一种用于提高车辆定损的可靠性的基于图像的车辆定损方法、装置及系统。
[0006]根据本公开的第一方面,提供了一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像的车辆定损方法,包括:获取受损车辆的待定损图像,并基于所述待定损图像输出第一定损框和第一受损信息,其中,第一定损框用于框选所述待定损图像上的车辆受损图像,所述第一受损信息为所述第一定损框所指示的车辆受损图像的车辆受损信息;响应于针对所述待定损图像的第一框选操作,确定并输出与所述第一框选操作对应的第二定损框、以及第二受损信息;其中,所述第二定损框所框选的车辆受损图像与所述第一定损框所框选的车辆受损图像不同,所述第二受损信息为所述第二定损框所指示的车辆受损图像的车辆受损信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中,若所述待定损图像的数量为多个,则基于所述待定损图像输出第一定损框和第一受损信息,包括:输出操作图标,所述操作图标用于选定车辆定损的待定损图像;响应于触发所述操作图标的关联操作,从所述多个待定损图像中确定并输出与所述关联操作对应的待定损图像,并输出与所述关联操作对应的待定损图像的第一定损框、以及与所述关联操作对应的待定损图像的第一受损信息。3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,若所述第一定损框的数量为多个,则基于所述待定损图像输出第一定损框,包括:为每一所述第一定损框分配标识,并在输出每一所述第一定损框时,输出每一所述第一定损框的标识。4.根据权利要求3所述的方法,其中,基于所述待定损图像输出第一受损信息;包括:响应于获取到的对任意标识的选定操作,根据所述选定操作确定所述任意标识的第一定损框,生成并输出所述任意标识的第一定损框所指示的车辆受损图像的车辆受损信息。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,所述方法还包括:获取并存储针对待调整受损信息的修改信息,其中,所述待调整受损信息包括所述第一受损信息和/或所述第二受损信息。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述待调整受损信息包括多个损伤类目各自对应的待调整受损信息;获取并存储针对待调整受损信息的修改信息,包括:获取针对第一损伤类目的待调整受损信息的修改信息,并根据针对第一损伤类目的待调整受损信息的修改信息,确定第二损伤类目的待调整受损信息的修改信息,其中,所述多个损伤类目包括所述第一损伤类目和所述第二损伤类目,且所述第二损伤类目与所述第一损伤类目存在调整关联关系;分别存储第一损伤类目的待调整受损信息的修改信息、以及第二损伤类目的待调整受损信息的修改信息。7.根据权利要求5所述的方法,其中,获取并存储针对待调整受损信息的修改信息,包括:响应于针对定损框的第二框选操作,确定第三定损框,并确定所述第三定损框的属性信息,其中,所述定损框为所述第一定损框,或者,为所述第二定损框;根据所述属性信息确定并存储对所述待调整受损信息的修改信息。8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法,受损信息是基于预先训练的神经网络模型确定的,所述受损信息包括所述第一受损信息、所述第二受损信息;所述方法还包括:
根据存储的针对待调整受损信息的修改信息,对所述神经网络模型进行优化。9.一种基于图像的车辆定损装置,包括:第一获取单元,用于获取受损车辆的待定损图像;第一输出单元,用于基于所述待定损图像输出第一定损框和第一受损信息,其中,第一定损框用于框选所述待定损图像上的车辆受损图像,所述第一受损信息为所述第一定损框所指示的车辆受损图像的车辆受损信息;确定单元,用于响应于针对所述待定损图像的第一框选操作,确定与所述第一框选操作对应的第二定损框、以及第二受损信息,其中,所述第二定损框所框选的车辆受损图像与所述第一定损框所框选的车辆受损图像不同,所述第二受损信息为所述第二定损框所指示的车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴欣怡,张伟,梁晓琳,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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