图像处理方法、设备及存储介质技术

本申请实施例提供一种图像处理方法、设备及存储介质。在本申请的一些实施例中，利用基于硬件实现的卷积器对至少一张目标图像进行卷积操作，得到至少一张共享特征图；对至少一张共享特征图分别提取候选框区域；池化器仅对候选框区域的数量大于设定阈值的共享特征图的候选框区域进行池化处理，而对小于等于设定阈值的共享特征图直接跳过；提供一种软硬结合的图像处理架构，利用有限的硬件资源快速对图像进行卷积和池化操作，提高图像处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网、电子商务等技术的不断发展，需要处理的图像数据越来越多。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)被广泛应用于计算机视觉中，进行分类、检测或分割等任务。目前，纯软件方案实现的卷积神经网络对图像处理的效率较低。
技术实现思路
本申请的多个方面提供一种图像处理方法，充分利用现有软硬结合资源对图像处理流程进行优化，提高图像处理的效率。本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：将至少一张目标图像输入基于硬件实现的卷积器；对至少一张目标图像进行特征提取，得到至少一张共享特征图；针对至少一张共享特征图分别提取候选框区域，并将至少一张共享特征图及其候选框区域的数量提供给基于硬件实现的池化器；从至少一张共享特征图中识别候选框区域的数量大于设定阈值的目标共享特征图，在所述池化器中，对所述目标共享特征图的候选框区域进行池化处理，得到池化后的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n将至少一张目标图像输入基于硬件实现的卷积器；/n对至少一张目标图像进行特征提取，得到至少一张共享特征图；/n针对至少一张共享特征图分别提取候选框区域，并将至少一张共享特征图及其候选框区域的数量提供给基于硬件实现的池化器；/n从至少一张共享特征图中识别候选框区域的数量大于设定阈值的目标共享特征图，在所述池化器中，对所述目标共享特征图的候选框区域进行池化处理，得到池化后的特征图。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
将至少一张目标图像输入基于硬件实现的卷积器；
对至少一张目标图像进行特征提取，得到至少一张共享特征图；
针对至少一张共享特征图分别提取候选框区域，并将至少一张共享特征图及其候选框区域的数量提供给基于硬件实现的池化器；
从至少一张共享特征图中识别候选框区域的数量大于设定阈值的目标共享特征图，在所述池化器中，对所述目标共享特征图的候选框区域进行池化处理，得到池化后的特征图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述池化后的特征图送入基于硬件实现的至少一个分类器中进行分类处理。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将至少一张目标图像输入基于硬件实现的卷积器对至少一张目标图像进行特征提取之前，还包括：
采集待卷积的视频片段，所述视频片段包括多张图像；
根据所述多张图像中像素点的位移，从所述多张图像中选出存在目标对象的至少一张目标图像。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个分类器包括：第一分类器和第二分类器；其中，第一分类器，用于检测目标图像中是否存在漏扫码的情形；第二分类器，用于检测目标图像中是否存在未扫码直接装袋的情形；还包括：
若分类结果为存在漏扫码或未扫码直接装袋的情形，则执行警示操作。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对至少一张共享特征图分别提取候选框区域，包括：
针对第一共享特征图，利用区域生成算法，从第一共享特征图中确定出多个待定候选区域，其中，第一共享特征图为至少一张共享特征图中的任意一张；
将多个待定候选区域中大于等于设定概率阈值的区域，作为第一共享特征图的候选框区域；
统计第一共享特征图的候选框区域的数量。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，将至少一张共享特征图及其候选框区域的数量提供给基于硬件实现的池化器，包括：
将所述至少一张共享特征图及其候选框区域的数量写入所述池化器对应的寄存器中。


7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，对所述目标共享特征图的候选框区域进行池化处理，包括：
判断目标共享特征图的大小是否大于所述池化器所支持的特征图大小阈值；
若是，则将目标共享特征图切分成多个特征图片段，每个特征图片段的大小小于特征图大小阈值；
对所述多个特征图片段进行池化处理，以得到所述目标共享特征图的池化结果。


8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采集待卷积的视频片段，包括：
利用图像处理设备上的视频传感器采集待卷积的视频片段；
所述图像处理设备上还设有指示灯和扬声器，所述执行警示操作，包括以下至少一种：
控制图像处理设备上的指示灯发出灯光信号；
控制图像处理设备上的扬声器播放警示声音信号。


9.一种图像处理设备，其特征在于，包括：处理器，存储器以及基于硬件实现的卷积器和池化器；
所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器，用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：
将至少一张目标图像输入基于硬件实现的卷积器；
对至少一张目标图像进行特征提取，得到至少一张共享特征图；
针对至少一张共享特征图分别提取候选框区域，并将至少一张共享特征图及其候选框区域的数量提供给基于硬件实现的池化器；
从至少一张共享特征图中识别候选框区域的数量大于设定阈值的目标共享特征图，所述池化器，对所述目标共享特征图的候选框区域进行池化处理，得到池化后的特征图。


10.一种存储有计算机程序的计算机可...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶友本，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY