【技术实现步骤摘要】
充电电池老化校准方法、设备及计算机可读介质
[0001]本申请主要涉及电池
,尤其涉及一种充电电池老化校准方法、设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]对于充电电池的老化校准,现有方法包括基于充放电次数、电池内阻变或人工智能模拟等方法。
[0003]现有的基于充放电次数的老化校准方法是根据电池放电后转充电时的电池容量来决定充放电次数是否累加一次。例如,当电池放电后剩余容量为50%以下并且再次充电充满时,充放电次数会增加一次。如果电池只放电到80%就又被充满,其充放电次数不会增加。
[0004]现有的基于人工智能模拟的老化校准方法是基于大量的电池老化测试数据,采集电池温度和电池内阻,用模糊神经算法或人工智能算法对电池老化进行预估。
[0005]上述现有的充电电池老化校准方法,存在统计充放电不准确的问题或需要做大量电池老化样本等问题。因此,如何克服电量老化校准不精准问题,不需要做大量电池老化样品就能更准确地预估充电电池循环使用寿命,是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
>[0006]本申请本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种充电电池老化校准方法,包括:获取充电电池的实时电流、实时电池温度、充放电时间和一个或多个电池寿命参数,所述实时电流为实时充电电流或实时放电电流;获取与所述实时电流和所述实时电池温度相对应的最大电池容量;当所述实时电流为所述实时充电电流时,基于所述实时充电电流、所述充放电时间和所述最大电池容量计算充电电量累积百分比,当所述充电电量累积百分比等于100%时判定完成一次充电循环检测;当所述实时电流为所述实时放电电流时,基于所述实时放电电流、所述充放电时间和所述最大电池容量计算放电电量累积百分比,当所述放电电量累积百分比等于100%时判定完成一次放电循环检测;完成一次充电循环检测和一次放电循环检测后,使循环充放电累计次数增加1;以及基于所述循环充放电累计次数和所述一个或多个电池寿命参数对所述最大电池容量进行更新。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:监测所述充电电池是否有完整的充电或放电,当有完整的充电或放电时,获取一次完整的充电电量或放电电量;基于所述一次完整的充电电量或放电电量、所述充放电时间和更新前的最大电池容量计算老化校准值;以及基于所述老化校准值、所述一个或多个电池寿命参数和最新的最大电池容量对所述最大电池容量进行更新。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述实时电流和所述实时电池温度相对应的最大电池容量的步骤中是从预设的最大电池容量模型中获取;所述方法还包括:基于更新后的最大电池容量对所述最大电池容量模型进行更新。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述充电电池应用于移动终端;所述最大电池容量模型、所述充电电量累积百分比和所述放电电量累积百分比存储于所述移动终端的非易失性存储器中。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述实时电流为所述实时充电电流时,基于所述实时充电电流、所述充放电时间和所述最大电池容量计算充电电量累积百分比的步骤通过以下方式进行计算:SOC
charge
=∑(I
′
charge
*Δt)/Q
′
max
其中,I
′
charge
表示所述实时充电电流,Δt为所述充放电时间,∑(I
′
charge
*Δt)为所述充放电时间内的所述实时充电电流积分,Q
′
max
为所述最大电池容量,SOC
charge
为所述充电电量累积百分比。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述实时电流为所述实时放电电流时,基于所述实时放电电流、所述充放电时间和所述最大电池容量计算放电电量累积百分比的步骤通过以下方式进行计算:SOC
discharge
=∑(I
′
discha...
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