人脸遮挡的判断方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人脸遮挡的判断方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取目标人脸图像；对目标人脸图像进行区域分割，得到第一图像区域和第二图像区域；其中，第一图像区域与面部器官分别对应，不同的面部器官对应的第一图像区域不同；第二图像区域为目标人脸图像中除第一图像区域之外的其它人脸区域；基于第一图像区域与面部器官之间的对应关系确定是否存在面部器官被遮挡；基于第二图像区域的区域特征确定其它人脸区域是否被遮挡；可以提高人脸遮挡的判断方法的泛化能力和准确性。泛化能力和准确性。泛化能力和准确性。

【技术实现步骤摘要】
人脸遮挡的判断方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及一种人脸遮挡的判断方法、装置、设备及存储介质，属于计算机


技术介绍

[0002]人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。为了保证人脸识别的准确性，在进行人脸识别之前，需要将存在大片遮挡的人脸图像提前筛选掉。因此，需要对人脸图像中的人脸区域是否被遮挡进行判断。
[0003]传统的人脸遮挡的判断方法包括：对人脸图像的人脸区域进行目标检测，以确定该人脸区域是否存在遮挡物，比如：是否存在口罩、帽子等遮挡物；在存在遮挡物时，确定人脸区域被遮挡；在不存在遮挡物时，确定人脸区域未被遮挡。
[0004]然而，现实生活中，遮挡物是千变万化的，由于无法穷尽所有遮挡物的类型，因此，通过上述方式判断人脸是否被遮挡的泛化能力受限，会导致人脸遮挡的判断方法的准确性不高的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种人脸遮挡的判断方法、装置、设备及存储介质，可以解决现有的人脸遮挡的判断方式的泛化能力受限，判断结果的准确性不高的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸遮挡的判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人脸图像；对所述目标人脸图像进行区域分割，得到第一图像区域和第二图像区域；其中，第一图像区域与面部器官分别对应，不同的面部器官对应的第一图像区域不同；所述第二图像区域为所述目标人脸图像中除所述第一图像区域之外的其它人脸区域；基于所述第一图像区域与面部器官之间的对应关系确定是否存在面部器官被遮挡；基于所述第二图像区域的区域特征确定其它人脸区域是否被遮挡。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像区域与面部器官之间的对应关系确定是否存在面部器官被遮挡，包括：从预设的各个面部器官中，确定是否存在面部器官不存在对应的第一图像区域；将不存在对应的第一图像区域的面部器官，确定为被遮挡的面部器官。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特征包括所述第二图像区域的区域轮廓的斜率，所述基于所述第二图像区域的区域特征确定其它人脸区域是否被遮挡，包括：确定所述第二图像区域的区域轮廓上相邻n个点的斜率变化是否在预设范围内；所述n为大于1的整数；在所述相邻n个点的斜率变化超过所述预设范围时，确定所述其它人脸区域被遮挡。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特征包括所述第二图像区域内指定子区域的面部斜率，所述基于所述第二图像区域的区域特征确定其它人脸区域是否被遮挡，包括：确定所述面部斜率的变化情况是否与预设的模板斜率变化情况匹配；在所述变化情况与所述模板斜率变化情况不匹配的情况下，确定所述指定子区域被遮挡。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二图像区域的区域特征确定其它人脸区域是否被遮挡，包括：将所述第二图像区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹磊，毛晓蛟，王壮，岳晓惠，邹文瑶，
申请(专利权)人：苏州科达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：