一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法与系统，包括从用户点击监测开始，用户输入自己的主观感受，然后系统自动记录和分析声音和震动有关的全部数据；在一日的时间范围内，按用户入睡的时间，区分日间睡眠和夜间睡眠；生成睡眠报告：根据用户的睡眠数据，生成统计日报、统计周报和统计月报，并以日、周、月的时间区间进行综合分析；根据日、周、月分析结果，区分正常和异常状态，并分别给予有针对性的指导；根据管理建议以及用户睡眠数据进行总结，对积极行动给予鼓励和经验总结，辅助用户自行提升，达到睡眠质量和健康的提升。方法简单，可操作性强，具有推广使用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法与系统
本专利技术涉及睡眠管理
，具体为一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法与系统。
技术介绍
据中国睡眠研究会等机构发布的《2021年运动与睡眠白皮书》显示，目前中国有超3亿人存在睡眠障碍，无论是帮助正常人提高睡眠质量，还是帮助患有睡眠障碍的人早期发现疾病风险，都需要在日常生活中持续地采集与睡眠有的行为、心理、环境等指标，并进行综合的分析，将客观、量化的睡眠数据，与用户的主观感受相结合，在此基础上推荐自主改善睡眠的知识和练习，对于用户来说是经济实惠、便捷高效的改善睡眠健康的方法，也是降低公共卫生成本，降低公共安全风险的好工具，为此我们提出一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法与系统用于解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法与系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法，包括如下步骤：S1、获取观测对象数据：从用户点击监测开始，用户输入自己的主观感受，然后系统自动记录和分析声音和震动有关的全部数据；S2、在一日的时间范围内，按用户入睡的时间，区分日间睡眠和夜间睡眠；S201、对夜间睡眠，按整夜睡眠的进度，计算睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、夜间离床、翻身次数、干扰噪声、睡前醒后状态等指标，并区分出对应的正常和异常状态，标记为对应的单夜表现；S202、对日间睡眠，按发生的时间、时长，分为午睡和补觉，分别计算计算睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、离床、翻身次数、干扰噪音，并区分出对应的正常和异常状态，标记为对应的单次日间表现；S3、生成睡眠报告：根据用户的睡眠数据，生成统计日报、统计周报和统计月报，并以日、周、月的时间区间进行综合分析；S4、管理建议：根据日、周、月分析结果，区分正常和异常状态，并分别给予有针对性的指导；S401、在统计日报数据中，分析睡眠进程、用户行为、心理、环境等细分项目，对于正常指标，给予正向激励，对于异常指标，进行风险提示和疾病科普，向用户提供基于正念减压技术、音乐治疗助眠内容和建议；S402、在统计周报数据中，强调用户的积极行为，采用心理咨询中短程治疗的技术，跟用户进行互动，结合用户主管感受，鼓励其积极行动；S403、在统计月报数据中，着重分析反复出现的行为规律和指标异常点，并结合标准的认知行为疗法，给予改善指导，对于不同的睡眠困难，投放患者教育的信息，给予健康教育、自助改善、风险提示、疾病科普、医疗咨询的内容建议；S5、根据管理建议以及用户睡眠数据进行总结，对积极行动给予鼓励和经验总结，辅助用户自行提升，达到睡眠质量和健康的提升。优选的一种实施案例，步骤S201和步骤S202中，针对用户单夜表现和单次日间表现通过睡眠质量进行体现，其判断方式如下：其中，m为翻身次数，n为离床次数，S为睡眠周期，t为心率稳定总时间，T为睡眠时常，a、b、c、d为预设常数。优选的一种实施案例，步骤S201和步骤S202中，所述睡眠分期为REM周期，所述入睡速度通过记录用户进入平躺后低体动状态到进入睡眠时的静息心率的时间间隔作为指标，所述干扰噪声为系统记录的梦话、鼾声和环境噪音，便于根据记录的睡眠异常状态进行对比。优选的一种实施案例，步骤S3中，所述综合分析在步骤S2的基础上，对睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、离床、翻身次数于预设阀值进行比较，小于预设常数的属于正常行为，大于预设常数的属于异常行为，根据噪音等环境因素以及日常行为进行对比，从而得出日、周、月的分析结果。优选的一种实施案例，步骤S4中，与用户进行沟通交流的方式包括问卷、量表等，用以肯定或排除异常表现，便于统计异常因素，方便给予改善建议。一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的系统，包括:采集模块，所述采集模块用于获取用户的生理数据，包括日常行为数据、睡眠数据和环境数据；数据存储模块，所述数据存储模块用于将采集的数据进行存储以及调用；计算评价模块，所述计算评价模块用于调取用户生理数据，并结合预设参数，计算生成用户睡眠质量，并对比区分正常状态和异常状态；建议生成模块，所述建议生成模块用于根据用户睡眠结果以及正常状态和异常状态，给予用户改善建议，并生成睡眠报告；无线传输模块，所述无线传输模块用于将采集数据上传至系统服务器，以及系统间数据传输；中央处理器，所述中央处理器用于协调上述模块进行工作，用于数据调用命令在其权限内的各数据库内调用相应的数据，并将这些控制命令发送到对应的模块。优选的一种实施案例，还包括用户终端，所述用户终端用于用户查询并显示评估报告、睡眠建议和注意事项，并通过用户终端填写自身感受以及交流的问卷、量表。优选的一种实施案例，所述计算评价模块包括计算单元和对比单元，所述计算单元用于根据用户睡眠数据计算睡眠质量，所述对比单元用于对比用户睡眠行为数据与日常数据间的关系，通过统计找出异常因素。