血液动力持续监测非侵略性系统和方法技术方案

预估生理参数的方法，包括将至少一个传感器与用户皮肤通信；通过所述至少一个传感器感应脉冲流；利用感知脉冲分解提取特征；特征模糊聚类分类；并且，提供了从所述模糊聚类和所述传感脉冲估计所述生理参数以及所述设备。述传感脉冲估计所述生理参数以及所述设备。述传感脉冲估计所述生理参数以及所述设备。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】血液动力持续监测非侵略性系统和方法


[0001]目前披露的主题与生理参数的无创监测有关。更具体地说，本研究披露的主题涉及通过模糊聚类/划分方法进行连续血流动力学监测和分析/可视化。

技术介绍

[0002]今天的医疗诊断和治疗评估主要依赖于生理参数的现场测量，主要在医生办公室休息、医院病床或坐在家里时进行。这种测量不能恰当地反映这些参数在24小时内的持续变化及其相互关系，而这种相互关系可以对被评估者的健康状况和功能进行更相关的评估。
[0003]例如，在医生办公室或家庭护理所进行的血压测量是通过袖口听诊法对收缩压和舒张压值进行实时测量。振荡法可用于自动监测。振荡测压法是基于袖套式设备周期性地进行点血压测量，例如Holter设备，每次点血压测量间隔30分钟，可以使用几个小时。无创自动振荡测量设备的缺点是：戴着不舒服的大膨胀袖口：肢体循环阻塞，测量疼痛和压力对血压的影响。这种测量不能正确地反映血流动力学参数的持续变化，而这些参数能提供关于个人24/7的健康状态和功能的更相关的信息。
[0004]需要在任何时间、任何地点、任何条件下进行不显眼的、频繁的血流动力学和光谱参数测量。

技术实现思路

[0005]因此，根据示例性实施例提供了一种从无创连续血流动力学监测中估计用户生理参数的方法，该方法包括：将至少一个传感器置于与用户皮肤通信的位置；通过所述至少一个传感器感应脉冲流；通过分解感知脉冲提取特征特征模糊聚类分类；和从模糊聚类和感知脉冲估计生理参数。
[0006]此外，根据另一个优选实施例，从一组血流动力学参数中选择生理参数，如心排血量、搏出量、血压等。
[0007]此外，根据另一个优选实施例，包括血压的生理参数。
[0008]此外，根据另一个优选实施例，生理参数是光谱测量参数。
[0009]此外，根据另一个优选实施例，其中一个光谱测量参数为Sp02。
[0010]此外，根据另一个优选实施例，从一组传感器中选择至少一个传感器，如透射光学传感器、反射光学传感器生物阻抗传感器；心电图(ECG)传感器；一种凹面光容积描记器(PPG)传感器：压力传感器；。
[0011]此外，根据另一个优选实施例，从一组如血压(BP)脉冲、心电脉冲和等选定的波中选择脉冲流等等。
[0012]此外，根据另一个首选实施例，所述分解感测脉冲包括将BP脉冲分解为代表收缩期向前移动波和至少一个反射波分量的分量。
[0013]而且，根据另一个优选实施例，脉冲用高斯曲线表示。
[0014]此外，根据另一个优选实施例，该方法进一步包括使用模糊集数学来表示的流的质心点脉冲。
[0015]而且，根据另一个优选实施例，将感知脉冲分解为波，其中一个是收缩前向移动波，另一个至少是一个反射波，其中所述特征是从一组特征中选择的，如：时间从每个波浪出现波的峰值，从波高峰时间每一个波，波的振幅峰值、上升时间的时间从每个波发作波高峰，时间速度、时间的蔓延，一个直流分量的斜率和组件偏见，等等。
[0016]另外，根据另一个优选实施例，采用快速学习的方法对模糊聚类进行分类。
[0017]此外，根据另一个优选实施例，迭代计算模糊聚类，以制定对应于准平稳血流动力学信号段的单个聚类的质心。
[0018]此外，根据另一个优选实施例，在两个连续质心的差值低于给定临界值后得出模糊聚类。
[0019]此外，根据另一个优选实施例，基于被合成为最能代表脉冲流的一个片段的脉冲的结果学习质心来估计生理参数。
[0020]而且，根据另一个优选实施例，从一组结果中选择生理参数的结果，如收缩压和舒张压、心排血量、卒中容积、心率、SpO2等。
[0021]而且，根据另一个优选实施例，该方法进一步包括根据个人生理调整血流动力学算法。
[0022]还根据另一个优选实施例提供，该实施例是一种从无创连续血流动力学监测估计用户生理参数的系统，包括：至少一个被配置为与用户的皮肤通信并获取脉冲流的传感器；一种配置成通过分解由至少一个传感器获得的脉冲提取特征，对特征的模糊聚类进行分类；从模糊聚类和脉冲估计生理参数，和一种配置为显示估计的生理参数的显示器。
[0023]此外，按照另一个优选实施例，选择计算机化的组件等一批处理器的中央处理单元(CPU)，一个微处理器，现场可编程门阵列(FPGA)，一个专用集成电路(ASIC)，电子电路由多个集成电路(IC)等。
[0024]此外，按照另一个优选实施例，该传感器是从一组传感器中挑选出来的，如光学传感器；生物阻抗传感器。
[0025]此外，根据另一个优选实施例，该系统嵌入从手镯、戒指、手表、耳环、手套、系手指的夹、衣服、腰带等一组设备中选择的可穿戴设备中。
[0026]而且，根据另一个优选实施例，从一组传感器中选择至少一个传感器，如光容积描记器(PPG)传感器、张力测量传感器、心电图(ECG)传感器以及类似的传感器。
[0027]此外，按照另一个优选实施例，该系统是嵌入在一个手持设备选择的设备，如手机，方向盘，一个操纵杆，遥控，智能手机，手机，平板电脑，等。
[0028]此外，按照另一个优选实施例，电脑组件是一个系统芯片(SoC)。
[0029]此外，根据另一个优选实施例，该系统还包括用于与蓝牙和/或Wi
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Fi设备通信的
天线。
[0030]除非另有定义，本协议中使用的所有技术和科学术语的含义与本披露的主题所属的技术的普通技能的通常理解相同。虽然与本文描述的方法和材料类似或等效的方法和材料可以用于目前公开的主题的实践或测试，下面描述了合适的方法和材料。在冲突的情况下，规范，包括定义，将控制。此外，材料，方法，和例子只是说明性的，不仅限制于此。
附图说明
[0031]所述披露主题的一些实施例，仅参考附图举例说明。与特定参考现在的详细图纸，这是强调细节显示的例子，为了说明讨论目前披露的首选体现主题，提出了提供的原因被认为是最有用的和容易理解的描述披露的原则和概念方面的主题。在这方面，没有尝试显示结构的细节披露详细的主题比是必要的披露的基本理解主题，描述用图纸制作明显的那些熟练的艺术的多种形式如何披露主题可能体现在实践中。
[0032]图1A示意图说明了根据所公开的主题的一些示例性实施例，放置在成像的人类手指上的用于无创和连续血流动力学监测的环；
[0033]图1B根据所披露的主题的一些示例性实施例说明了用于无创和连续血流动力学监测的环的透视图；
[0034]图2A显示了一种用于无创和连续血流动力学监测的手持设备，该设备符合所公开的主题的一些示例性实施例；
[0035]图2B显示了根据本专利技术的一些示例性实施例，将用于非侵入性和连续血流动力学监测的手环放置在人的手腕上；
[0036]图3描述了符合所披露主题的一些示例性实施例的无创连续血流动力学监测系统的全视图；
[0037]图4A
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4D描述了根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种从无创连续血流动力学监测中估计用户生理参数的方法，包括：在用户皮肤上放置至少一个传感器，由至少一个传感器感应脉冲流，通过分解感知脉冲提取特征，特征的模糊聚类分类，估计生理磷和参数从模糊簇和感知脉冲。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生理参数是从一组血流动力学参数中选择的，如心输出量估计，搏出量，血压等。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生理参数包括血压。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生理参数是光谱测定参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，光谱参数之一是SpO2。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少一个传感器从一组传感器中选择，如透射光学传感器、反射光学传感器、生物阻抗传感器，心电图(ECG)传感器、凹面光学容积描记器(PPG)传感器、压力传感器、力传感器等。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，脉流是从一组如血压(BP)脉波、心电图脉波等中选择的。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分解感测脉冲包括将BP脉冲分解为代表收缩期向前移动波和至少一个反射波分量的分量。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，脉冲为高斯曲线。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括利用模糊集数学来表示表示脉冲流的质心点。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述感知脉冲分解为波，其中一个是收缩前向移动波，第二个是至少一个反射波，所述特征是从一组特征中选择的，如：时间从每个波浪出现波的峰值，从波高峰时间每一个波，波的振幅峰值、上升时间的时间从每个波发作波高峰，时间速度、时间的蔓延，一个直流分量的斜率和组件偏见，等等。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，模糊聚类的分类是由fast执行的学习。13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，迭代计算模糊聚类，得到单个聚类的质心，其中迭代计算模糊聚类，以形成对应于准平稳血流动力学信号段的单个聚类的质心。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，模糊聚类是在两个连续...

【专利技术属性】
技术研发人员：E，
申请(专利权)人：金达中华有限公司，
类型：发明
国别省市：