用于壁挂炉的温度控制方法、系统及服务器技术方案

本发明专利技术公开了一种用于壁挂炉的温度控制方法、系统及服务器。本发明专利技术通过从可穿戴设备获取用户的当前人体数据；将所述当前人体数据输入至预设模型中，以得到供暖温度；将所述供暖温度传送到壁挂炉，以供所述壁挂炉根据所述供暖温度进行温度调节。其中，通过从可穿戴设备中获取当前人体数据，并根据当前人体数据确定壁挂炉的供暖温度，使得用户在无法人工设置供暖温度时，壁挂炉的供暖温度仍然可以根据人体情况进行变化，避免了壁挂炉的供暖温度过高或过低而影响用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
用于壁挂炉的温度控制方法、系统及服务器
本专利技术涉及家用电器
，尤其涉及用于壁挂炉的温度控制方法、系统及服务器。
技术介绍
随着能源的普及，壁挂炉作为一种经济的节能环保供暖设备，在国内采暖市场得到了广泛应用。通过将壁挂炉结合地暖或暖气片使用，可以满足用户家庭集中供暖的需求。目前，壁挂炉的供暖温度通常由用户操作壁挂炉显示面板的按键或遥控器设置。当用户不在室内或处于睡眠状态时，对壁挂炉的温度需求会产生变化，此时用户无法人工设置供暖温度，过高或过低的温度会影响用户的使用体验。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种用于壁挂炉的温度控制方法、系统及服务器，旨在解决现有技术中壁挂炉的供暖温度控制需要人工设置，降低了用户的使用体验的技术问题。为实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种用于壁挂炉的温度控制方法，温度控制方法包括以下步骤：从可穿戴设备获取用户的当前人体数据；将当前人体数据输入至预设模型中，以得到供暖温度；将供暖温度传送到壁挂炉，以供壁挂炉根据供暖温度进行温度调节。可选地，预设模型是通过以下步骤得到的：获取用户的多组历史人体数据，人体数据包括心电信息、位置信息以及体温信息中的多种；将每一组历史人体数据标注壁挂炉对应的温度信息，以得到标注后的数据；根据标注后的数据对初始模型进行训练，以得到预设模型。可选地，根据标注后的数据对初始模型进行训练，以得到预设模型，包括：根据温度信息及预设温度对标注后的数据进行编码；从编码后的数据中提取目标特征，目标特征包括体温特征、心率特征、位置特征、血压特征及血氧特征中的多种；将目标特征输入至初始模型进行训练，以得到预设模型。可选地，初始模型为Xgboost模型；将目标特征输入至初始模型进行训练，以得到预设模型，包括：将目标特征输入至Xgboost模型中进行训练；根据Xgboost模型的输出结果计算损失函数的值；根据损失函数的值调整Xgboost模型的超参数后继续训练，以得到预设模型。可选地，超参数为学习率，根据损失函数的值调整Xgboost模型的超参数，包括：计算损失函数的前一值与当前值的差值；根据差值确定损失函数的值的下降速度；在下降速度变小时，降低学习率。可选地，温度控制方法还包括：在将供暖温度传送到壁挂炉之前，确定供暖温度是否在预设阈值范围内；在供暖温度不在预设阈值范围内的情况下，返回从可穿戴设备获取用户的当前人体数据的步骤。可选地，温度控制方法还包括：在得到供暖温度之后，从当前人体数据中获得当前位置信息；将供暖温度发送至当前位置信息对应的壁挂炉。本专利技术第二方面提供一种服务器，服务器包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的用于壁挂炉的温度控制程序，用于壁挂炉的温度控制程序配置为实现以上的用于壁挂炉的温度控制方法的步骤。本专利技术第三方面提供一种用于壁挂炉的温度控制系统，用于壁挂炉的温度控制系统包括：可穿戴设备；网关设备；壁挂炉；以及如上的服务器，可穿戴设备与服务器通信，服务器经网关设备与壁挂炉通信。可选地，温度控制系统还包括：移动终端，与可穿戴设备通信，用于从可穿戴设备获取当前人体数据，并将当前人体数据发送至服务器。通过本专利技术实施例提供的方案，通过从可穿戴设备获取用户的当前人体数据，将当前人体数据输入至预设模型中，以得到供暖温度。将供暖温度传送到壁挂炉，以供壁挂炉根据供暖温度进行温度调节。其中，通过从可穿戴设备中获取当前人体数据，并根据当前人体数据确定壁挂炉的供暖温度，使得用户在无法人工设置供暖温度时，壁挂炉的供暖温度仍然可以根据人体情况进行变化，避免了壁挂炉的供暖温度过高或过低而影响用户的使用体验。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图；图2为本专利技术用于壁挂炉的温度控制方法一实施例的流程示意图；图3为图2中当前人体数据一实施例的示意图；图4为图2中预设模型的构建流程示意图；图5为图2中预设模型的迭代次数与损失函数的值一实施例的训练曲线图；图6为图2中预设模型的迭代次数与损失函数的值另一实施例的训练曲线图；图7为本专利技术用于壁挂炉的温度控制方法另一实施例的流程示意图；图8为本专利技术用于壁挂炉的温度控制系统一实施例的功能模块图；图9为本专利技术用于壁挂炉的温度控制系统另一实施例的功能模块图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图。如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏、输入单元比如键盘，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及用于壁挂炉的温度控制程序。在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于与外部网络进行数据通信；用户接口1003主要用于接收用户的输入指令；服务器通过处理器1001调用存储器1005中存储的用于壁挂炉的温度控制程序，并执行以下操作：从可穿戴设备获取用户的当前人体数据；将当前人体数据输入至预设模型中，以得到供暖温度；将供暖温度传送到壁挂炉，以供壁挂炉根据供暖温度进行温度调节。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用于壁挂炉的温度控制程序，还执行以下操作：获取用户的多组历史人体数据，人体数据包括心电信息、位置信息以及体温信息中的多种；将每一组历史人体数据标注壁挂炉对应的温度信息，以得到标注后的数据；根据标注后的数据对初始模型进行训练，以得到预设模型。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用于壁挂炉的温度控制程序，还执行以下操作：根据温度信息及预设温度对标注后的数据进行编码；从编码后的数据中提取目标特征，目标特征包括体温特征、心率特征、位置特征、血压特征及血氧特征中的多种；将目标特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于壁挂炉的温度控制方法，其特征在于，包括：/n从可穿戴设备获取用户的当前人体数据；/n将所述当前人体数据输入至预设模型中，以得到供暖温度；/n将所述供暖温度传送到壁挂炉，以供所述壁挂炉根据所述供暖温度进行温度调节。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于壁挂炉的温度控制方法，其特征在于，包括：
从可穿戴设备获取用户的当前人体数据；
将所述当前人体数据输入至预设模型中，以得到供暖温度；
将所述供暖温度传送到壁挂炉，以供所述壁挂炉根据所述供暖温度进行温度调节。