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、对用户客观行为、心理感受等主客观数据的采集和分析，通过将日间相关活动、睡前行为和感受、睡眠过程中的体动、声音分析、睡醒后的行为和主观评价等数据进行记录，对采集到的数据，结合睡眠医学领域的有关指标，进行分析和判读，精确评价用户睡眠质量；2、对于周、月数据，结合用户自身的个性化特别，进行分析和相关的健康管理指导，结合不同的心理治疗技术，对积极行动给予鼓励和经验总结，辅助用户自行提升，达到睡眠质量和健康的提升；3、方法简单，可操作性强，具有推广使用价值。附图说明图1为本专利技术结方法流程图；图2为本专利技术系统示意图；图3为本专利技术计算评价模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-3，本专利技术提供一种技术方案：一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法，包括如下步骤：S1、获取观测对象数据：从用户点击监测开始，用户输入自己的主观感受，然后系统自动记录和分析声音和震动有关的全部数据；S2、在一日的时间范围内，按用户入睡的时间，区分日间睡眠和夜间睡眠；S201、对夜间睡眠，按整夜睡眠的进度，计算睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、夜间离床、翻身次数、干扰噪声、睡前醒后状态等指标，并区分出对应的正常和异常状态，标记为对应的单夜表现；S202、对日间睡眠，按发生的时间、时长，分为午睡和补觉，分别计算计算睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、离本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、获取观测对象数据：从用户点击监测开始，用户输入自己的主观感受，然后系统自动记录和分析声音和震动有关的全部数据；/nS2、在一日的时间范围内，按用户入睡的时间，区分日间睡眠和夜间睡眠；/nS201、对夜间睡眠，按整夜睡眠的进度，计算睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、夜间离床、翻身次数、干扰噪声、睡前醒后状态等指标，并区分出对应的正常和异常状态，标记为对应的单夜表现；/nS202、对日间睡眠，按发生的时间、时长，分为午睡和补觉，分别计算计算睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、离床、翻身次数、干扰噪音，并区分出对应的正常和异常状态，标记为对应的单次日间表现；/nS3、生成睡眠报告：根据用户的睡眠数据，生成统计日报、统计周报和统计月报，并以日、周、月的时间区间进行综合分析；/nS4、管理建议：根据日、周、月分析结果，区分正常和异常状态，并分别给予有针对性的指导；/nS401、在统计日报数据中，分析睡眠进程、用户行为、心理、环境等细分项目，对于正常指标，给予正向激励，对于异常指标，进行风险提示和疾病科普，向用户提供基于正念减压技术、音乐治疗助眠内容和建议；/nS402、在统计周报数据中，强调用户的积极行为，采用心理咨询中短程治疗的技术，跟用户进行互动，结合用户主管感受，鼓励其积极行动；/nS403、在统计月报数据中，着重分析反复出现的行为规律和指标异常点，并结合标准的认知行为疗法，给予改善指导，对于不同的睡眠困难，投放患者教育的信息，给予健康教育、自助改善、风险提示、疾病科普、医疗咨询的内容建议；/nS5、根据管理建议以及用户睡眠数据进行总结，对积极行动给予鼓励和经验总结，辅助用户自行提升，达到睡眠质量和健康的提升。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取观测对象数据：从用户点击监测开始，用户输入自己的主观感受，然后系统自动记录和分析声音和震动有关的全部数据；
S2、在一日的时间范围内，按用户入睡的时间，区分日间睡眠和夜间睡眠；
S201、对夜间睡眠，按整夜睡眠的进度，计算睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、夜间离床、翻身次数、干扰噪声、睡前醒后状态等指标，并区分出对应的正常和异常状态，标记为对应的单夜表现；
S202、对日间睡眠，按发生的时间、时长，分为午睡和补觉，分别计算计算睡眠时长、入睡速度、睡眠分期、离床、翻身次数、干扰噪音，并区分出对应的正常和异常状态，标记为对应的单次日间表现；
S3、生成睡眠报告：根据用户的睡眠数据，生成统计日报、统计周报和统计月报，并以日、周、月的时间区间进行综合分析；
S4、管理建议：根据日、周、月分析结果，区分正常和异常状态，并分别给予有针对性的指导；
S401、在统计日报数据中，分析睡眠进程、用户行为、心理、环境等细分项目，对于正常指标，给予正向激励，对于异常指标，进行风险提示和疾病科普，向用户提供基于正念减压技术、音乐治疗助眠内容和建议；
S402、在统计周报数据中，强调用户的积极行为，采用心理咨询中短程治疗的技术，跟用户进行互动，结合用户主管感受，鼓励其积极行动；
S403、在统计月报数据中，着重分析反复出现的行为规律和指标异常点，并结合标准的认知行为疗法，给予改善指导，对于不同的睡眠困难，投放患者教育的信息，给予健康教育、自助改善、风险提示、疾病科普、医疗咨询的内容建议；
S5、根据管理建议以及用户睡眠数据进行总结，对积极行动给予鼓励和经验总结，辅助用户自行提升，达到睡眠质量和健康的提升。


2.根据权利要求1所述的一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法，其特征在于：步骤S201和步骤S202中，针对用户单夜表现和单次日间表现通过睡眠质量进行体现，其判断方式如下：



其中，m为翻身次数，n为离床次数，S为睡眠周期，t为心率稳定总时间，T为睡眠时常，a、b、c、d为预设常数。


3.根据权利要求1所述的一种基于短期、中长期睡眠数据分析的睡眠健康管理的方法，其特征在于：步骤S201和步骤S2...

【专利技术属性】
技术研发人员：高嵩，
申请(专利权)人：南京优博一创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32