【技术实现步骤摘要】
一种医学图像处理方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及一种图像处理方法，特别是涉及一种医学图像处理方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
随着医学影像技术的发展以及计算机图像处理技术在医学图像处理领域的应用，医务人员可以借助计算机图像处理技术对医学影像进行分析处理得到相关疾病的辅助诊断结论。对于一些肺部疾病来说，在获取辅助诊断结论之前需要对肺部医学图像中的动脉血管和静脉血管进行区分。然而，专利技术人在实际应用中发现，现有的图像分割技术仅能够对肺部医学图像进行分割得到肺部血管，但无法准确地对肺部医学图像中的动脉和静脉进行区分。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种医学图像处理方法、装置、介质及电子设备，用于解决现有技术中无法准确地对肺部医学图像中的动脉和静脉进行区分的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术的第一方面提供一种医学图像处理方法，所述医学图像处理方法包括：获取患者的肺部医学图像；根据所述患者的肺部医学图像获取患者的肺部血管模型，其中，所述肺部血...
【技术保护点】
1.一种医学图像处理方法，其特征在于，所述医学图像处理方法包括：/n获取患者的肺部医学图像；/n根据所述患者的肺部医学图像获取患者的肺部血管模型，其中，所述肺部血管模型包括肺内血管和纵隔区域血管，所述肺内血管包括第一肺内血管和第二肺内血管，所述第一肺内血管是指与所述纵隔区域血管相连通的血管，所述第二肺内血管是指与所述纵隔区域血管不连通的血管；/n将所述纵隔区域血管分类为纵隔区域肺动脉血管和纵隔区域肺静脉血管；/n根据所述第一肺内血管与所述纵隔区域肺动脉血管和所述纵隔区域肺静脉血管的连通关系，将所述第一肺内血管分类为第一动脉血管和第一静脉血管；/n根据所述第二肺内血管的位置和...
【技术特征摘要】
1.一种医学图像处理方法，其特征在于，所述医学图像处理方法包括：
获取患者的肺部医学图像；
根据所述患者的肺部医学图像获取患者的肺部血管模型，其中，所述肺部血管模型包括肺内血管和纵隔区域血管，所述肺内血管包括第一肺内血管和第二肺内血管，所述第一肺内血管是指与所述纵隔区域血管相连通的血管，所述第二肺内血管是指与所述纵隔区域血管不连通的血管；
将所述纵隔区域血管分类为纵隔区域肺动脉血管和纵隔区域肺静脉血管；
根据所述第一肺内血管与所述纵隔区域肺动脉血管和所述纵隔区域肺静脉血管的连通关系，将所述第一肺内血管分类为第一动脉血管和第一静脉血管；
根据所述第二肺内血管的位置和形态，将所述第二肺内血管分类为第二动脉血管和第二静脉血管；
根据所述第一动脉血管和所述第二动脉血管获取肺内动脉血管，根据所述第一静脉血管和所述第二静脉血管获取肺内静脉血管。
2.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，将所述纵隔区域血管分类为所述纵隔区域肺动脉血管和所述纵隔区域肺静脉血管的实现方法包括：
根据所述肺部血管模型获取纵隔区域血管模型；
利用一训练好的深度学习网络模型对所述纵隔区域血管模型进行二分类，以将所述纵隔区域血管分类为所述纵隔区域肺动脉血管和所述纵隔区域肺静脉血管。
3.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，根据所述第一肺内血管与所述纵隔区域肺动脉血管和所述纵隔区域肺静脉血管的连通关系，将所述第一肺内血管分类为所述第一动脉血管和所述第一静脉血管的实现方法包括：
根据所述肺部血管模型获取肺内血管模型；
获取所述肺内血管模型中与所述纵隔区域肺动脉血管相连通的血管作为所述第一动脉血管；
获取所述肺内血管模型中与所述纵隔区域肺静脉血管相连通的血管作为所述第一静脉血管。
4.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，根据所述第二肺内血管的位置和形态，将所述第二肺内血管分类为第二动脉血管和第二静脉血管的一种实现方法包括：
根据所述患者的肺部医学图像获取患者的气道模型，其中，所述气道模型包括多段支气道；
获取各所述第二肺内血管与各所述支气道的相对位置关系，将所述第二肺内血管分类为所述第二动脉血管和所述第二静脉血管。
5.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，根据所述第一动脉血管和所述第二动脉血管获取肺内动脉血管的实现方法包括：
获取所述第一动脉血管的中心线以及所述第一动脉血管的中心线端点；
获取所述第二动脉血管的中心线以及所述第二动脉血管的中心线端点；
根据所述第二动脉血管的中心线与所述第一动脉血管的中心线、以及所述第二动脉血管的中心线端点与所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘士远，范丽，蒲瑜，周秀秀，夏艺，管宇，张迪，涂文婷，张凡，徐攀龙，杨华，傅琪钲，路洋，房劬，
申请(专利权)人：上海长征医院，上海杏脉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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