一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法技术

本发明专利技术公开了一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法。其中，该方法包括：获取原始图像数据；根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息；根据所述照明场景信息，识别目标照明场景。本发明专利技术解决了在医院耳鼻喉科利用照明设备进行对患者耳鼻喉照明时，照明设备往往无法针对耳鼻喉患者的实际场景情况而进行光照强度的调节，导致无论在进行哪种部位的诊疗时，都以同一光照亮度进行照明的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法
本专利技术涉及医疗图像识别领域，具体而言，涉及一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法。
技术介绍
随着智能化、自动化技术的不断发展，人们在日常生活、工作、学习中越来越多地使用了智能化、自动化设备来增加生活、工作或者学习的效率和质量。例如，在医院耳鼻喉科对患者进行检查的时候，往往采用照明设备对患者的耳鼻喉进行照明，以便找到病灶和观察病情，这种照明设备根据实际应用场景的不同，其照明参数也会随之改变，以适应不同患者、不同病情的治疗观察情况，增加医生诊断的效率。目前，在医院耳鼻喉科利用照明设备进行对患者耳鼻喉照明时，照明设备往往无法针对耳鼻喉患者的实际情况而进行光照强度的调节，导致无论在进行哪种部位的诊疗时，都以同一光照亮度进行照明，这样降低了患者的治疗体验，也增加了医生手动调节的工作量。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法，以至少解决在医院耳鼻喉科利用照明设备进行对患者耳鼻喉照明时，照明设备往往无法针对耳鼻喉患者的实际场景情况而进行光照强度的调节，导致无论在进行哪种部位的诊疗时，都以同一光照亮度进行照明的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法，包括：获取原始图像数据；根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息；根据所述照明场景信息，识别目标照明场景。可选的，所述根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据包括：将所述原始图像数据进行预处理，得到待识别图像数据。可选的，所述预处理包括：降噪处理、二值化处理。可选的，所述将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息包括：将所述待识别图像数据输入到图像识别模型中，得到场景数据，其中，所述图像识别网络模型是通过神经网络模型的训练方式训练而成的模型；根据所述场景数据，根据预设规则生成所述照明场景信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种用于耳鼻喉科的照明场景识别装置，包括：获取模块，用于获取原始图像数据；生成模块，用于根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；第一识别模块，用于将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息；第二识别模块，用于根据所述照明场景信息，识别目标照明场景。可选的，所述生成模块包括：预处理模块，用于将所述原始图像数据进行预处理，得到待识别图像数据。可选的，所述预处理包括：降噪处理、二值化处理。可选的，所述第一识别模块包括：识别单元，用于将所述待识别图像数据输入到图像识别模型中，得到场景数据，其中，所述图像识别网络模型是通过神经网络模型的训练方式训练而成的模型；生成单元，用于根据所述场景数据，根据预设规则生成所述照明场景信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法。在本专利技术实施例中，采用获取原始图像数据；根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息；根据所述照明场景信息，识别目标照明场景的方式，解决了在医院耳鼻喉科利用照明设备进行对患者耳鼻喉照明时，照明设备往往无法针对耳鼻喉患者的实际场景情况而进行光照强度的调节，导致无论在进行哪种部位的诊疗时，都以同一光照亮度进行照明的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种用于耳鼻喉科的照明场景识别装置的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。实施例一图1是根据本专利技术实施例的一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取原始图像数据。具体的，本专利技术实施例为了根据照明设备获取到的图像数据进行了照明场景信息的判断和识别，首先需要根据照明设备上的图像获取装置对原始图像数据进行获取，其中，上述原始图像数据可以是医生在用照明设备对患者的耳鼻喉进行照明时候的图像画面，该原始图像数据可以包括画面本身的像素数据，也可以包括周围环境的环境参数，例如光线明暗等数据。步骤S104，根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据。具体的，在本专利技术实施例获取到了原始图像数据之后，为了排除原始图像数据中不可识别的数据因素，从而得到待识别图像数据，其中，上述待识别图像数据可以直接地用于后续图像识别和场景信息的判断。可选的，所述根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据包括：将所述原始图像数据进行预处理，得到待识别图像数据。可选的，所述预处理包括：降噪处理、二值化处理。具体的，为了将原始图像数据变为待识别图像数据，本专利技术实施例将原始图像数据进行预处理，得到待识别图像数据，其中预处理可以是包括降噪处理、二值化处理。在经过了预处理之后的原始图像数据，就具有了被识别为场景信息的图像分析能力。需要说明的是，图像降噪处理是指减少数字图像中噪声的过程，由于噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法，其特征在于，包括：/n获取原始图像数据；/n根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；/n将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息；/n根据所述照明场景信息，识别目标照明场景。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法，其特征在于，包括：
获取原始图像数据；
根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；
将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息；
根据所述照明场景信息，识别目标照明场景。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据包括：
将所述原始图像数据进行预处理，得到待识别图像数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：降噪处理、二值化处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息包括：
将所述待识别图像数据输入到图像识别模型中，得到场景数据，其中，所述图像识别网络模型是通过神经网络模型的训练方式训练而成的模型；
根据所述场景数据，根据预设规则生成所述照明场景信息。


5.一种用于耳鼻喉科的照明场景识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取原始图像数据；
生成模块，用于根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；
第一识别模块，用于将所述待识别图像数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学勇，
申请(专利权)人：张学勇，
类型：发明
国别省市：山东;37