一种注塑制品质量检测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种注塑制品质量检测系统，包括拍摄模块、预判断模块、质量检测模块和显示模块；所述拍摄模块用于获取注塑制品的表面图像；所述预判断模块用于判断所述表面图像是否符合预设的判断条件，若是，则将所述表面图像发送至所述质量检测模块，若否，则向拍摄模块发送重新拍摄的指令；所述拍摄模块还用于在接收到所述指令后，重新获取住宿制品的表面图像；所述质量检测模块用于判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果；所述显示模块用于显示所述判断结果。本发明专利技术检测效率更高，而且由于检测标准一致，因此，最终通过质量检测的注塑制品的品质也是非常接近的，有利于保持注塑制品的质量的一致性。

【技术实现步骤摘要】
一种注塑制品质量检测系统
本专利技术涉及检测领域，尤其涉及一种注塑制品质量检测系统。
技术介绍
注塑制品是注塑机将热塑性塑料或热固性料利用塑料成型模具制成各种形状的塑料制品。现有技术中，对注塑制品的质量检测一般是通过人工检测的方式，这种检测方式检测效率比较低，而且容易由于工人的经验不同导致产品的质量参差不齐。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种注塑制品质量检测系统，包括拍摄模块、预判断模块、质量检测模块和显示模块；所述拍摄模块用于获取注塑制品的表面图像，并将所述表面图像传输值所述预判断模块；所述预判断模块用于判断所述表面图像是否符合预设的判断条件，若是，则将所述表面图像发送至所述质量检测模块，若否，则向拍摄模块发送重新拍摄的指令；所述拍摄模块还用于在接收到所述指令后，重新获取住宿制品的表面图像；所述质量检测模块用于基于预判断模块发送过来的表面图像判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果；所述显示模块用于显示所述判断结果。优选地，所述判断所述表面图像是否符合预设的判断条件，包括：计算所述表面图像的质量分数；判断所述质量分数是否大于预设的质量分数阈值，若是，则表示所述表面图像符合预设的判断条件；若否，则表示所述表面图像不符合预设的判断条件；所述质量分数通过下述公式计算:式中，zdx表示质量分数，α、β、δ表示预设的比例系数，α+β+δ＝1，nfront表示所述表面图像中的前景像素点的总数，stnfront表示前景像素点的总数的标准值，tfc表示表面图像对应的灰度图像中的像素点的梯度幅值的方差，sttfc表示预设的梯度幅值的方差的标准值，vfc表示表面图像对应的灰度图像中的像素点的像素值的方差，stvfc表示预设的像素值的方差的标准值。优选地，所述前景像素点通过下述方式获取：使用大津法对所述表面图像进行图像分割处理，将所述表面图像中的像素点划分为前景像素点和背景像素点。优选地，使用下述方式虎丘所述表面图像对应的灰度图像：g(pix)＝w1×R(pix)+w2×G(pix)+w3×B(pix)式中，g(pix)表示灰度图像中的像素点pix的像素值，R(pix)、G(pix)、B(pix)分别表示pix在所述表面图像对应的像素点在RGB颜色空间中的红色分量、绿色分量、蓝色分量的值；w1、w2、w3表示预设的权重系数。优选地，所述基于预判断模块发送过来的表面图像判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果，包括：获取所述表面图像中的特征信息；将所述特征信息输入到训练好的神经网络模型中判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果。优选地，所述显示模块包括智能移动终端的显示屏和台式电脑显示屏。本专利技术通过图像识别的方式来对注塑制品的质量进行检测，相较于传统的人工检测的方式本专利技术不仅检测效率更高，而且由于检测标准一致，因此，最终通过质量检测的注塑制品的品质也是非常接近的，有利于保持注塑制品的质量的一致性。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1，为本专利技术一种注塑制品质量检测系统的一种示例性实施例图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。如图1所示的一种实施例，本专利技术提供了一种注塑制品质量检测系统，包括拍摄模块、预判断模块、质量检测模块和显示模块；所述拍摄模块用于获取注塑制品的表面图像，并将所述表面图像传输值所述预判断模块；所述预判断模块用于判断所述表面图像是否符合预设的判断条件，若是，则将所述表面图像发送至所述质量检测模块，若否，则向拍摄模块发送重新拍摄的指令；所述拍摄模块还用于在接收到所述指令后，重新获取住宿制品的表面图像；所述质量检测模块用于基于预判断模块发送过来的表面图像判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果；所述显示模块用于显示所述判断结果。