【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的电网故障智能处置系统及方法
本专利技术涉及人工智能与电网调控交叉
，具体地指一种基于知识图谱的电网故障智能处置系统及方法。
技术介绍
随着我国交直流混联大电网的形成，电网结构日益复杂，运行方式灵活多变，导致调控业务日趋复杂，单一的电网故障不及时处置将在交直流系统间引发连锁故障反应，对电网安全稳定性造成严重威胁。电网故障处置主要由调度人员接收故障处置信号，依据故障文本描述，故障处置预案，分析电网运行状况，评估电网安全风险，处置线路故障，同时对故障处置信息进行记录。现有线路故障处置方案依靠调度员对故障进行判断、分析，采用人工记录进行汇报，并通过人工电话进行信息沟通，据统计现行人工处置线路故障平均耗时几十分钟，增加了线路故障在交直流系统间引发连锁故障的风险，不能满足在交直流混联复杂电网中及时处置电网故障的要求。因此，亟需一种智能电网线路故障处置方法及系统，实现智能感知故障信息、辅助调度员进行故障处置决策和故障处置信息自动记录。
技术实现思路
本专利技术的目的就是要提供一种基于知识图谱...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的电网故障智能处置系统，其特征在于，它包括故障处置预案解析模块(1)、图谱生成模块(2)、故障感知模块(3)、故障风险评估模块(4)和故障智能处置模块(5)，所述故障处置预案解析模块(1)用于从调度规程、故障处置细则、故障处置预案和作业指导书中获取非结构化的电网故障处置文本，基于自然语言处理和人工智能技术对电网故障处置文本依次进行数据预处理、文本标记、知识抽取和知识融合形成故障处置实体和关系知识；/n图谱生成模块(2)用于将识别的实体和实体关系以三元组的形式存储，得到设备实体知识图谱、事故预案知识图谱以及处置流程知识图谱，基于电网模型数据建立设备实体知识...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的电网故障智能处置系统，其特征在于，它包括故障处置预案解析模块(1)、图谱生成模块(2)、故障感知模块(3)、故障风险评估模块(4)和故障智能处置模块(5)，所述故障处置预案解析模块(1)用于从调度规程、故障处置细则、故障处置预案和作业指导书中获取非结构化的电网故障处置文本，基于自然语言处理和人工智能技术对电网故障处置文本依次进行数据预处理、文本标记、知识抽取和知识融合形成故障处置实体和关系知识；
图谱生成模块(2)用于将识别的实体和实体关系以三元组的形式存储，得到设备实体知识图谱、事故预案知识图谱以及处置流程知识图谱，基于电网模型数据建立设备实体知识图谱进行故障设备信息查询，基于故障处置预案建立预案知识图谱进行事故预案推送，基于调度规程、故障处置细则、故障处置经验、故障处置预案建立处置流程知识图谱引导调度员处置故障，设备实体知识图谱、事故预案知识图谱以及处置流程知识图谱三者相互联系支撑线路故障处置；
故障感知模块(3)用于通过综合智能告警感知电网故障，以电网故障设备模型和发生时间为设备标签和时间标签，对电网系统中与电网故障相关信息进行智能感知收集；
故障风险评估模块(4)用于对智能感知收集的结果结合设备实体知识图谱对电网风险进行风险识别；
故障智能处置模块(5)用于在电网发生线路故障后，基于事故预案知识图谱和处置流程知识图谱，并结合电网故障前后拓扑变化、潮流、交流供电频率推理出适合当前故障的处置措施。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电网故障智能处置系统，其特征在于：所述数据预处理具体为通过正则表达式对故障处置相关文本中的选定特殊符号、选定特殊数字进行过滤清洗。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的电网故障智能处置系统，其特征在于：所述文本标记具体为采用BIO文本标记规范依据自然语言语法对数据预处理后的电网故障处置文本进行标记，标记出文本中故障处置名词实体、故障处置动词实体以及实体间的语法关系。
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的电网故障智能处置系统，其特征在于：所述知识抽取具体为通过标记部分文本，使用深度神经网络对所有电网故障处置文本中的故障处置名词实体、故障处置动词实体和实体间的语法关系进行抽取，其中，基于双向长短期记忆网络和条件随机场建立故障处置实体识别模型，对故障处置名词实体、故障处置动词实体进行抽取，基于文本卷积神经网络对实体间的语法关系进行抽取。
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的电网故障智能处置系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：付宁，任涛，马飞，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司乌兰察布电业局，
类型：发明
国别省市：内蒙古;15
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