本申请公开了一种信息推荐方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域。其中方法包括：服务端接收店铺推荐请求，所述店铺推荐请求中携带有位置信息；获取所述位置信息的预设范围内各个目标店铺的平台数据，其中，所述平台数据包括：目标店铺的店铺数据、历史订单数据和相应的订单用户数据；根据所述平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级；向客户端返回店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息。本申请可做到店铺信息推荐的准确性和全面性。荐的准确性和全面性。荐的准确性和全面性。
【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及信息处理
，尤其是涉及到一种信息推荐方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，互联网能够为用户提供越来越多的网络服务，例如，用户可以通过互联网浏览视频、收听音乐、阅读、购物等。在互联网平台中，用户可以通过搜索功能搜索自己需要的信息。同时，为了方便用户获取信息，互联网平台还可以主动向用户推荐信息。
[0003]目前，可通过获取用户的信息浏览记录，分析用户的兴趣度，进而根据兴趣度为用户进行店铺信息推荐。
[0004]然而，如果用户的信息浏览记录的数据较少或没有或错误等情况下，会使得分析得到的用户兴趣度不准确或无法获取到用户的兴趣度，进而会影响店铺信息推荐的准确性，导致很可能推荐的信息是错误的信息，不仅浪费信息推荐所调用的资源，而且用户在网页中第一时间得不到自身需要的店铺推荐信息，因此也增加了找到所需信息的成本。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请提供了一种信息推荐方法、装置及电子设备，主要目的在于改善目前现有技术会影响店铺信息推荐准确性，浪费信息推荐所调用的资源，增加用户搜索所需信息的成本的技术问题。
[0006]依据本申请的一个方面，提供了一种信息推荐方法，可应用于服务端侧，该方法包括：
[0007]接收店铺推荐请求，所述店铺推荐请求中携带有位置信息；
[0008]获取所述位置信息的预设范围内各个目标店铺的平台数据，其中，所述平台数据包括：目标店铺的店铺数据、历史订单数据和相应的订单用户数据；
[0009]根据所述平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级；
[0010]返回店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息。
[0011]可选的，所述根据所述平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级，具体包括：
[0012]根据所述平台数据，获取目标店铺在多个评级维度中评级达标的维度个数；
[0013]依据所述评级达标的维度个数，确定目标店铺对应的店铺等级。
[0014]可选的，所述根据所述平台数据，获取目标店铺在多个评级维度中评级达标的维度个数，具体包括：
[0015]根据所述平台数据，计算目标店铺在多个评级维度分别对应的评分；
[0016]针对每个评级维度，判断目标店铺对应的评分是否大于或等于该评级维度对应的阈值，若是，则确定目标店铺在该评级维度评级达标；
[0017]统计目标店铺评级达标的维度个数。
[0018]可选的，在所述针对每个评级维度，判断目标店铺对应的评分是否大于或等于该评级维度对应的阈值之前，所述方法还包括：
[0019]根据所述位置信息的预设范围内的店铺推荐数量、等级档位分布以及所述多个评级维度之间的优先级，整体确定所述多个评级维度各自对应的阈值。
[0020]可选的，所述根据所述位置信息的预设范围内的店铺推荐数量、等级档位分布以及所述多个评级维度之间的优先级，整体确定所述多个评级维度各自对应的阈值，具体包括：
[0021]按照所述多个评级维度之间的优先级从高到低的顺序，根据所述位置信息的预设范围内各个店铺的店铺评分进行Z字形搜索，直至搜索到的店铺数量满足停止条件时停止搜索，其中，所述停止条件是根据所述店铺推荐数量、等级档位分布确定得到的；
[0022]参照所述多个评级维度在停止搜索后各自最后搜索到的店铺评分，确定所述多个评级维度各自对应的阈值。
[0023]可选的，所述根据所述平台数据，计算目标店铺在多个评级维度分别对应的评分，具体包括：
[0024]若评级维度为本地特定用户行为的第一维度，则根据在预设时间段内目标店铺的本地特定用户的消费人数，确定目标店铺在所述第一维度对应的评分；
[0025]若评级维度为外地用户行为的第二维度，则对于有订单记录的天数最大间隔小于或等于预置天数阈值的外地用户，根据目标店铺的所述外地用户人均消费与订单数的乘积，确定目标店铺在所述第二维度对应的评分；
[0026]若评级维度为本地用户行为的第三维度，则根据在特定范围外的店铺消费次数大于预设次数阈值的本地用户人数，与目标店铺消费的本地用户总人数的比值，确定目标店铺在所述第三维度对应的评分；
[0027]若评级维度为所有用户行为的第四维度，则根据目标店铺的所有订单数与人均消费的乘积，确定目标店铺在所述第四维度对应的评分；
