意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取第一意图信息，第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息，获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，第二意图信息包括类别信息、第二意图问句和第二答复信息，计算第一意图问句与第二意图问句的语义相似度，获得最终相似度，根据最终相似度和预设第一阈值对数据库进行更新，在获取用户请求时，将用户请求中的用户意图问句和用户类别信息输入到意图识别模型中，并通过意图识别模型采用更新后的数据库进行识别处理，得到第二答复信息，采用第二答复信息对用户请求进行答复，采用本发明专利技术有利于提高意图识别的准确率和答复效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]意图识别模型是现在企业产品最常用的AI技术之一，常用于人机信息互动，其可识别用户意图，并根据意图推荐相应的答复或策略。目前，现有意图识别模型中的意图通常是在初始的时候对特定的业务场景(如银行大堂业务)进行针对性的设置且不能更改，并且在设置中对用户的答复和策略全部一致，较适用于用户群体统一的应用场景，若应用在用户群体不统一的场景下，如在销售或某些特定领域下，不同地区、不同产品、不同类型用户的用户意图会有偏差，易导致意图识别模型的准确率降低。
[0003]综上所述，将现有意图识别模型在用户群体不统一的应用场景下，存在意图识别准确率不高的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种意图识别方法、意图识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高现有意图识别模型在用户群体不统一的应用场景下的意图识别准确率。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种意图识别方法，包括：
[0006]获取第一意图信息，所述第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息；
[0007]获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，所述第二意图信息包括所述类别信息、第二意图问句和第二答复信息，所述数据库应用于意图识别模型；
[0008]根据所述类别信息，计算所述第一意图问句与所述第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度；
[0009]根据所述最终相似度和预设第一阈值对所述数据库进行更新，得到更新后的数据库；
[0010]在获取用户请求时，将所述用户请求中的用户意图问句和用户类别信息作为输入信息，输入到所述意图识别模型中；
[0011]通过意图识别模型采用所述更新后的数据库，对所述输入信息进行识别处理，得到第二答复信息；
[0012]采用所述第二答复信息对所述用户请求进行答复。
[0013]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种意图识别装置，包括：
[0014]第一获取模块，用于获取第一意图信息，所述第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息；
[0015]第二获取模块，用于获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，所述第二意图信息包括所述类别信息、第二意图问句和第二答复信息，所述数据库应用于意
图识别模型；
[0016]相似度计算模块，用于根据所述类别信息，计算所述第一意图问句与所述第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度；
[0017]更新模块，用于根据所述最终相似度和预设第一阈值对所述数据库进行更新，得到更新后的数据库；
[0018]第三获取模块，用于在获取用户请求时，将所述用户请求中的用户意图问句和用户类别信息作为输入信息，输入到所述意图识别模型中；
[0019]识别处理模块，用于通过意图识别模型采用所述更新后的数据库，对所述输入信息进行识别处理，得到第二答复信息；
[0020]答复模块，用于采用所述第二答复信息对所述用户请求进行答复。
[0021]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述意图识别方法的步骤。
[0022]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述意图识别方法的步骤，或者，所述计算机程序被处理器执行时实现上述意图识别方法的步骤。
[0023]本专利技术实施例提供的意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取第一意图信息，第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息，获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，第二意图信息包括类别信息、第二意图问句和第二答复信息，数据库应用于意图识别模型，根据类别信息，计算第一意图问句与第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度，根据最终相似度和预设第一阈值对数据库进行更新，得到更新后的数据库，在获取用户请求时，将用户请求中的用户意图问句和用户类别信息作为输入信息，输入到意图识别模型中，通过意图识别模型采用更新后的数据库，对输入信息进行识别处理，得到第二答复信息，采用第二答复信息对用户请求进行答复，以此提高数据库在用户群体不统一的应用场景下的意图识别准确率。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0026]图2是本申请的一种意图识别方法的一个实施例的流程图；
[0027]图3是根据本申请的一种意图识别装置的一个实施例的结构示意图；
[0028]图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0029]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的
技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
[0030]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]请参阅图1，如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0033]用户可以使用终端设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一意图信息，所述第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息；获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，所述第二意图信息包括所述类别信息、第二意图问句和第二答复信息，所述数据库应用于意图识别模型；根据所述类别信息，计算所述第一意图问句与所述第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度；根据所述最终相似度和预设第一阈值对所述数据库进行更新，得到更新后的数据库；在获取用户请求时，将所述用户请求中的用户意图问句和用户类别信息作为输入信息，输入到所述意图识别模型中；通过意图识别模型采用所述更新后的数据库，对所述输入信息进行识别处理，得到第二答复信息；采用所述第二答复信息对所述用户请求进行答复。2.如权利要求1所述的一种意图识别方法，其特征在于，所述根据所述类别信息，计算所述第一意图问句与所述第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度的步骤包括：根据所述类别信息，获取与所述第一意图问句具有相同类别信息的第二意图问句，作为第一比较意图问句；计算所述第一意图问句和所述第一比较意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为第一相似度；若所述第一相似度大于或等于预设第一阈值，则将所述第一相似度作为所述最终相似度；若所述第一相似度小于所述预设第一阈值，则获取与所述第一意图问句具有不同类别信息的第二意图问句，作为第二比较意图问句；计算所述第一意图问句和所述第二比较意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度。3.如权利要求1所述的一种意图识别方法，其特征在于，所述根据所述最终相似度和预设第一阈值对所述数据库进行更新，得到更新后的数据库的步骤包括：若所述最终相似度大于或等于所述预设第一阈值，则根据所述类别信息，将所述第一答复信息添加到所述数据库，得到所述更新后的数据库；若所述最终相似度小于所述预设第一阈值，则根据所述类别信息，将所述第一意图问句和所述第一答复信息添加到所述数据库，得到所述更新后的数据库。4.如权利要求3所述的一种意图识别方法，其特征在于，所述根据所述类别信息，将所述第一答复信息添加到所述数据库，得到更新后的数据库的步骤包括：获取所述最终相似度对应的第二意图问句，作为目标意图问句，从所述数据库中获取与所述目标意图问句对应的第二答复信息，作为比较答复信息；计算所述比较答复信息与所述第一答复信息的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为第三相似度；基于所述第三相似度、预设第二阈值和所述类别信息，将所述第一答复信息添加到所述数据库，得到所述更新后的数据库。
5.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙梦轩，吴岸城，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：