数据处理方法、系统及电子设备技术方案

本申请实施例提供数据处理方法、系统及电子设备。其中，所述方法包括：获取物料图像；基于所述物料图像，确定物料的属性信息；获取与所述物料关联的目标单据信息；根据所述目标单据信息及所述属性信息，执行针对所述物料的处理任务。采用本实施例提供的技术方案，无需人员对物料相关单据进行识别、录入等操作，也无需对物料进行人工识别，可以直接根据物料图像确定出物料的属性信息，能够快速、准确的完成物料对应的目标单据信息、物料属性信息的获取和确认工作，有效地提高了物料入库等处理任务的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、系统及电子设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及数据处理方法、系统及电子设备。
技术介绍
随着计算机以及相关智能技术的发展，越来越多的智能制造技术和智能制造系统被应用到制造环节当中，比如，为响应供给侧改革，打造智能物流供应链，实现小单快反极速柔性供应链建设。在制造行业中，物料采购及收货管理直接关系到制造能否顺利进行。现有技术中，物料从采购、到收货、再到管理都是以物料清单形式进行流转。物料的仓储入库、存储、出库主要为线下管理，其中，收货入库环节主要靠人工进行物料识别，容易出现识别错误的情况，而且识别效率低，难以满足智能制造的快速、准确反应的需求。
技术实现思路
为解决或改善现有技术中存在的问题，本申请各实施例提供了数据处理方法、系统及电子设备。在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。该方法包括：获取物料图像；基于所述物料图像，确定物料的属性信息；获取与所述物料关联的目标单据信息；根据所述目标单据信息及所述属性信息，执行针对所述物料的处理任务。在本申请的另一个实施例中，提供了另一种数据处理方法。该方法包括：根据单据图像，生成单据信息；根据物料图像，确定物料的属性信息；根据所述属性信息及所述单据信息，执行针对所述物料的处理任务。在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理系统。该系统包括：客户端设备，用于获取物料图像；从服务端设备获取所述物料图像对应物料的属性信息；获取与所述物料关联的目标单据信息；根据所述目标单据信息及所述属性信息，执行针对所述物料的处理任务；服务端设备，具有图像搜索功能，用于根据所述客户端设备发送的所述物料图像，搜索并反馈对应物料的属性信息。在本申请的另一个实施例中，提供了另一种数据处理系统。该系统包括：客户端设备，用于根据单据图像生成单据信息；向服务端设备发送物料图像以从服务端设备获取所述物料图像对应物料的属性信息；根据所述属性信息及所述单据信息，执行针对所述物料的处理任务；服务端设备，具有图像搜索功能，用于根据所述客户端设备发送的所述物料图像，搜索并反馈对应物料的属性信息。在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。该方法包括：获取待入库物料的物料图像；根据所述物料图像，获取与所述待入库物料相关的管理数据；展示所述管理数据，以等待针对所述待入库物料的入库处理。在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。该方法包括：根据待入库物料的物料图像，确定待入库物料的属性信息；根据所述待入库物料的入库单图像，确定入库单信息；关联展示所述属性信息及所述入库单信息，以等待针对所述待入库物料的入库处理。在本申请的一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器及处理器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：获取物料图像；基于所述物料图像，确定物料的属性信息；获取与所述物料关联的目标单据信息；根据所述目标单据信息及所述属性信息，执行针对所述物料的处理任务。在本申请的另一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器及处理器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：根据单据图像，生成单据信息；根据物料图像，确定物料的属性信息；根据所述属性信息及所述单据信息，执行针对所述物料的处理任务。在本申请的又一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器、处理器及显示器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：获取待入库物料的物料图像；根据所述物料图像，获取与所述待入库物料相关的管理数据；指示所述显示器展示所述管理数据，以等待针对所述待入库物料的入库处理。在本申请的又一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器、处理器及显示器；其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：根据待入库物料的物料图像，确定待入库物料的属性信息；根据所述待入库物料的入库单图像，确定入库单信息；指示关联展示所述属性信息及所述入库单信息，以等待针对所述待入库物料的入库处理。本申请实施例提供的技术方案，获取到待入库的物料图像后，通过图像识别的方式确定该物料对应的属性信息；同时还可获取到与该物料关联的目标单据信息；继而根据目标单据信息和物料的属性信息，执行针对该物料的处理任务，如入库处理或核验处理等。采用本实施例提供的技术方案，无需人员对物料相关单据进行识别、录入等操作，也无需对物料进行人工识别，可以直接根据物料图像确定出物料的属性信息，能够快速、准确的完成物料对应的目标单据信息、物料属性信息的获取和确认工作，有效地提高了物料入库等处理任务的处理效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；图1b为本申请一实施例提供的交互界面的示意图；图1c为用户通过交互界面触发确认拍照后展示的物料图像的示意图；图2为本申请一实施例提供的确认收货单信息界面的示意图；图3为交互界面上展示多个候选图像的示意图；图4为本申请实施例提供的一种确定目标图像方法的流程示意图；图5为本申请一实施例提供的一种获取目标单据信息方法的流程示意图；图6为本申请一实施例提供的另一种获取目标单据信息方法的流程示意图；图7为本申请一实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；图8为本申请一实施例提供的生成单据信息方法的流程示意图；图9为本申请一实施例提供的单据信息的示意图；图10为本申请一实施例提供的信令交互示意图；图11为本申请一实施例提供的客户端操作过程示意图；图12为本申请另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；图13为本申请又一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；图14为本申请一实施例提供的收货场景图搜链路的示意图；图15为本申请一实施例提供的预分拣场景图搜链路的示意图；图16为本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；图17为本申请另一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；图18为本申请又一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取物料图像；/n基于所述物料图像，确定物料的属性信息；/n获取与所述物料关联的目标单据信息；/n根据所述目标单据信息及所述属性信息，执行针对所述物料的处理任务。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取物料图像；
基于所述物料图像，确定物料的属性信息；
获取与所述物料关联的目标单据信息；
根据所述目标单据信息及所述属性信息，执行针对所述物料的处理任务。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述物料图像，确定物料的属性信息，包括：
根据所述物料图像，确定与所述物料图像匹配的目标图像；
获取所述目标图像对应物料的属性信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述物料图像，确定与所述物料图像匹配的目标图像，包括：
将所述物料图像发送至服务端，以由所述服务端搜索出与所述物料图像符合匹配度要求的至少一个候选图像；
获取并显示所述至少一个候选图像；
响应于用户针对一候选图像触发的确认操作，将所述用户确认的候选图像作为所述目标图像。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取物料图像，包括：
响应于用户的输入操作，获取用户输入的所述物料图像；或者
响应于用户触发的图像采集指示，采集所述物料图像。