[0028]若评级维度为店铺点评的第五维度，则根据目标店铺的用户点评分数，确定目标店铺在所述第五维度对应的评分。
[0029]可选的，所述返回店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息，具体包括：
[0030]获取店铺等级大于预设等级阈值的目标店铺，并按照各等级档位需要推荐的店铺数量进行筛选；
[0031]返回筛选到的目标店铺的推荐信息。
[0032]依据本申请的另一方面，提供了一种信息推荐方法，可应用于客户端侧，该方法包括：
[0033]发送店铺推荐请求，所述店铺推荐请求中携带有位置信息，以使得根据所述位置信息的预设范围内各个目标店铺的平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级，其中，所述平台数据包括：目标店铺的店铺数据、历史订单数据和相应的订单用户数据；
[0034]接收店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息。
[0035]可选的，在所述接收店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息之后，所
述方法还包括：
[0036]输出接收到的目标店铺的推荐信息，以及目标店铺各自对应的店铺等级标记。
[0037]依据本申请的又一方面，提供了一种信息推荐装置，可应用于服务端侧，该装置包括：
[0038]接收模块，用于接收店铺推荐请求，所述店铺推荐请求中携带有位置信息；
[0039]获取模块，用于获取所述位置信息的预设范围内各个目标店铺的平台数据，其中，所述平台数据包括：目标店铺的店铺数据、历史订单数据和相应的订单用户数据；
[0040]确定模块，用于根据所述平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级；
[0041]发送模块，用于返回店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息。
[0042]依据本申请的再一方面，提供了一种信息推荐装置，可应用于客户端侧，该装置包括：
[0043]发送模块，用于发送店铺推荐请求，所述店铺推荐请求中携带有位置信息，以使得根据所述位置信息的预设范围内各个目标店铺的平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级，其中，所述平台数据包括：目标店铺的店铺数据、历史订单数据和相应的订单用户数据；
[0044]接收模块，用于接收店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息。
[0045]依据本申请再一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的信息推荐方法。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：接收店铺推荐请求，所述店铺推荐请求中携带有位置信息；获取所述位置信息的预设范围内各个目标店铺的平台数据，其中，所述平台数据包括：目标店铺的店铺数据、历史订单数据和相应的订单用户数据；根据所述平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级；返回店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级，具体包括：根据所述平台数据，获取目标店铺在多个评级维度中评级达标的维度个数；依据所述评级达标的维度个数，确定目标店铺对应的店铺等级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述平台数据，获取目标店铺在多个评级维度中评级达标的维度个数，具体包括：根据所述平台数据，计算目标店铺在多个评级维度分别对应的评分；针对每个评级维度，判断目标店铺对应的评分是否大于或等于该评级维度对应的阈值，若是，则确定目标店铺在该评级维度评级达标；统计目标店铺评级达标的维度个数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述针对每个评级维度，判断目标店铺对应的评分是否大于或等于该评级维度对应的阈值之前，所述方法还包括：根据所述位置信息的预设范围内的店铺推荐数量、等级档位分布以及所述多个评级维度之间的优先级，整体确定所述多个评级维度各自对应的阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息的预设范围内的店铺推荐数量、等级档位分布以及所述多个评级维度之间的优先级，整体确定所述多个评级维度各自对应的阈值，具体包括：按照所述多个评级维度之间的优先级从高到低的顺序，根据所述位置信息的预设范围内各个店铺的店铺评分进行Z字形搜索，直至搜索到的店铺数量满足停止条件时停止搜索，其中，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王珑锡，殷潇磊，周可人，张凯瑞，潘凎，陶骏，王峰，邹烨，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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