【技术实现步骤摘要】
一种基于手机活动数据的交通状态预测方法、设备及介质
本申请涉及交通运行预警领域，尤其涉及一种基于手机活动数据的交通状态预测方法、设备及介质。
技术介绍
随着社会科技的发展，智能交通系统成为缓解公路交通拥堵与安全问题的有效方法。实时、精确的获取道路交通状态信息是智能交通系统高效运转的基础。现有的公路交通信息的获取方法，如利用卫星定位技术、视频检测技术、手机无线通信定位技术，来实现交通信息的采集。这些现有的交通信息采集技术不仅需要大量的人力物力来实现繁琐的过程，而且无法保证获取的公路信息的精确性。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于手机活动数据的交通状态预测方法、设备及介质，用以解决现有获取公路交通信息时需要大量的人力物力、过程繁琐，而且无法保证获取的公路信息的精确性的问题。本申请实施例提供的一种基于手机活动数据的交通状态预测方法，包括：获取公路中各路段产生的手机移动数据，判断所述手机移动数据与相应的路段的交通量之间是否存在相关性；从所述各路段中，筛选出所述手机移动数据与相应路段的交通量之...
【技术保护点】
1.一种基于手机活动数据的交通状态预测方法，其特征在于，包括：/n获取公路中各路段产生的手机移动数据，判断所述手机移动数据与相应的路段的交通量之间是否存在相关性；/n从所述各路段中，筛选出所述手机移动数据与相应路段的交通量之间存在相关性的路段，作为相关路段；/n根据所述相关路段的手机移动数据与所述交通量，确定所述手机移动数据与所述公路的交通量之间的相关关系；/n基于所述相关关系，根据手机移动数据预测所述公路的交通状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于手机活动数据的交通状态预测方法，其特征在于，包括：
获取公路中各路段产生的手机移动数据，判断所述手机移动数据与相应的路段的交通量之间是否存在相关性；
从所述各路段中，筛选出所述手机移动数据与相应路段的交通量之间存在相关性的路段，作为相关路段；
根据所述相关路段的手机移动数据与所述交通量，确定所述手机移动数据与所述公路的交通量之间的相关关系；
基于所述相关关系，根据手机移动数据预测所述公路的交通状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述手机移动数据与相应的路段的交通量之间是否存在相关性，具体包括：
通过微波交通检测器获取所述公路中各路段的交通信息；
根据所述交通信息，确定所述公路中各路段对应的交通量；
建立所述手机移动数据与所述交通量之间的拟合曲线；
根据所述拟合曲线，确定所述手机移动数据与所述交通量是否存在线性关系；
若所述手机移动数据与所述交通量之间存在线性关系，确定所述手机移动数据与所述交通量之间存在相关性。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述手机移动数据与所述公路的交通量之间的相关关系，具体包括：
通过公式计算第一预设时间段所述手机移动数据的第一均值；
通过公式计算第二预设时间段所述手机移动数据的第二均值；
通过公式计算第一预设时间段所述交通量的第一均值；
通过公式计算第二预设时间段所述交通量的第二均值；
根据所述手机移动数据的第一均值、第二均值和所述交通量的第一均值、第二均值，确定所述相关路段的手机移动数据和所述交通量的相关关系；
其中，D1表示所述手机移动数据的第一均值，D2表示所述手机移动数据的第二均值，T1表示所述交通量的第一均值，T2表示所述交通量的第二均值，N表示第一预设时间段总的时间间隔数，M表示第一预设时间段总的时间间隔数，i表示第i个时间间隔，Di表示第i个时间间隔的手机移动数据，Ti表示第i个时间间隔的交通量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述相关路段的手机移动数据和所述交通量的相关关系，具体包括：
将所述相关路段的手机移动数据的第一均值、第二均值和所述交通量的第一均值、第二均值代入公式y＝ax+b，确定所述手机移动数据和所述交通量的相关关系；
其中，y表示预设周期内的交通量，x表示预设周期内的手机移动数据，a表示截距，b表示回归斜率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述手机移动数据与所述公路的交通量之间的相关关系之后，所述方法还包括：
获取预设周期内至少一个路段的实际交通量，计算所述至少一个路段的实际交通量与预测交通量之间的误差值；
若所述误差值小于预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉宝，乔学军，陈翠娇，王文浩，王晓彤，张震宇，
申请(专利权)人：济南金宇公路产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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