一种基于人工智能的视频特征提取方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种基于人工智能的视频特征提取方法及系统，分别获取与多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型，接着将至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与多个视频交互会话行为的信息进行比较，得到至少一组比较数据，从而可以计算视频相似度，如果在设定相似度范围内，则判定视频服务设备所在视频交互场景符合当前视频交互的数据挖掘条件。如此，能够准确判断基于人工智能的视频特征提取的可靠性，进而解决难以针对基于人工智能的视频特征提取过程执行相关的判定工作，增加视频相似度判断过程的不确定性的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的视频特征提取方法及系统
本专利技术涉及基于人工智能的视频特征提取
，具体而言，涉及一种基于人工智能的视频特征提取方法及系统。
技术介绍
目前的基于人工智能的视频特征提取方法无法准确判断基于人工智能的视频特征提取的可靠性，进而难以针对基于人工智能的视频特征提取过程执行相关的判定工作，极大增加视频相似度判断过程的不确定性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于人工智能的视频特征提取方法及系统，能够准确判断基于人工智能的视频特征提取的可靠性，进而解决难以针对基于人工智能的视频特征提取过程执行相关的判定工作，增加视频相似度判断过程的不确定性的问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的视频特征提取方法，应用于服务器，所述服务器与视频服务设备通信连接，所述方法包括：获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据，所述实时交互视频数据包括所述视频服务设备所在视频交互场景的多个视频交互会话行为的信息；分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型；将所述至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与所述多个视频交互会话行为的信息进行比较，得到至少一组比较数据；根据所述至少一组比较数据计算视频相似度，如果所述视频相似度在设定相似度范围内，则判定所述视频服务设备所在视频交互场景符合当前视频交互的数据挖掘条件。>在一种可能的示例中，所述获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据的步骤，包括：获取所述视频服务设备生成的多个视频交互应用环境的应用会话配置数据，且任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间具有至少一个相同视频交互会话行为的信息；在此之后将任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间，相同视频交互会话行为的信息进行比较，如果每个相同视频交互会话行为的信息都相比较，则执行所述得到至少一组视频特征提取模型的操作。在一种可能的示例中，所述分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型的步骤，包括：对所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的信息进行识别，根据识别结果得到至少一组视频特征提取模型。在一种可能的示例中，如果每组比较数据中包括：一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息与所述多个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息；则所述根据所述至少一组比较数据计算视频相似度的步骤，具体包括：根据所述每组比较数据中所述各个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息，及预置的视频相似度确定策略，统计每组比较数据对应的总视频相似度；根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度；其中，所述预置的视频相似度确定策略包括：对于一组比较数据中一项相比较的信息，则对应视频相似度为第一数值；对于一组比较数据中一项不相比较的信息，则对应视频相似度为第二数值；如果一组比较数据中一项未比较到的信息，则对应视频相似度为第三数值；所述每组比较数据对应的总视频相似度为一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息的比较数据对应的视频相似度的和值。在一种可能的示例中，所述根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度的步骤，包括：分别计算每组比较数据对应的总视频相似度，与对应组比较数据对应的最高可能总视频相似度的比值；将所述各组比较数据对应的比值的函数计算值作为所述视频相似度。根据本专利技术实施例的另一方面，提供一种基于人工智能的视频特征提取系统，应用于服务器，所述服务器与视频服务设备通信连接，所述系统包括：第一获取模块，用于获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据，所述实时交互视频数据包括所述视频服务设备所在视频交互场景的多个视频交互会话行为的信息；第二获取模块，用于分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型；比较模块，用于将所述至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与所述多个视频交互会话行为的信息进行比较，得到至少一组比较数据；计算模块，用于根据所述至少一组比较数据计算视频相似度，如果所述视频相似度在设定相似度范围内，则判定所述视频服务设备所在视频交互场景符合当前视频交互的数据挖掘条件。根据本专利技术实施例的另一方面，提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行上述的基于人工智能的视频特征提取方法的步骤。相较于现有技术而言，本专利技术实施例提供的基于人工智能的视频特征提取方法及系统，通过获取视频服务设备生成的实时交互视频数据，实时交互视频数据包括视频服务设备所在视频交互场景的多个视频交互会话行为的信息，然后分别获取与多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型，接着将至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与多个视频交互会话行为的信息进行比较，得到至少一组比较数据，从而可以根据至少一组比较数据计算视频相似度，如果视频相似度在设定相似度范围内，则判定视频服务设备所在视频交互场景符合当前视频交互的数据挖掘条件。如此，能够准确判断基于人工智能的视频特征提取的可靠性，进而解决难以针对基于人工智能的视频特征提取过程执行相关的判定工作，增加视频相似度判断过程的不确定性的问题。为使本专利技术实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的服务器的组件示意图；图2示出了本专利技术实施例所提供的基于人工智能的视频特征提取方法的流程示意图；图3示出了本专利技术实施例所提供的基于人工智能的视频特征提取系统的功能模块框图。具体实施方式为了使本
