【技术实现步骤摘要】
基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法及装置
[0001]本专利技术涉及污染物排放清单编制技术,更为具体来说,本专利技术涉及一种基于机动车排放模拟器(MOVES,Motor Vehicle Emission Simulator)模型的机动车排放清单测算方法及装置。
技术介绍
[0002]随着机动车保有量的快速增长,机动车污染物排放呈持续上升趋势,机动车污染已成为我国大部分地区的主要污染源,污染排放分担率呈明显上升趋势。机动车排放清单是机动车污染源排放各种污染物信息的集合,是政府和环保部门在政策制定和环境管理时重要的参考依据。
[0003]2001年,美国环保署(EPA)开发出集MOBILE排放模型与NONROAD非道路源排放计算模型于一体的全面综合性排放模型—MOVES排放模型。模型算法原理是将行驶车辆的瞬时加速度、速度计算得到的比功率(VSP),划分为不同工况区间(bin),并对应到内嵌的污染物排放速率(VSP-bin);在输入平均速度后,模型自动匹配排放,加权得到基础排放因子;最后再对燃油、气象、I/M等大量 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法,其特征在于,包括:获取本地基础数据集;根据所述本地基础数据集,对MOVES模型进行本地化处理,对MOVES模型内的基础排放因子进行修正,得到修正后的机动车排放因子,从而建立多维度机动车排放因子数据库;获取不同地理区域不同时段的活动水平数据,从而得到交通信息数据库,获取不同地理区域不同时段的气象数据;根据所述多维度机动车排放因子数据库、所述交通信息数据库、以及所述气象数据,利用多维度机动车排放测算方法,实时进行机动车排放量测算。2.根据权利要求1所述的基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法,其特征在于,所述本地基础数据集包括排放源类型、道路类型、燃油类型、平均车速信息、车龄信息、以及气象信息。3.根据权利要求1或2所述的基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法,其特征在于,根据所述本地基础数据集,对MOVES模型进行本地化处理,包括:根据所述本地基础数据集和MOVES模型中的基础数据集,建立排放源类型映射表、道路类型映射表和燃油类型映射表、以及平均车速分布区间、车龄分布区间和气象分布区间。4.根据权利要求1所述的基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法,其特征在于,获取不同地理区域不同时段的活动水平数据,包括:根据实际监测数据或交通模型,得到目标地理区域各条道路的实时交通流量和/或流速信息。5.根据权利要求1或4所述的基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法,其特征在于,获取不同地理区域不同时段的气象数据,包括:根据实际监测数据或气象模型,得到目标地理区域内的实时温度和湿度信息。6.根据权利要求1所述的基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法,其特征在于,利用多维度机动车排放测算方法,实时进行机动车排放量测算,包括:计算不同速度、不同温度、不同湿度...
【专利技术属性】
技术研发人员:柴源,陈焕盛,秦东明,钟方潜,计登科,吴剑斌,
申请(专利权)人:中科三清科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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