一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质技术方案

技术编号:29788189 阅读:16 留言:0更新日期:2021-08-24 18:06
本发明专利技术提供了一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质,其中图像处理方法包括:可穿戴设备的配件获取图像信息;所述可穿戴设备的配件上传图像信息至云端处理器;通过所述云端处理器部署第二类算法对图像信息进行处理;通过可穿戴设备接收经过所述云端处理器处理后的图像信息;通过所述可穿戴设备部署第一类算法对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理;通过所述可穿戴设备根据所述可穿戴设备处理后的图像信息显示图像。实施本发明专利技术技术方案可以有效地减低可穿戴设备配件的成本,减少耗电量,提高图像处理速度。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质
本专利技术专利涉及数据处理
,尤其指一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质。
技术介绍
随着智能可穿戴设备领域技术的不断发展,越来越多智能可穿戴设备如智能手表、智能手环等成为我们生活的一部分。可穿戴设备在算法、功能上不断实现技术突破,但在涉及图像识别、图像处理的技术上,目前大部分技术仍采用摄像头与可穿戴设备一体化的设计,这在可穿戴设备使用过程中很不便利。目前已有的可穿戴设备与配件,比如智能手表和点读笔或识别笔在设计结构上仍采用在配件上设置摄像头以及ISP图像处理单元,这使得配件的成本居高不下,功耗较大。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质,解决了可穿戴设备配件的成本居高不下、功耗过高的问题,从而有效地减低可穿戴设备配件的成本,减少耗电量,提高图像处理效率。为实现本专利技术以上的专利技术目的,本专利技术是通过以下技术方案实现的:本专利技术提供一种图像处理方法,包括:可穿戴设备的配件获取图像信息;所述可穿戴设备的配件上传图像信息至云端处理器;通过所述云端处理器对图像信息进行处理;通过可穿戴设备接收经过所述云端处理器处理后的图像信息;通过所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理;通过所述可穿戴设备根据所述可穿戴设备处理后的图像信息显示图像。本专利技术的数据处理方法中可穿戴设备的配件内不设图像处理模块,而是通过配件上的rawsensor,把raw数据上传到云端处理器上。利用云端处理器对图像数据处理获得数据质量更高的图像信息,这种结构解决了传统方法中可穿戴设备配件内设置图像处理模块带来的成本过高的问题,本专利技术即可以提高图像数据处理的速度,又可以让配件使用低成本的主控芯片,并且配件的功耗也会低,降低其对电量的依赖。进一步地,本专利技术提供一种图像处理方法,通过所述云端处理器对图像信息进行处理,包括:所述云端处理器对图像信息进行图像变换处理、图像编码与压缩处理、图像增强与复原处理、图像分割处理、图像描述处理、图像分类识别处理。本专利技术的数据处理方法中通过云端处理器执行一些算法较为庞大的图像处理计算过程,可穿戴设备的主控芯片只需执行一些算法较为简单的图像处理计算过程,这种处理方法可以通过云端处理器快速高效的执行图片数据处理,主控芯片不必搭载成本特别高的图像处理单元,可以大幅降低成本,并且引入云端处理器用来提高图像数据处理速度。进一步地,本专利技术提供一种图像处理方法,其特征在于,通过所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理,包括:所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行图像格式处理、图像尺寸处理、图像角度处理、图像像素处理。本专利技术还提供一种图像处理系统包括:可穿戴设备,可穿戴设备的配件,云端处理器。其中:可穿戴设备的配件,与云端处理器建立通信连接,用于采集图像信息并将图像信息上传至所述云端处理器;可穿戴设备,与所述云端处理器建立通信连接,用于接收所述云端处理器处理后的图像信息、对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理、显示所述可穿戴设备处理后的图像信息;云端处理器,用于接收所述可穿戴设备的配件上传的图像信息、对图像信息进行处理,将所述云端处理器处理后所述图像信息发送至所述可穿戴设备。进一步地,本专利技术还提供一种图像处理系统,其中所述可穿戴设备的配件,包括:采集模块,用于获取图像信息;第一通信模块,与所述采集模块通信连接,用于与所述云端处理器建立通讯连接,将所述采集模块获取的图像信息上传到所述云端处理器,通过所述云端处理器对图像信息进行处理。进一步地,本专利技术还提供一种图像处理系统,所述可穿戴设备,包括:第二通信模块,用于与所述云端处理器进行网络连接建立通信,接收所述云端处理器处理后的图像信息;图像处理模块,与所述第二通信模块连接,所述图像处理模块用于处理所述云端处理器处理后的图像信息;显示模块,与所述图像处理模块连接,用于显示所述图像处理模块处理后的图像信息。进一步地,本专利技术还提供一种图像处理系统,所述可穿戴设备,还包括:所述图像处理模块对所述云端处理器处理后的图像信息进行图像格式处理、图像尺寸处理、图像角度处理、图像像素处理。进一步地,本专利技术还提供一种图像处理系统,所述云端处理器,包括:所述云端处理器对图像信息进行图像变换处理、图像编码与压缩处理、图像增强与复原处理、图像分割处理、图像描述处理、图像分类识别处理。本专利技术还提供一种可穿戴设备及配件,包括上述任一项所述的图像处理系统。本专利技术还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令,所述指令用于实现上述任一项所述数据处理方法所执行的操作。本专利技术提供一种图像处理方法、系统、可穿戴设备及配件与存储介质,至少具有以下增益效果:1)可穿戴设备配件仅进行图像信息采集,不进行图像信息处理,配件上可采用低成本的主控芯片,这使配件的功耗将低,降低其对电量的依赖,同时有效减少配件成本。2)可穿戴设备上只需对图像信息进行图像格式处理、图像尺寸处理、图像角度处理、图像像素处理,无需对图像进行图像变换处理、图像编码与压缩处理、图像增强与复原处理、图像分割处理、图像描述处理、图像分类识别处理也可以得到数据质量较高的图像信息,降低对可穿戴设备主控芯片的要求。3)通过云端处理器对图像信息进行数据处理,相较于传统配件上设置图像信息处理模块,云端处理器处理图片信息的数据质量大幅提升,同时提高数据处理速度。附图说明下面将以明确易懂的方式,结合附图说明优选实施方式,对一种可穿戴设备、配件、图像处理系统及方法的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。图1是本专利技术一种图像处理方法一个实施例的流程图;图2是本专利技术一种图像处理系统的一个实施例的结构图;图3是本专利技术一种图像处理系统中可穿戴设备的配件的一个实施例的结构图;图4是本专利技术一种图像处理系统中可穿戴设备的一个实施例结构图;图中标号:100-可穿戴设备的配件,200-可穿戴设备,300-云端处理器,110-采集模块,120-第一通信模块,210-第二通信模块,220-图像处理模块,230-显示模块。具体实施方式以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n可穿戴设备的配件获取图像信息;/n所述可穿戴设备的配件上传图像信息至云端处理器;/n通过所述云端处理器对图像信息进行处理;/n通过可穿戴设备接收经过所述云端处理器处理后的图像信息;/n通过所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理;/n通过所述可穿戴设备根据所述可穿戴设备处理后的图像信息显示图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
可穿戴设备的配件获取图像信息;
所述可穿戴设备的配件上传图像信息至云端处理器;
通过所述云端处理器对图像信息进行处理;
通过可穿戴设备接收经过所述云端处理器处理后的图像信息;
通过所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理;
通过所述可穿戴设备根据所述可穿戴设备处理后的图像信息显示图像。


2.根据权利要求1所述的一种图像处理方法,其特征在于,所述通过所述云端处理器对图像信息进行处理,包括:
所述云端处理器对图像信息进行图像变换处理、图像编码与压缩处理、图像增强与复原处理、图像分割处理、图像描述处理、图像分类识别处理。


3.根据权利要求1所述的一种图像处理方法,其特征在于,所述通过所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理,包括:
所述可穿戴设备对所述云端处理器处理后的图像信息进行图像格式处理、图像尺寸处理、图像角度处理、图像像素处理。


4.一种图像处理系统,其特征在于,包括:
可穿戴设备的配件,与云端处理器建立通信连接,用于采集图像信息并将图像信息上传至所述云端处理器;
可穿戴设备,与所述云端处理器建立通信连接,用于接收所述云端处理器处理后的图像信息、对所述云端处理器处理后的图像信息进行处理、显示所述可穿戴设备处理后的图像信息;
云端处理器,用于接收所述可穿戴设备的配件上传的图像信息、对图像信息进行处理,将所述云端处理器处理后所述图像信息发送至所述可穿戴设备。


5....

【专利技术属性】
技术研发人员:胡泽
申请(专利权)人:东莞市小精灵教育软件有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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