一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法技术

技术编号:29790995 阅读:19 留言:0更新日期:2021-08-24 18:10
本发明专利技术公开了一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法,包括如下步骤:先确定空气污染隐患目标监测区,在通过物联网数据库或者网络爬虫技术,采集气象自动监测站的在线监测数据,将目标监测区进行空间离散化和时间离散化计算,构建目标监测区的网格空间数据和时间离散序列,迭代进行气流流线示踪计算,计算完成后,获得气流流线示踪路径的线矢量数据,并进行气流流线矢量数据的栅格化处理,对栅格化处理后的气流流线矢量数据提取边缘单元格,将边缘单元格逐个假设为污染源进行空气污染扩散模拟,循环计算,获得该次异味投诉的潜在污染源区域的栅格数据,进行栅格数据叠置分析,确定本次大气污染溯源结果,获取污染源发生的高风险地区。

【技术实现步骤摘要】
一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法
本专利技术属于环境科学、软件工程与数值模拟技术的交叉领域,具体涉及一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法。
技术介绍
随着科技的发展与进步,人们对事物的要求也从能用就好的老旧思维,变得相当细腻和要求,唯有不断进步或创新的构想,产生新的形态以提高产品的附加价值,才能在市场竞争激烈的考验下生存。随着工业化、城镇化的快速推进,工业企业呈现明显的集聚态势,各类工业园区和工业集聚区已成为我国经济社会发展的重要引擎。但许多工业园区存在前期规划不合理、监管措施不到位、污染底数不清、企业有组织/无组织排放成分不明等问题,导致周边民众信访投诉不断,民众对化工园区抵触情绪较大,这也给生态环境政府部门的环境管理带来了一定的困难。由于污染物在大气活动中的复杂性,用传统的实验方法或人工监测方法对其进行监督,不仅耗时且成本较高,所以应用空气质量自动监测站进行大气污染监测,成为目前大气污染防治的主要监测手段。随着生态环境大数据的建设和发展,空气质量自动监测网络已经成为在大气污染监控中发挥了重要的作用,但是在大气污染溯源方面,这些实时在线监测数据却难以发挥实际的效果。
技术实现思路
针对上述
技术介绍
所提出的问题,本专利技术的目的是:旨在提供一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法。为实现上述技术目的,本专利技术采用的技术方案如下:一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法,包括如下步骤:S1、确定空气污染隐患目标监测区,并获得空气污染隐患区域的空间分布矢量数据;S2、生态环境保护部门在接收到处于目标监测区内的民众异味投诉后,获得民众异味投诉所在的空间位置;S3、通过物联网数据库或者网络爬虫技术,采集气象自动监测站的在线监测数据;S4、将目标监测区进行空间离散化和时间离散化计算,构建目标监测区的网格空间数据和时间离散序列;S5、以民众异味投诉的空间坐标位置为起点,对污染溯源时间序列内的所有时间步长,迭代进行气流流线示踪计算,计算完成后,获得气流流线示踪路径的线矢量数据,并进行气流流线矢量数据的栅格化处理;S6、对栅格化处理后的气流流线矢量数据提取边缘单元格,将边缘单元格逐个假设为污染源进行空气污染扩散模拟,检测污染羽是否通过民众异味投诉所在的单元格;S7、循环计算,获得该次异味投诉的潜在污染源区域的栅格数据;S8、结合空气污染隐患栅格数据与潜在污染源栅格数据,进行栅格数据叠置分析,确定本次大气污染溯源结果,获取污染源发生的高风险地区。进一步限定,上述步骤S1中,首先进行目标监测区内的空气污染隐患排查,对以工业区为代表的空气污染隐患区域进行全面排查,而且还需考虑空气污染隐患区域的地理特征,为了数据的准确性和真实性。进一步限定,上述步骤S2中,可通过电话询问或者手机应用软件来获得民众异味投诉所在的空间位置,方便快捷,宜使用。进一步限定,上述步骤S3中,在线监测数据包括风向与风速等两项监测指标,保证数据准确性。进一步限定,上述步骤S4中,在时间离散化计算中,根据气象监测站的风速数据分辨率,确保每个时间步长的气流路径不要跨过三个以上的单元格,便于集中计算。进一步限定,上述步骤S4中,还需综合考虑目标监测区的主导风向、平均风速、空气污染隐患的空间分布等情况,确定污染溯源计算的总时长,保证后续计算的准确性。进一步限定,上述步骤S4中,还需基于气象自动监测站的风向与风速在线监测数据,依据目标监测区的网格空间数据,与时间步长序列,计算自异味投诉发生时刻起过去时间段的风场时空数据,保证后续计算的准确性。进一步限定,上述步骤S7中,对于已确定为非潜在污染源的单元格,可以不参与下一轮的模拟计算,简化步骤,节约资源。采用本专利技术的有益效果:1、本专利技术方法简单、资金投入小、节约人力等优点,适用于民众异味投诉后的大气污染溯源定量识别;2、本专利技术应用气象自动监测站的风向与风速实时数据,通过结合风场计算、气流流线示踪计算、空气污染扩散模式与优化算法来确定大气污染源的潜在分布范围,可以大幅度提升自动监测系统数据的应用价值,针对民众异味投诉的环境应急执法提供科学决策方法。附图说明本专利技术可以通过附图给出的非限定性实施例进一步说明;图1为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的目标监测区分布示意图;图2为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的目标监测区经过空间离散化的网格空间分布示例图;图3为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的风向栅格空间数据示意图;图4为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的气流流线示踪路径的线矢量数据示意图;图5为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的首先确定潜在污染源区域示意图;图6为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的已确定潜在污染源区域示意图;图7为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例为第一代潜在污染源的分布范围示意图;图8为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例为第二代潜在污染源的分布范围示意图示意图;图9为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的第二代边缘单元格示意图;图10为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的第三代潜在污染源区域示意图;图11为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的第三代边缘单元格示意图;图12为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的停止循环计算后获得的潜在污染源区域的栅格数据示意图;图13为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的经过栅格数据叠置分析获取的污染溯源结果示意图;图14为本专利技术一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法实施例的总流程示意图;具体实施方式为了使本领域的技术人员可以更好地理解本专利技术,下面结合附图和实施例对本专利技术技术方案进一步说明。如图1~图14所示,本专利技术的一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法,包括如下步骤:S1、确定空气污染隐患目标监测区,并获得空气污染隐患区域的空间分布矢量数据;S2、生态环境保护部门在接收到处于目标监测区内的民众异味投诉后,获得民众异味投诉所在的空间位置;S3、通过物联网数据库或者网络爬虫技术,采集气象自动监测站的在线监测数据;S4、将目标监测区进行空间离散化和时间离散化计算,构建目标监测区的网格空间数据和时间离散序列;S5、以民众异味投诉的空间坐标位置为起点,对污染溯源时间序列内的所有时间步长,迭代进行气流流线示踪计算,计算完成后,获得气流流线示踪路径的线矢量数据,并进行气流流线矢量数据的栅格化处理;S6、对栅格化处理后的气流流线矢量数据提取边缘单元格,将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、确定空气污染隐患目标监测区,并获得空气污染隐患区域的空间分布矢量数据;/nS2、生态环境保护部门在接收到处于目标监测区内的民众异味投诉后,获得民众异味投诉所在的空间位置;/nS3、通过物联网数据库或者网络爬虫技术,采集气象自动监测站的在线监测数据;/nS4、将目标监测区进行空间离散化和时间离散化计算,构建目标监测区的网格空间数据和时间离散序列;/nS5、以民众异味投诉的空间坐标位置为起点,对污染溯源时间序列内的所有时间步长,迭代进行气流流线示踪计算,计算完成后,获得气流流线示踪路径的线矢量数据,并进行气流流线矢量数据的栅格化处理;/nS6、对栅格化处理后的气流流线矢量数据提取边缘单元格,将边缘单元格逐个假设为污染源进行空气污染扩散模拟,检测污染羽是否通过民众异味投诉所在的单元格;/nS7、循环计算,获得该次异味投诉的潜在污染源区域的栅格数据;/nS8、结合空气污染隐患栅格数据与潜在污染源栅格数据,进行栅格数据叠置分析,确定本次大气污染溯源结果,获取污染源发生的高风险地区。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、确定空气污染隐患目标监测区,并获得空气污染隐患区域的空间分布矢量数据;
S2、生态环境保护部门在接收到处于目标监测区内的民众异味投诉后,获得民众异味投诉所在的空间位置;
S3、通过物联网数据库或者网络爬虫技术,采集气象自动监测站的在线监测数据;
S4、将目标监测区进行空间离散化和时间离散化计算,构建目标监测区的网格空间数据和时间离散序列;
S5、以民众异味投诉的空间坐标位置为起点,对污染溯源时间序列内的所有时间步长,迭代进行气流流线示踪计算,计算完成后,获得气流流线示踪路径的线矢量数据,并进行气流流线矢量数据的栅格化处理;
S6、对栅格化处理后的气流流线矢量数据提取边缘单元格,将边缘单元格逐个假设为污染源进行空气污染扩散模拟,检测污染羽是否通过民众异味投诉所在的单元格;
S7、循环计算,获得该次异味投诉的潜在污染源区域的栅格数据;
S8、结合空气污染隐患栅格数据与潜在污染源栅格数据,进行栅格数据叠置分析,确定本次大气污染溯源结果,获取污染源发生的高风险地区。


2.根据权利要求1所述的一种针对民众异味投诉的大气污染溯源计算方法,其特征在于:上述步骤S1中,首先进行目标监测区内的空气污染隐患排查,对以工业区为代表的空气污染隐患区域进行全面排查,而且还需考虑空气污染隐患区域的地理...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛子龙
申请(专利权)人:深圳市懿水淘科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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