【技术实现步骤摘要】
电机智能润滑系统
[0001]本专利技术涉及电机
，尤其涉及电机智能润滑系统。
技术介绍
[0002]设备润滑引起的设备故障可占设备各类机械故障的70％以上，电机因为润滑不当造成的轴承损坏更为常见，究其原因，一方面是设备管理人员对润滑的重视程度不够，另一方面是缺乏相应的知识和解决手段。脂润滑电机轴承的损坏很多情况下是因为润滑不良造成的，但是加脂过度导致的密封失效和轴承烧毁也经常出现。
[0003]现有注油机是定时定量注油，或者对轴承改造来实现油液高度的监测，通过设定油液高度的上下限来控制自动注油与注油量。此方式需要对轴承改造，会破坏轴承结构稳定性；监测油液高度的方式应用范围局限于润滑油液位可监测轴承，应用范围小。
技术实现思路
[0004]基于
技术介绍
中提出的有注油机是定时定量注油，或者对轴承改造来实现油液高度的监测，通过设定油液高度的上下限来控制自动注油与注油量。此方式需要对轴承改造，会破坏轴承结构稳定性；监测油液高度的方式应用范围局限于润滑油液位可监测轴承，应用范围小的技术问题，本专利技术提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.电机智能润滑系统，包括润滑系统、电机、自动注油机、智能终端和云平台，其特征在于，所述自动注油机包括有注油模块、储油模块、显示模块、第一通信模块和第一中控模块，所述智能终端包括有采集模块、中控模块、第二通信模块和第二显示模块，所述云平台包括有第三通信模块、存储模块、第三显示模块、处理模块，所述自动注油机为电机注油润滑，且电机和自动注油机均采集数据并反馈到智能终端，所述智能终端智能控制自动注油机的注油量，所述智能终端将数据上传至云平台，且云平台将命令下发至智能终端，所述云平台将数据展示到PC与APP，并且云平台将电机、注油机状态监测的异常进行报警PC与APP，所述润滑系统包括有状态监测、电机故障诊断和自动注油三个功能。2.根据权利要求1所述的电机智能润滑系统，其特征在于，所述状态监测：所述润滑系统在实现自动注油的同时，可通过PC与APP对电机与注油机进行信息维护与状态显示，实现电机与注油机的运行状态监测及预警，且状态监测包括有注油机监测和电机监测两个方面；所述注油机监测：终端与平台对注油机的状态参数进行实时监测，主要包括运行模式、总加油次数、上电以来工作时长、WDT跑飞次数、开机状态、通讯状态、油量状态、外部电压和油路状态信息，对能反应注油机故障问题的参数设定阈值，实现报警。3.根据权利要求2所述的电机智能润滑系统，其特征在于，所述电机监测：(1)监测阈值：对电机的温度、振动、电气等参数进行实时监测，并对电机状态有影响的因素设定硬阈值，当超过设定阈值则报警推送；设定的硬阈值无法满足不同工况的故障预警，需要对电机分工况进行阈值监测，以电机运行转速、负载为依据对电机分工况，在不同工况下对电机状态指标进行学习，得到不同工况电机正常运行的状态值，以此值按照不同比例得到电机软阈值；(2)监测报警：所述润滑系统得知电机或注油机存在异常时，会通过所述PC与APP报警推送给相关人员，智能终端与注油机本身也有蜂鸣与三色灯的报警。4.根据权利要求1所述的电机智能润滑系统，其特征在于，所述电机故障诊断：监测的电机指标出现报警，则代表出现了电机故障，既可能是缺油故障，也可能是电机部件的故障，所述电机故障诊断包括有阈值比较及辅助诊断、专家知识诊断和机器学习诊断。5.根据权利要求4所述的电机智能润滑系统，其特征在于，所述阈值比较及辅助诊断：阈值比较就是利用状态监测中设定的硬阈值和软阈值来实现的故障诊断，阈值比较故障诊断稳定性较高，但无法判断出是哪种故障，需要诊断专家通过历史指标及频谱图来辅助诊断，确定详细的故障类型，这是故障诊断的第一阶段；专家知识诊断：通过阈值比较得到电机故障后，专家在通过历史指标及频谱图诊断出详细故障类型过程所运用的逻辑称为专家知识，将专家知识组织交叉判断逻辑，其中的比较逻辑依旧采用硬阈值和软阈值结合的方式，最终实现故障的判断，这是故障诊断的第二阶段。6.根据权利要求5所述的电机智能润滑系统，其特征在于，所述机器学习诊断：上述的阈值比较和专家知识的故障诊断都存在阈值设定问题，即使是分工况得到的软阈值，也只是一个数值，并不是一个动态的范围，而且专家知识的多个特征交叉判断是很复杂且低效的，机器学习则可以解决这些问题；利用积累的故障标签数据，运用多分类机器学习算法，对各种故障数据进行学习，得到电机的故障诊断模型，采集的数据通过故障诊断模型就可
判断出电机的健康状态，此方式的诊断准确性很大程度依赖标签数据的数量和质量，若只存在正常状态数据，则可...
【专利技术属性】
技术研发人员：高玲，董松，周海涛，李明，李婷婷，田恒训，邱前进，
申请(专利权)人：功力机器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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