一种火焰检测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种火焰检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取预设数量的视频帧，将预设数量的视频帧转换为HSV格式的视频帧，得到预设数量的HSV格式的视频帧；确定预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值；根据预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值，生成亮度脉冲波形图；将亮度脉冲波形图输入火焰脉冲检测器进行检测，得到火焰检测结果。该方法利用火焰亮度脉冲波形图判断是否存在火焰，能够有效减少火焰告警误报率，提高红外模式下火灾报警的准确度，避免了相关技术中在红外场景下利用火焰的颜色、形状特点，火焰检测难度大，无法准确检测并产生较多误检测缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种火焰检测方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及火焰检测
，特别涉及一种火焰检测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
针对正常场景下的火焰检测，由于正常场景下的火焰有颜色、形态等较为明显的特征，这些特征有利于神经网络学习，从而训练出较好的检测模型。而针对于红外场景下，火焰失去颜色信息，形态也会变成像路灯、车灯一样的光球，特征不明显，这些因素将大大增加检测难度，还会伴随误检。因此，如何提供一种红外场景下提高火焰检测的准确度的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种火焰检测方法、装置、电子设备和存储介质，利用火焰亮度脉冲波形图判断是否存在火焰，能够有效减少火焰告警误报率，提高红外模式下火灾报警的准确度。其具体方案如下：第一方面，本申请公开了一种火焰检测方法，包括：获取预设数量的视频帧，将所述预设数量的视频帧转换为HSV格式的视频帧，得到所述预设数量的HSV格式的视频帧；确定所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种火焰检测方法，其特征在于，包括：/n获取预设数量的视频帧，将所述预设数量的视频帧转换为HSV格式的视频帧，得到所述预设数量的HSV格式的视频帧；/n确定所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值；/n根据所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值，生成亮度脉冲波形图；/n将所述亮度脉冲波形图输入火焰脉冲检测器进行检测，得到火焰检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种火焰检测方法，其特征在于，包括：
获取预设数量的视频帧，将所述预设数量的视频帧转换为HSV格式的视频帧，得到所述预设数量的HSV格式的视频帧；
确定所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值；
根据所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值，生成亮度脉冲波形图；
将所述亮度脉冲波形图输入火焰脉冲检测器进行检测，得到火焰检测结果。


2.根据权利要求1所述的火焰检测方法，其特征在于，所述根据所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值，生成亮度脉冲波形图，包括：
根据所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值，确定相邻视频帧对应亮度概值的差值绝对值；
利用所述相邻视频帧对应亮度概值的差值绝对值，生成所述亮度脉冲波形图。


3.根据权利要求1所述的火焰检测方法，其特征在于，所述确定所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值，包括：
利用公式计算所述预设数量的HSV格式的视频帧对应Value通道的亮度概值V_value；
其中，所述binvalue为Value通道的像素值，取值范围为N到255，所述N根据火焰亮度范围确定；所述binnum为像素值为所述binvalue的数目。


4.根据权利要求1至3任一项所述的火焰检测方法，其特征在于，当所述火焰检测结果为存在火焰时，在所述得到火焰检测结果之后，还包括：
提取所述预设数量的HSV格式的视频帧中的Value通道的图像，并将所述Value通道的图像分割为指定数量的图像块；
确定所述预设数量的Value通道的图像中相邻图像对应图像块的亮度差值绝对值之和最大的图像块；
获取所述预设数量的视频帧中最后一帧的二值图，并根据所述二值图，确定所述二值图中疑似火焰的外接矩形框；
根据所述二值图中疑似火焰的外接矩形框和所述亮度差值绝对值之和最大的图像块，确定火焰坐标框。


5.根据权利要求4所述的火焰...

【专利技术属性】
技术研发人员：王杨俊杰，黄攀，谢会斌，李聪廷，
申请(专利权)人：济南博观智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37