一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统，包括拍摄模块、图像识别模块和结果显示模块；所述拍摄模块用于获取压铸成品的图像，并将所述图像传输至所述图像识别模块；所述图像识别模块用于对所述图像进行图像识别处理，判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，若是，则将所述缺陷的类型和缺陷的位置发送至所述结果显示模块；所述结果显示模块用于对所述缺陷的类型和缺陷的位置进行可视化展示。本发明专利技术通过图像识别技术来对压铸成品的质量进行检测，相较于现有技术的人工检测的方式，本发明专利技术的效率更高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统
本专利技术涉及检测领域，尤其涉及一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统。
技术介绍
压铸件是一种压力铸造的零件，是使用装好铸件模具的压力铸造机械压铸机，将加热为液态的铜、锌、铝或铝合金等金属浇入压铸机的入料口，经压铸机压铸，铸造出模具限制的形状和尺寸的铜、锌、铝零件或铝合金零件。现有技术中，对压铸成品的质量检测一般是通过人工检测的方式来进行，这种检测方式效率比较低。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统，包括拍摄模块、图像识别模块和结果显示模块；所述拍摄模块用于获取压铸成品的图像，并将所述图像传输至所述图像识别模块；所述图像识别模块用于对所述图像进行图像识别处理，判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，若是，则将所述缺陷的类型和缺陷的位置发送至所述结果显示模块；所述结果显示模块用于对所述缺陷的类型和缺陷的位置进行可视化展示。优选地，所述拍摄模块包括摄像机、MCU和通信芯片；MCU用于控制摄像机获取压铸成品的预设角度的图像；MCU用于判断所述图像是否符合预设的质量判断条件，若是，则将所述图像传输至所述通信芯片；若否，则MCU控制摄像机重新获取压铸成品的预设角度的图像；通信芯片用于将MCU发送过来的图像发送至所述图像识别模块。优选地，所述图像识别模块包括预处理单元、特征获取单元和特征识别单元；所述预处理单元用于对拍摄模块发送过来的图像进行预处理，获得预处理图像；所述特征获取模块用于获取所述预处理图像中包含的特征数据，并将所述特征数据传输至所述特征识别单元；所述特征识别单元用于基于所述特征数据判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，若是，则将所述缺陷的类型和缺陷的位置发送至所述结果显示模块。优选地，所述对拍摄模块发送过来的图像进行预处理，包括：将所述图像转换灰度图像；对所述灰度图像进行光照调节处理，获得光照调节图像对所述光照调节图像进行降噪处理，获得降噪图像；对所述光照调节图像进行边缘识别处理，获得边缘像素点；对所述降噪图像进行边缘增强处理，获得预处理图像。优选地，所述获取所述预处理图像中包含的特征数据，包括：使用Haar算法提取所述预处理图像中包含的特征数据。优选地，所述基于所述特征数据判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，包括：将所述图像的特征数据与各种缺陷类型的标准特征数据分别进行匹配，获取所述特征数据和各种缺陷类型的标准特征数据之间的相似度；将大于预设的相似度阈值的相似度对应的缺陷类型作为所述图像中包含的缺陷；获取所述缺陷在所述图像中对应的像素点的坐标的集合。优选地，所述对所述灰度图像进行光照调节处理，包括：使用retinex算法对所述灰度图像进行光照调节处理。优选地，所述对所述光照调节图像进行降噪处理，包括：使用非局部均值降噪算法对所述光照调节图像进行降噪处理。优选地，所述对所述光照调节图像进行边缘识别处理，获得边缘像素点，包括：使用sobel算法对所述光照调节图像进行边缘识别处理，获得边缘像素点。本专利技术通过图像识别技术来对压铸成品的质量进行检测，相较于现有技术的人工检测的方式，本专利技术的效率更高。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1，为本专利技术一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统的一种示例性实施例图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。如图1所示的一种实施例，本专利技术提供了一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统，包括拍摄模块、图像识别模块和结果显示模块；所述拍摄模块用于获取压铸成品的图像，并将所述图像传输至所述图像识别模块；所述图像识别模块用于对所述图像进行图像识别处理，判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，若是，则将所述缺陷的类型和缺陷的位置发送至所述结果显示模块；所述结果显示模块用于对所述缺陷的类型和缺陷的位置进行可视化展示。