一种基于实时预测ROI的广告投放方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于实时预测ROI的广告投放决策方法和系统，属于移动互联网领域广告投放技术领域。针对现有技术中存在的广告变现模式数据获取不及时，获取的数据无法支撑投放决策，广告变现模式的投资回报率不明确的问题，本发明专利技术提供一种方法，通过收入倒推和收入预测方法快速的掌握目前广告投放获取的用户质量，利用产品应用内广告打点事件数据，打通广告投放平台买量消耗数据、广告变现平台收入数据和聚合平台展示数据，实现历史用户级别广告收入及ROI的计算；同时，利用当天实时的买量数据和应用内广告打点事件数据，预测新增用户当天的实时收入以及投资回报率，实现广告的智能投放。

【技术实现步骤摘要】
一种基于实时预测ROI的广告投放方法和系统
本专利技术涉及移动互联网领域广告投放
，更具体地说，涉及一种基于实时预测ROI的广告投放决策方法和系统。
技术介绍
IAA(In-AppAdvertisement)，广告变现模式，指的是通过广告投放平台投放广告获得用户后，利用在产品内接入广告变现平台的广告来进行获利的变现模式。广告变现与传统内购模式的区别在于，把用户吸引到游戏等App中后，IAA通过对用户展示广告来获取收入，而不是直接让用户付费购买产品或者服务。对于IAA广告变现类的手机App，在投放广告过程中，投放人员需要每天在不同平台对运营的App进行买量操作。买量获取的新用户会进入产品使用服务，在此过程中会看到广告，产品通过用户查看点击这些广告而获得收入。从ROI（returnoninvestment，投资回报率）角度来看，当日买量的消耗成本可以从买量平台实时获取，但是当天日活用户的广告变现收入需要T+1天才能获取。由于成本与收入的数据无法同步获取，导致当天买量获取的新用户，他们带来的广告变现收入如何，这部分用户是否能够回本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，获取广告打点事件数据、广告投放平台数据、广告变现平台数据和广告聚合平台数据，对广告打点事件数据、广告投放平台数据和广告变现平台数据进行计算，得到历史广告代码位的千次展示收益；/n根据历史广告代码位的千次展示收益和实时广告打点事件数据，计算实时广告展示收入，再根据广告投放平台的买量消耗数据，计算当日新增用户实时投资回报率，实时调整广告投放策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，获取广告打点事件数据、广告投放平台数据、广告变现平台数据和广告聚合平台数据，对广告打点事件数据、广告投放平台数据和广告变现平台数据进行计算，得到历史广告代码位的千次展示收益；
根据历史广告代码位的千次展示收益和实时广告打点事件数据，计算实时广告展示收入，再根据广告投放平台的买量消耗数据，计算当日新增用户实时投资回报率，实时调整广告投放策略。


2.根据权利要求1所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，根据广告打点事件数据确定广告代码位的展示次数，根据广告变现平台数据确定广告代码位的收入，将广告代码位的展示次数和收入关联，得到广告代码位的千次展示收益。


3.根据权利要求2所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，聚合平台包括有广告代码位的数据和无广告代码位的数据，使用整数最优化方法对聚合平台广告展示次数进行分配。


4.根据权利要求3所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，所述整数最优化方法设置约束条件，对目标函数进行最优化计算，所述目标函数包损失项和正则项，损失项计算使得根据广告打点事件分配完成后的各代码位广告展示次数占比，与聚合平台给出的广告展示次数占比最为接近；正则项计算使得在目标函数损失项满足要求时，广告位展示次数与聚合平台给出的展示次数的绝对偏差尽量小。


5.根据权利要求4所述的一种基于实时预测ROI的广告投放方法，其特征在于，所述整数最优化方法约束条件为：
分配到各个已知代码位的广告展示次数大于等于零；
分配广告代码位的展示次数总和等于聚合平台广...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚浩，任翔，刘杨，王晓亮，严洁，
申请(专利权)人：南京网觉软件有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32