的学员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的视频特征提取方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与视频服务设备通信连接，所述方法包括：/n获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据，所述实时交互视频数据包括所述视频服务设备所在视频交互场景的多个视频交互会话行为的信息；/n分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型；/n将所述至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与所述多个视频交互会话行为的信息进行比较，得到至少一组比较数据；/n根据所述至少一组比较数据计算视频相似度，如果所述视频相似度在设定相似度范围内，则判定所述视频服务设备所在视频交互场景符合当前视频交互的数据挖掘条件；/n所述获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据的步骤，包括：/n获取所述视频服务设备生成的多个视频交互应用环境的应用会话配置数据，且任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间具有至少一个相同视频交互会话行为的信息；/n在此之后将任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间，相同视频交互会话行为的信息进行比较，如果每个相同视频交互会话行为的信息都相比较，则执行所述得到至少一组视频特征提取模型的操作；/n所述分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型的步骤，包括：/n对所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的信息进行识别，根据识别结果得到至少一组视频特征提取模型；/n如果每组比较数据中包括：一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息与所述多个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息；则所述根据所述至少一组比较数据计算视频相似度的步骤，具体包括：/n根据所述每组比较数据中所述各个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息，及预置的视频相似度确定策略，统计每组比较数据对应的总视频相似度；/n根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度；/n其中，所述预置的视频相似度确定策略包括：/n对于一组比较数据中一项相比较的信息，则对应视频相似度为第一数值；对于一组比较数据中一项不相比较的信息，则对应视频相似度为第二数值；如果一组比较数据中一项未比较到的信息，则对应视频相似度为第三数值； 所述每组比较数据对应的总视频相似度为一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息的比较数据对应的视频相似度的和值；/n所述根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度的步骤，包括：/n分别计算每组比较数据对应的总视频相似度，与对应组比较数据对应的最高可能总视频相似度的比值；/n将所述各组比较数据对应的比值的函数计算值作为所述视频相似度。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的视频特征提取方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与视频服务设备通信连接，所述方法包括：
获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据，所述实时交互视频数据包括所述视频服务设备所在视频交互场景的多个视频交互会话行为的信息；
分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型；
将所述至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与所述多个视频交互会话行为的信息进行比较，得到至少一组比较数据；
根据所述至少一组比较数据计算视频相似度，如果所述视频相似度在设定相似度范围内，则判定所述视频服务设备所在视频交互场景符合当前视频交互的数据挖掘条件；
所述获取所述视频服务设备生成的实时交互视频数据的步骤，包括：
获取所述视频服务设备生成的多个视频交互应用环境的应用会话配置数据，且任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间具有至少一个相同视频交互会话行为的信息；
在此之后将任意两个视频交互应用环境的应用会话配置数据之间，相同视频交互会话行为的信息进行比较，如果每个相同视频交互会话行为的信息都相比较，则执行所述得到至少一组视频特征提取模型的操作；
所述分别获取与所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型的步骤，包括：
对所述多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的信息进行识别，根据识别结果得到至少一组视频特征提取模型；
如果每组比较数据中包括：一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息与所述多个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息；则所述根据所述至少一组比较数据计算视频相似度的步骤，具体包括：
根据所述每组比较数据中所述各个视频交互会话行为的信息是否比较或未比较到的信息，及预置的视频相似度确定策略，统计每组比较数据对应的总视频相似度；
根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度；
其中，所述预置的视频相似度确定策略包括：
对于一组比较数据中一项相比较的信息，则对应视频相似度为第一数值；对于一组比较数据中一项不相比较的信息，则对应视频相似度为第二数值；如果一组比较数据中一项未比较到的信息，则对应视频相似度为第三数值；所述每组比较数据对应的总视频相似度为一组视频特征提取模型中各个视频交互会话行为的信息的比较数据对应的视频相似度的和值；
所述根据所述至少一组比较数据分别对应的总视频相似度，计算所述视频相似度的步骤，包括：
分别计算每组比较数据对应的总视频相似度，与对应组比较数据对应的最高可能总视频相似度的比值；
将所述各组比较数据对应的比值的函数计算值作为所述视频相似度。


2.一种基于人工智...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾黎明，
申请(专利权)人：苏州律点信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32