【技术实现步骤摘要】
一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法与系统
本专利技术涉及水面健康管理
,具体为一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法与系统。
技术介绍
随着智能设备的普及,用户使用智能手表、手环、智能床带等采集体动和心率信号进行睡眠评估变得简单易行。目前的睡眠评估着重于睡眠分期,对标多导睡眠(PSG),根据体动或心率的局部特征确定30s或1分钟时间段的分类,醒、浅睡、深睡、快速眼动。这种分析方法只能让用户关注各分期的比例,用户会尤其关注自身的深睡。由于深睡比例的稳定性、剥夺后的代偿能力、分类准确率的变化,会使用户在这些占比的展示中迷茫,用户无法根据这些数据有效进行睡眠质量的评估和管理,其数据利用情况低下,为此我们提出一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法与系统用于解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法与系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法,包括如下步骤:S1、记录用户小憩/夜睡时间区间计算体动分时(1分钟)能量序列,同时记录用户心率分时序列;输出平躺和非平躺的静息心率;根据以上信息辨别小憩/夜睡时间区间;S2、剔除用户未带采集设备的区域时间将低体动分时能量时间段,期间心率与平躺/非平躺静息心率不符以 ...
【技术保护点】
1.一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、记录用户小憩/夜睡时间区间/n计算体动分时(1分钟)能量序列,同时记录用户心率分时序列;/n输出平躺和非平躺的静息心率;/n根据以上信息辨别小憩/夜睡时间区间;/nS2、剔除用户未带采集设备的区域时间/n将低体动分时能量时间段,期间心率与平躺/非平躺静息心率不符以及期间体动均未引起心率上升的时间段进行剔除;/nS3、确定夜睡的REM区间/n过滤测量时间区间中不符合周期性的区间,然后找出身体安静,但心率上升并波动超过阈值的区间作为夜睡的REM区间;/nS4、确定醒的区间/n将测量时间区间中体动超过阈值,且心率上升超过静息心率的区间,作为醒的区间;/nS5、确定用户的睡眠周期/n依据用户自然睡眠习惯,根据心跳信号的极值点距离序列,进而获得心跳周期结果,计算睡眠包含的睡眠周期N;/nS6、确定唤醒时间/n每次在完整睡眠周期N结束,启动智能闹钟或震动,唤醒用户,唤醒后,用户给出精神/一般/困倦的评价,对N做调整;/nS7、睡眠质量评价/n根据多个夜间睡眠周期的稳定性、每个睡眠周期心率的变异性数据 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、记录用户小憩/夜睡时间区间
计算体动分时(1分钟)能量序列,同时记录用户心率分时序列;
输出平躺和非平躺的静息心率;
根据以上信息辨别小憩/夜睡时间区间;
S2、剔除用户未带采集设备的区域时间
将低体动分时能量时间段,期间心率与平躺/非平躺静息心率不符以及期间体动均未引起心率上升的时间段进行剔除;
S3、确定夜睡的REM区间
过滤测量时间区间中不符合周期性的区间,然后找出身体安静,但心率上升并波动超过阈值的区间作为夜睡的REM区间;
S4、确定醒的区间
将测量时间区间中体动超过阈值,且心率上升超过静息心率的区间,作为醒的区间;
S5、确定用户的睡眠周期
依据用户自然睡眠习惯,根据心跳信号的极值点距离序列,进而获得心跳周期结果,计算睡眠包含的睡眠周期N;
S6、确定唤醒时间
每次在完整睡眠周期N结束,启动智能闹钟或震动,唤醒用户,唤醒后,用户给出精神/一般/困倦的评价,对N做调整;
S7、睡眠质量评价
根据多个夜间睡眠周期的稳定性、每个睡眠周期心率的变异性数据,从而得出逐个睡眠周期时长与均值的差,REM期间心率变异性与均值的差,开始睡眠时刻与均值的差,对用户的睡眠健康进行评价以及建议。
2.根据权利要求1所述的一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法,其特征在于:步骤S1中,所述体动能量序列通过测量使用者手部的加速度变化数据,输出平躺时手部静置以及对应心率,以及非平躺时手部动作加速度数据和对应心率,从而辨别小憩/夜睡时间区间。
3.根据权利要求1所述的一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法,其特征在于:步骤S3中,所述过滤测量时间区间中不符合周期性的区间的方法包括:设定滤波器的阶数,然后将混合信号进行分段滤波,分段滤波完成后在每一段单独滤波之后选取无失真的范围求取周期信号的平均模板,选定周期信号极值点到信号头部或信号尾部的信号发生失真的部分,采用平均模板替换信号发生失真的部分,再将每一段信号的边界定点的幅值进行归一化,将信号进行拼接,从而去除外界噪声影响。
4.根据权利要求1所述的一种基于身体活动和心率信息计算睡眠周期的睡眠健康管理的方法,其特征在于:步骤S5中,根据心跳信号的极值点距离序列获得心跳周期结果方法包括:计算所...
【专利技术属性】
技术研发人员:高嵩,
申请(专利权)人:南京优博一创智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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