5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取与所述物料关联的目标单据信息，包括：
对与所述物料关联的物料单据进行文本识别，得到文本识别结果；
根据文本识别结果，确定所述目标单据信息。


6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取与所述物料关联的目标单据信息，包括：
根据所述属性信息，查询单据库中与所述物料符合关联要求的至少一个候选单据信息；
显示所述至少一个候选单据信息；
响应于用户针对至少一个候选单据信息触发的选择操作，将所述用户选取的一候选单据信息作为所述目标单据信息。


7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标单据信息及所述属性信息，执行针对所述物料的处理任务，包括：
显示所述目标单据信息及所述属性信息中的至少部分内容；
响应于用户针对显示的内容触发的确认操作，对所述目标单据信息进行确认处理，以修改所述目标单据信息对应的状态。


8.根据权利要求1至3中任一项所述方法，其特征在于，还包括：
显示所述目标单据信息及所述属性信息；
响应于用户针对所述目标单据信息及所述属性信息中的至少一项信息的修改操作，确定修改后的所述目标单据信息和/或所述属性信息。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
将修改后的所述目标单据信息和/或所述属性信息作为学习样本，以便于对相应算法进行优化；
其中，所述算法包括：基于图像识别图像中物料属性的第一算法和/或对与所述物料关联的物料单据进行文本识别的第二算法。


10.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
根据单据图像，生成单据信息；
根据物料图像，确定物料的属性信息；
根据所述属性信息及所述单据信息，执行针对所述物料的处理任务。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据单据图像，生成单据信息，包括：
采用光学字符识别方式，对所述单据图像进行识别，得到所述单据信息。


12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述物料图像，确定物料的属性信息，包括：
根据所述物料图像，确定与所述物料图像匹配的目标图像；
获取所述目标图像对应物料的属性信息。


13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，根据所述物料图像，确定与所述物料图像匹配的目标图像，包括：
将所述物料图像发送至服务端，以由所述服务端搜索出与所述物料图像符合匹配度要求的至少一个候选图像；
获取并显示所述至少一个候选图像；
响应于用户针对一候选图像触发的确认操作，将所述用户确认的候选图像作为所述目标图像。


14.根据权利要求10至13中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取含有物料及单据的采集图像；
对所述采集图像进行分割，得到所述单据图像及所述物料图像。


15.一种数据处理系统，其特征在于，包括：
客户端设备，用于获取物料图像；从服务端设备获取所述物料图像对应物料的属性信息；获取与所述物料关联的目标单据信息；根据所述目标单据信息及所述属性信息，执行针对所述物料的处理任务；
服务端设备，具有图像搜索功能，用于根据所述客户端设备发送的所述物料图像，搜索并反馈对应物料的属性信息。


16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，
所述服务端设备，用于根据所述物料图像，搜索与所述物料图像符合匹配度要求的至少一个候选图像及候选图像对应物料的属性信息；将所述至少一个候选图像及候选图像对应物料的属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴长睿，潘伟灵，郑健，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY