【技术实现步骤摘要】
通行速度预测模型的训练方法、装置和存储介质
[0001]本申请涉及导航
，尤其涉及一种通行速度预测模型的训练方法、通行速度预测方法、装置和存储介质。
技术介绍
[0002]随着人们生活水平的提高，人们出行的频率越来越高，在出行的过程中，为了更加快速、便捷地到达目的地，人们通常会参照具备导航功能的设备(如，个人数字助理、移动终端、MP3、MP4、电子腕式设备以及各类微型电子仪表等)所提供的导航服务进行驾驶。
[0003]在导航服务中，通常会一并向用户提供预估到达时间(Estimated Time of Arrival，ETA)，该预估到达时间的确定很大程度上依赖于该路段的预测通行速度，具体地，可以基于该路段的历史通行速度，得到该路段的预测通行速度，并根据预测通行速度，确定预估到达时间，上述历史通行速度也可通过该路段上的历史通行时长表征。
[0004]在已有技术中，采用历史平均值法得到一个路段上的预测通行速度。下面以一个示例介绍如何利用历史平均值法得到该路段的预测通行速度。例如，将某路段上过去12周内每一周...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通行速度预测模型的训练方法，其中，所述方法包括：利用路段的历史路况信息和静态属性信息，对通行速度预测模型进行训练，其中，所述通行速度预测模型包括时间卷积网络层、组合层和全连接层，所述时间卷积网络层对路段的历史路况信息进行学习，所述组合层组合所述时间卷积网络层的输出和所述路段的静态属性信息，所述全连接层对所述组合层输出的参数进行综合，所述通行速度预测模型用于预测路段的预测通行速度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史路况信息包括第一历史路况信息，所述第一历史路况信息指示当前年份的规定特征区间内所述路段的通行速度随时间变化的情况。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史路况信息还包括第二历史路况信息，所述第二历史路况信息指示当前年份的前一年的所述规定特征区间内所述路段的通行速度随时间变化的情况。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述静态属性信息包括路段属性信息，所述路段属性信息指示所述路段的通行能力。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述路段属性信息包括以下信息中的至少一种：所述路段的长度、所述路段的宽度、所述路段的车道数、所述路段的车道宽度、所述路段的最大限速。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述静态属性信息还包括时间属性信息，所述时间属性信息指示规定历史特征区间内所述路段的通行速度。7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭斌，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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