【技术实现步骤摘要】
基于RTK定位的风机叶片无人机自主避障巡检方法及系统
[0001]本专利技术涉及风机无人机巡检
,尤其是涉及一种基于RTK定位的风机叶片无人机自主避障巡检方法及系统。
技术介绍
[0002]随着风力发电装机总量的持续增加和无人机技术的发展,安装后的风机随着时间的积累,出现了各种各样的故障,由于风机地理位置的特殊性,无人机应用于风机故障巡检已成为一大热点,现有的巡检方式主要有三种:一种是使用大功率的望远镜观察;第二种是“蜘蛛人”式检查,通过索降的方式来检查风机叶片,这两种方法都是根据经验判断是否存在异常,现有的检查方法存在检查效率低、安全性差、工作量大的缺点;还有第三种是无人机飞手控制无人机绕叶片飞行拍照,照片传给后台进行检查,但是这种方法非常依赖于飞手的操控技术,对同一缺陷在不同角度拍摄,导致后期照片数据分析的工作量急剧增加。
[0003]由于现有方法定位精度不高,达不到巡检的所要求的精度,误差范围大,容易造成巡检无人机撞上叶片的风险;在巡检航迹上突遇障碍物后,无法避障,可能会发生无人机装上障碍物的情况,导致巡 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于RTK定位的风机叶片无人机自主避障巡检方法,其特征在于,包括以下步骤:1)控制搭载有无人机的巡检车到达风电场;2)无人机的飞控系统根据风机机舱的坐标信息到达指定位置,控制无人机搭载的云台摄像头正对风机叶片,并且在不同位置对风机叶片进行整体拍照,将拍摄的风机叶片照片传给地面控制站;3)地面控制站根据无人机传回的照片,利用图像坐标系到世界坐标系之间的转换获得巡检路线的坐标;4)地面控制站将巡检路线的坐标作膨胀处理,生成预规划航迹后传给无人机的飞控系统;5)飞控系统按照地面控制站的预规划航迹信息控制无人机的自主飞行,进行自主巡检;6)在自主巡检过程中,进行无人机远程微调并更新航迹坐标信息;7)地面控制站根据无人机拍摄的风机叶片照片信息进行深度学习,判断是否有故障以及故障类型;8)无人机按照预规划航迹飞行直到预规划航迹的终点,完成本次无人机的风机叶片自主巡检。2.根据权利要求1所述的一种基于RTK定位的风机叶片无人机自主避障巡检方法,其特征在于,在自主巡检过程中,当自主巡检途中检测到动态障碍物时,无人机进行自主避障。3.根据权利要求2所述的一种基于RTK定位的风机叶片无人机自主避障巡检方法,其特征在于,当检测到突发动态障碍物出现在预规划航迹上时,采用人工势场法躲避动态障碍物,在躲过动态障碍物后,无人机重新回到预规划航迹上直到路径的终点,返回固定停靠无人机的巡检车。4.根据权利要求3所述的一种基于RTK定位的风机叶片无人机自主避障巡检方法,其特征在于,对于无人机的...
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