资源推荐方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开公开了一种资源推荐方法、装置、设备、介质和产品，涉及智能推荐、深度学习等领域。资源推荐方法包括：将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，关联用户与候选用户相关联；基于比较结果，从至少一个候选用户中确定目标用户；将目标用户的当前资源添加至待推荐资源集合中；向当前用户推荐待推荐资源集合中的至少一个资源。一个资源。一个资源。

【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及智能推荐、深度学习等领域，更具体地，涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]相关技术通常需要为用户推荐相关资源，资源例如包括视频、图片、文档等等。但是，相关技术的资源推荐方法，通常将热门资源推荐给用户，或者将具有特定标签的资源推荐给用户，通过相关技术的资源推荐方法所推荐的资源难以满足用户的需求。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种资源推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种资源推荐方法，包括：将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，所述候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，所述关联用户与所述候选用户相关联；基于所述比较结果，从所述至少一个候选用户中确定目标用户；将所述目标用户的当前资源添加至待推荐资源集合中；向所述当前用户推荐所述待推荐资源集合中的至少一个资源。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种资源推荐装置，包括：比较模块、第一确定模块、添加模块以及推荐模块。比较模块，用于将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，所述候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，所述关联用户与所述候选用户相关联；第一确定模块，用于基于所述比较结果，从所述至少一个候选用户中确定目标用户；添加模块，用于将所述目标用户的当前资源添加至待推荐资源集合中；推荐模块，用于向所述当前用户推荐所述待推荐资源集合中的至少一个资源。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的资源推荐方法。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的资源推荐方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的资源推荐方法。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0011]图1示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐方法和装置的系统架构；
[0012]图2示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐方法的流程图；
[0013]图3示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐方法的原理图；
[0014]图4示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法的原理图；
[0015]图5示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐装置的框图；以及
[0016]图6是用来实现本公开实施例的用于执行资源推荐的电子设备的框图。
具体实施方式
[0017]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0018]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0019]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
[0020]在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
[0021]本公开的实施例提供了一种资源推荐方法。资源推荐方法包括：将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，关联用户与候选用户相关联；基于比较结果，从至少一个候选用户中确定目标用户；将目标用户的当前资源添加至待推荐资源集合中；向当前用户推荐待推荐资源集合中的至少一个资源。
[0022]图1示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐方法和装置的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的
技术实现思路
，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
[0023]如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括客户端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0024]用户可以使用客户端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
[0025]客户端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。本公开实施例的客户端101、102、103例如可以运行应用程序。
[0026]服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用客户端101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给客户端。另外，服务器105还可以是云服务器，即服务器105具有云计算功能。
[0027]需要说明的是，本公开实施例所提供的资源推荐方法可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的资源推荐装置可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的资源推荐方法也可以由不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，包括：将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，所述候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，所述关联用户与所述候选用户相关联；基于所述比较结果，从所述至少一个候选用户中确定目标用户；将所述目标用户的当前资源添加至待推荐资源集合中；以及向所述当前用户推荐所述待推荐资源集合中的至少一个资源。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：获取多个历史用户的历史记录；针对所述至少一个候选用户中的每个候选用户，基于所述历史记录，从所述多个历史用户中确定与所述候选用户相关联的至少一个关联用户，其中，所述关联用户的历史记录指示了所述关联用户对所述候选用户的历史资源执行第一预设操作；以及对所述至少一个关联用户的用户特征进行处理，得到所述候选用户的用户特征。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：针对所述至少一个候选用户中的每个候选用户，确定与所述候选用户的当前资源相关联的至少一个关联用户，其中，所述关联用户对所述候选用户的当前资源执行第二预设操作；以及对所述至少一个关联用户的用户特征进行处理，得到所述候选用户的用户特征。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述向所述当前用户推荐所述待推荐资源集合中的至少一个资源包括：利用评价模型对所述待推荐资源集合中的每个资源进行评价，得到针对每个资源的评价值；以及基于所述评价值，从所述待推荐资源集合中确定至少一个资源进行推荐。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述目标用户包括多个目标用户，所述比较结果包括针对每个目标用户的相似度数据；所述基于所述评价值，从所述待推荐资源集合中确定至少一个资源进行推荐包括：基于所述相似度数据，对所述待推荐资源集合中目标用户的资源的评价值进行调整；基于调整后的评价值，从所述待推荐资源集合中确定至少一个资源；以及将所述至少一个资源按照评价值进行排序以进行推荐。6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述利用评价模型对所述待推荐资源集合中的每个资源进行评价，得到针对每个资源的评价值包括：针对所述待推荐资源集合中的每个资源，获取与所述资源相关联的输入信息；将所述输入信息输入所述评价模型中进行处理，得到针对所述资源的评价值，其中，所述输入信息包括以下至少一个：所述当前用户的用户信息、提供所述资源的用户的用户信息、所述资源的属性信息、所述当前用户获取资源的渠道信息。7.根据权利要求1
‑
6中任意一项所述的方法，还包括，针对所述当前用户或所述关联用户：基于多个训练用户和多个资源彼此之间的关联关系，构建关系图；基于所述关系图，获取多个数据序列；以及
利用用户特征提取模型处理所述多个数据序列，得到当前用户的用户特征或所述关联用户的用户特征。8.一种资源推荐装置，包括：比较模块，用于将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，所述候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，所述关联用户与所述候选用户相关联；第一确定模块，用于基于所述比较结果，从所述至少一个候选用户中确定目标用户；添加模块，用于将所述目标用户的当前资源添加至待推荐资源集...

【专利技术属性】
技术研发人员：寇亚飞，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：