2.如权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述预设模型是通过以下步骤得到的：
获取用户的多组历史人体数据，所述人体数据包括心电信息、位置信息以及体温信息中的多种；
将每一组历史人体数据标注壁挂炉对应的温度信息，以得到标注后的数据；
根据标注后的数据对初始模型进行训练，以得到所述预设模型。


3.如权利要求2所述的温度控制方法，其特征在于，所述根据标注后的数据对初始模型进行训练，以得到所述预设模型，包括：
根据所述温度信息及预设温度对所述标注后的数据进行编码；
从编码后的数据中提取目标特征，所述目标特征包括体温特征、心率特征、位置特征、血压特征及血氧特征中的多种；
将所述目标特征输入至初始模型进行训练，以得到所述预设模型。


4.如权利要求3所述的温度控制方法，其特征在于，所述初始模型为Xgboost模型；所述将所述目标特征输入至初始模型进行训练，以得到所述预设模型，包括：
将所述目标特征输入至Xgboost模型中进行训练；
根据所述Xgboost模型的输出结果计算损失函数的值；
根据所述损失函数的值调整所述Xgboost模型的超参数后继续训练，以得到所述预设模型。


5.如权利要求4所述的温度控制方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚涛，魏中科，吴启军，全永兵，陈世穷，袁伟龙，
申请(专利权)人：佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44