无人机快递投放网点筛选方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

一种无人机快递投放网点筛选方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括步骤：确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标及各项指标的权重；根据预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标所对应的统一的参考分值；根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值；根据网点的分值筛选符合条件的无人机快递投放网点。通过设计影响无人机快递投放的各网点的各项指标及各项指标的权重，根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值，以作为筛选网点的数据支撑，通过多因素综合考虑，筛选出最合适的无人机快递投放网点。选出最合适的无人机快递投放网点。选出最合适的无人机快递投放网点。

【技术实现步骤摘要】
无人机快递投放网点筛选方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及快递
，具体涉及一种无人机快递投放网点筛选方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]无人机快递(UAV Express)，即通过利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的无人驾驶的低空飞行器运载包裹，自动送达目的地，其优点主要在于解决偏远地区的配送问题，提高配送效率，同时减少人力成本。但是，无人机快递涉及政策、法规、地域、成本、安全等因素，涉及因素较多，如何筛选出合适的推广网点，仍是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]针对快递领域中无人机快递投放网点筛选的技术问题，本申请提供一种无人机快递投放网点筛选方法、装置、设备及存储介质，通过设计无人机快递投放网点的影响指标，对各项指标综合打分，最终筛选出最合适的网点。
[0004]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0005]本专利技术提供一种无人机快递投放网点筛选方法，包括步骤：
[0006]确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标及各项指标的权重；
[0007]根据预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标所对应的统一的参考分值；
[0008]根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值；
[0009]根据网点的分值筛选符合条件的无人机快递投放网点。
[0010]进一步优选的，所述确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标，具体包括步骤：
[0011]选择与无人机快递投放相关联的专家，所述专家包括网点管理者、网点决策者、快递投放实施者、无人机运营专家、无人机产品经理、无人机操控者；
[0012]收集各专家提供的无人机快递投放网点所需的影响因素，所述影响因素包括业务量、网点位置、交通、飞行条件、时效；
[0013]基于各影响因素确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标，且所述各项指标为量化指标。
[0014]进一步优选的，所述量化指标包括一级指标和二级指标，所述一级指标包括：揽件量、派件量、网点位置、交通、飞行条件、时效。
[0015]进一步优选的，所述揽件量对应的二级指标包括：年揽件量、平均每日揽件量、揽件天数；所述派件量对应的二级指标包括：年派件量、平均每日派件量、派件天数；所述网点位置对应的二级指标包括：是否主城区、是否乡镇、是否超区；所述交通对应的二级指标包括：远离一级网点、直线距离_驾驶距离、驾驶时间_骑行时间；所述飞行条件的二级指标包括：政策、海拔、最高气温、最低气温；所述时效对应的二级指标包括：末端派送平均派送时
间、末端派送90分位数票数占比。进一步优选的，检验通过后，还包括获取用于的收寄件信息及采集包裹的重量信息，并根据所述收寄件信息和重量信息自动生成电子面单的步骤。
[0016]进一步优选的，所述各项指标的权重分别为一级指标的权重与二级指标的权重的乘积。
[0017]进一步优选的，所述根据预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标所对应的统一的参考分值，具体的预设映射关系为：
[0018]参考分值＝((x
‑
xmin)/(xmax
‑
xmin))*A+B，其中，x为网点中任一项指标的实际数据信息，xmax为所有网点中与所述任一项指标同类型的最大数据信息，xmin为所有网点中与所述任一项指标同类型的最小数据信息，A、B为预设值，且A+B＝100。
[0019]进一步优选的，所述根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值，具体包括步骤：
[0020]根据一级指标所对应的各二级指标的参考分值的和的平均值获取一级指标的参考分值；
[0021]将一级指标的参考分值与其对应的权重乘积得到一级指标的分值；
[0022]将网点所对应的各一级指标的分值的和的平均值作为网点的分值。
[0023]本专利技术还提供一种无人机快递投放网点筛选装置，包括：