缺陷的类型包括孔洞、裂纹、渣眼等。优选地，所述拍摄模块包括摄像机、MCU和通信芯片；MCU用于控制摄像机获取压铸成品的预设角度的图像；MCU用于判断所述图像是否符合预设的质量判断条件，若是，则将所述图像传输至所述通信芯片；若否，则MCU控制摄像机重新获取压铸成品的预设角度的图像；通信芯片用于将MCU发送过来的图像发送至所述图像识别模块。预设的质量条件，包括MSE的值是否小于预设的第一比较阈值和PSNR的值是否大于预设的第二比较阈值。优选地，所述图像识别模块包括预处理单元、特征获取单元和特征识别单元；所述预处理单元用于对拍摄模块发送过来的图像进行预处理，获得预处理图像；所述特征获取模块用于获取所述预处理图像中包含的特征数据，并将所述特征数据传输至所述特征识别单元；所述特征识别单元用于基于所述特征数据判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，若是，则将所述缺陷的类型和缺陷的位置发送至所述结果显示模块。优选地，所述对拍摄模块发送过来的图像进行预处理，包括：将所述图像转换灰度图像；对所述灰度图像进行光照调节处理，获得光照调节图像对所述光照调节图像进行降噪处理，获得降噪图像；对所述光照调节图像进行边缘识别处理，获得边缘像素点；对所述降噪图像进行边缘增强处理，获得预处理图像。优选地，所述获取所述预处理图像中包含的特征数据，包括：使用Haar算法提取所述预处理图像中包含的特征数据。优选地，所述基于所述特征数据判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，包括：将所述图像的特征数据与各种缺陷类型的标准特征数据分别进行匹配，获取所述特征数据和各种缺陷类型的标准特征数据之间的相似度；将大于预设的相似度阈值的相似度对应的缺陷类型作为所述图像中包含的缺陷；获取所述缺陷在所述图像中对应的像素点的坐标的集合。优选地，所述对所述灰度图像进行光照调节处理，包括：使用retinex算法对所述灰度图像进行光照调节处理。优选地，所述对所述光照调节图像进行降噪处理，包括：使用非局部均值降噪算法对所述光照调节图像进行降噪处理。优选地，所述对所述光照调节图像进行边缘识别处理，获得边缘像素点，包括：使用sobel算法对所述光照调节图像进行边缘识别处理，获得边缘像素点。本专利技术通过图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统，其特征在于，包括拍摄模块、图像识别模块和结果显示模块；/n所述拍摄模块用于获取压铸成品的图像，并将所述图像传输至所述图像识别模块；/n所述图像识别模块用于对所述图像进行图像识别处理，判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，若是，则将所述缺陷的类型和缺陷的位置发送至所述结果显示模块；/n所述结果显示模块用于对所述缺陷的类型和缺陷的位置进行可视化展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统，其特征在于，包括拍摄模块、图像识别模块和结果显示模块；
所述拍摄模块用于获取压铸成品的图像，并将所述图像传输至所述图像识别模块；
所述图像识别模块用于对所述图像进行图像识别处理，判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，若是，则将所述缺陷的类型和缺陷的位置发送至所述结果显示模块；
所述结果显示模块用于对所述缺陷的类型和缺陷的位置进行可视化展示。


2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统，其特征在于，所述拍摄模块包括摄像机、MCU和通信芯片；
MCU用于控制摄像机获取压铸成品的预设角度的图像；
MCU用于判断所述图像是否符合预设的质量判断条件，若是，则将所述图像传输至所述通信芯片；若否，则MCU控制摄像机重新获取压铸成品的预设角度的图像；
通信芯片用于将MCU发送过来的图像发送至所述图像识别模块。


3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统，其特征在于，所述图像识别模块包括预处理单元、特征获取单元和特征识别单元；
所述预处理单元用于对拍摄模块发送过来的图像进行预处理，获得预处理图像；
所述特征获取模块用于获取所述预处理图像中包含的特征数据，并将所述特征数据传输至所述特征识别单元；
所述特征识别单元用于基于所述特征数据判断所述图像中是否包含有预设的类型的缺陷，若是，则将所述缺陷的类型和缺陷的位置发送至所述结果显示模块。


4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别技术的压铸成品检测系统，其特征在于，所述对拍摄模块发送过来的图像进行预处理，包括：
将所述图像转换灰度图像；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：许方威，
申请(专利权)人：中山市满鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44