优选地，所述判断所述表面图像是否符合预设的判断条件，包括：计算所述表面图像的质量分数；判断所述质量分数是否大于预设的质量分数阈值，若是，则表示所述表面图像符合预设的判断条件；若否，则表示所述表面图像不符合预设的判断条件；所述质量分数通过下述公式计算:式中，zdx表示质量分数，α、β、δ表示预设的比例系数，α+β+δ＝1，nfront表示所述表面图像中的前景像素点的总数，stnfront表示前景像素点的总数的标准值，tfc表示表面图像对应的灰度图像中的像素点的梯度幅值的方差，sttfc表示预设的梯度幅值的方差的标准值，vfc表示表面图像对应的灰度图像中的像素点的像素值的方差，stvfc表示预设的像素值的方差的标准值。具体地，若前景像素点的数量越多，则表示表面图像中关于注塑制品的信息越多，而像素值和梯度幅值的标准差越大，则表示所述表面图像中包含更多的细节信息，因此，本专利技术的质量分数能够准确地反应图像的质量情况，有利于获取高质量的表面图像，有利于提高后续的特征信息提取的准确性。优选地，所述前景像素点通过下述方式获取：使用大津法对所述表面图像进行图像分割处理，将所述表面图像中的像素点划分为前景像素点和背景像素点。优选地，使用下述方式虎丘所述表面图像对应的灰度图像：g(pix)＝w1×R(pix)+w2×G(pix)+w3×B(pix)式中，g(pix)表示灰度图像中的像素点pix的像素值，R(pix)、G(pix)、B(pix)分别表示pix在所述表面图像对应的像素点在RGB颜色空间中的红色分量、绿色分量、蓝色分量的值；w1、w2、w3表示预设的权重系数。优选地，所述基于预判断模块发送过来的表面图像判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果，包括：获取所述表面图像中的特征信息；将所述特征信息输入到训练好的神经网络模型中判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果。神经网络模型主要是用于执行以下操作：将表面图像的特征信息与常见的注塑制品缺陷类型的特征信息进行对比，获取两者的相似度；将相似度高于预设的相似度阈值的缺陷类型作为注塑制品中存在的缺陷类型；不同的缺陷类型对应不同的分数；统计表面图像中包含的所有缺陷类型的分数，若所述分数大于预设的分数阈值，则所述注塑制品不符合预设的质量要求，否则所述注塑制品符合预设的质量要求；判断结果包括注塑制品不符合预设的质量要求或注塑制品符合预设的质量要求。优选地，所述显示模块包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种注塑制品质量检测系统，其特征在于，包括拍摄模块、预判断模块、质量检测模块和显示模块；/n所述拍摄模块用于获取注塑制品的表面图像，并将所述表面图像传输值所述预判断模块；/n所述预判断模块用于判断所述表面图像是否符合预设的判断条件，若是，则将所述表面图像发送至所述质量检测模块，若否，则向拍摄模块发送重新拍摄的指令；/n所述拍摄模块还用于在接收到所述指令后，重新获取住宿制品的表面图像；/n所述质量检测模块用于基于预判断模块发送过来的表面图像判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果；/n所述显示模块用于显示所述判断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种注塑制品质量检测系统，其特征在于，包括拍摄模块、预判断模块、质量检测模块和显示模块；
所述拍摄模块用于获取注塑制品的表面图像，并将所述表面图像传输值所述预判断模块；
所述预判断模块用于判断所述表面图像是否符合预设的判断条件，若是，则将所述表面图像发送至所述质量检测模块，若否，则向拍摄模块发送重新拍摄的指令；
所述拍摄模块还用于在接收到所述指令后，重新获取住宿制品的表面图像；
所述质量检测模块用于基于预判断模块发送过来的表面图像判断所述注塑制品是否符合质量要求，获得判断结果；
所述显示模块用于显示所述判断结果。


2.根据权利要求1所述的一种注塑制品质量检测系统，其特征在于，所述判断所述表面图像是否符合预设的判断条件，包括：
计算所述表面图像的质量分数；
判断所述质量分数是否大于预设的质量分数阈值，若是，则表示所述表面图像符合预设的判断条件；若否，则表示所述表面图像不符合预设的判断条件；
所述质量分数通过下述公式计算:



式中，zdx表示质量分数，α、β、δ表示预设的比例系数，α+β+δ＝1，nfront表示所述表面图像中的前景像素点的总数，stnfront表示前景像素点的总数的标准值，tfc表示表面图像对应的灰度图像中的像素点的梯度幅值的方差，sttfc表示预设的梯度幅值的方差的标准值，vf...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐新烨，
申请(专利权)人：中山市满鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44