[0024]确定模块，用于确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标及确定各项指标的权重；
[0025]映射模块，用于预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标所对应的统一的参考分值；
[0026]计算模块，用于根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值；
[0027]筛选模块，用于根据网点的分值筛选符合条件的无人机快递投放网点。
[0028]本专利技术还提供一种无人机快递投放网点筛选设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的无人机快递投放网点筛选方法。
[0029]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的无人机快递投放网点方法。
[0030]本专利技术与现有技术相比，有益效果是：
[0031]通过设计影响无人机快递投放的各网点的各项指标及各项指标的权重，根据预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标所对应的统一的参考分值，根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值，以作为筛选网点的数据支撑，通过多因素综合考虑，筛选出最合适的无人机快递投放网点。
附图说明
[0032]图1为无人机快递投放网点筛选方法流程图；
[0033]图2为无人机快递投放网点筛选装置示意图；
[0034]图3为无人机快递投放网点筛选设备原理图。
具体实施方式
[0035]下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。
[0036]无人机快递的应用在于解决偏远地区的配送问题，提高配送效率，同时减少人力成本。目前无人机快递已有，但未大范围使用。由于无人机快递涉及政策、法规、地域、成本、安全等因素，涉及因素较多，如何选择合适的无人机快递投放网点来推广无人机快递的应用，尚无标准，人工筛选工作量巨大。基于此，本申请提供一种无人机快递投放网点筛选方法、装置、设备及存储介质，实现无人机快递投放网点的自动合理筛选，避免人工筛选中存在的人为主观因素。下面通过具体实施例对本申请的基本构思进行详细说明。
[0037]实施例一：
[0038]本实施例提供一种无人机快递投放网点筛选方法，其流程图如图1所示，具体包括以下步骤。
[0039]S100：确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标及各项指标的权重。
[0040]S200：根据预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标所对应的统一的参考分值。
[0041]S300：根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值。
[0042]S400：根据网点的分值筛选符合条件的无人机快递投放网点。
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无人机快递投放网点筛选方法，其特征在于，包括步骤：确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标及各项指标的权重；根据预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标所对应的统一的参考分值；根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值；根据网点的分值筛选符合条件的无人机快递投放网点。2.如权利要求1所述的无人机快递投放网点筛选方法，其特征在于，所述确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标，具体包括步骤：选择与无人机快递投放相关联的专家，所述专家包括网点管理者、网点决策者、快递投放实施者、无人机运营专家、无人机产品经理、无人机操控者；收集各专家提供的无人机快递投放网点所需的影响因素，所述影响因素包括业务量、网点位置、交通、飞行条件、时效；基于各影响因素确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标，且所述各项指标为量化指标。3.如权利要求2所述的无人机快递投放网点筛选方法，其特征在于，所述量化指标包括一级指标和二级指标，所述一级指标包括：揽件量、派件量、网点位置、交通、飞行条件、时效。4.如权利要求3所述的无人机快递投放网点筛选方法，其特征在于，所述揽件量对应的二级指标包括：年揽件量、平均每日揽件量、揽件天数；所述派件量对应的二级指标包括：年派件量、平均每日派件量、派件天数；所述网点位置对应的二级指标包括：是否主城区、是否乡镇、是否超区；所述交通对应的二级指标包括：远离一级网点、直线距离驾驶距离、驾驶时间骑行时间；所述飞行条件的二级指标包括：政策、海拔、最高气温、最低气温；所述时效对应的二级指标包括：末端派送平均派送时间、末端派送90分位数票数占比。5.如权利要求3所述的无人机快递投放网点筛选方法，其特征在于，所述各项指标的权重分别为一级指标的权重与二级指标的权重的乘积。6.如权利要求5所述的无人机快递投放网点筛选方法，其特征在于，所述根据预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉芬，李培吉，乌忠寅，李斯，夏扬，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：