【技术实现步骤摘要】
一种投放点位贡献度的确定方法、装置及可读存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其是涉及一种投放点位贡献度的确定方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术不断地发展，人们在闲暇的时间里会选择在网络中观看视频，因此，为了达到吸引用户的目的，通常在用户观看视频的过程中设置不同的投放点位来为人们推荐相关的资源。同时，为了能够提高资源的投放效果，通过分析各个投放点位之间关联关系，确定出每个投放点位在整个投放网络中的重要性则变得尤为重要。目前，通常通过投放点位的贡献值对投放点位的投放效果的进行估计，而想要计算出投放点位的贡献值，需要详细的跟踪每个用户的浏览、点击、下单等记录，然而，为了更好的保护用户的隐私信息，各平台不再获取用户的详细浏览数据，因此，在这种情况下很难准确地计算出个投放点位的贡献值，也就难以准确的对个投放点位的投放效果进行估计。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种投放点位贡献度的确定方法、装置及可读存储介质，可以在未获取用户的详情浏览数据的情况下，根据各个投放点位的历史...
【技术保护点】
1.一种投放点位贡献度的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：/n获取多个投放点位的曝光数据包，其中，所述曝光数据包包括每个投放点位的多组历史曝光数据；/n针对于每个投放点位，依次对该投放点位的每组历史曝光数据进行编码，得到每组历史曝光数据的曝光特征向量；/n基于该投放点位的每组历史曝光数据的曝光特征向量，确定该投放点位的曝光特征矩阵，并基于每个投放点位的曝光特征矩阵，确定所述多个投放点位的整体特征矩阵；/n基于每个投放点位的曝光特征矩阵，利用多元高斯回归模型确定每个投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，以及基于所述多个投放点位的整体特征矩阵，利用多元高斯回归模型确定所述...
【技术特征摘要】
1.一种投放点位贡献度的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
获取多个投放点位的曝光数据包，其中，所述曝光数据包包括每个投放点位的多组历史曝光数据；
针对于每个投放点位，依次对该投放点位的每组历史曝光数据进行编码，得到每组历史曝光数据的曝光特征向量；
基于该投放点位的每组历史曝光数据的曝光特征向量，确定该投放点位的曝光特征矩阵，并基于每个投放点位的曝光特征矩阵，确定所述多个投放点位的整体特征矩阵；
基于每个投放点位的曝光特征矩阵，利用多元高斯回归模型确定每个投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，以及基于所述多个投放点位的整体特征矩阵，利用多元高斯回归模型确定所述多个投放点位的整体均值参数和整体方差参数；
针对于每个投放点位，基于所述整体均值参数、所述整体方差参数、该投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，确定该投放点位的贡献值。
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述针对于每个投放点位，基于所述整体均值参数、所述整体方差参数、该投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，确定该投放点位的贡献值，包括：
针对于每个投放点位，基于所述整体均值参数、所述整体方差参数、该投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，计算该投放点位与所述多个投放点位之间的高斯拟合距离；
对所述高斯拟合距离进行归一化处理，得到该投放点位的贡献值。
3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在所述针对于每个投放点位，基于所述整体均值参数、所述整体方差参数、该投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，确定该投放点位的贡献值之后，所述确定方法还包括：
按照每个投放点位的贡献值，降序排列所述多个投放点位；
将顺序位于前预设数量的投放点位推荐给待投放人员。
4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述历史曝光数据包括投放点位的曝光点位标识、投放点位所属曝光媒体、投放点位所属曝光设备、投放点位所属曝光地域、投放点位的曝光位点以及每个投放点位通过位于每个曝光地域的每个曝光设备在每个曝光媒体中按照曝光位点的形式的曝光数量。
5.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，通过以下公式计算所述高斯拟合距离：
；
其中，Si为第i个投放点位与所述多个投放点位之间的高斯拟合距离，为第i个投放点位的拟合均值参数，为第i个投放点位的拟合方差参数，为整体均值...
【专利技术属性】
技术研发人员：王同乐，周星杰，李霞，孙泽懿，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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