高校点名方法和系统技术方案

技术编号:29678507 阅读:17 留言:0更新日期:2021-08-13 22:01
本申请涉及一种高校点名方法和系统,该方法包括在接收到教师终端发送的点名指令的情况下,向学生终端发送点名通知,根据学生终端上传的人脸图片进行人脸识别,若人脸识别成功则向学生终端发送识别成功的结果,防止作弊,学生终端在接收到识别成功的结果后,通过蓝牙模块不断向外发送广播包,根据第一学生和第一教室信息对蓝牙NBiot设备上传的第二学生和第二教室信息进行核对,若核对成功则点名签到成功,第二学生信息通过蓝牙NBiot设备扫描到广播包后进行解密得到第二教室信息为蓝牙NBiot设备安装位置所在的教室信息以保证学生在安装位置所在的教室签到,由于蓝牙NBiot设备价格低,因此,本申请解决了高校的课程点名方案部署不方便、成本高、易作弊的问题。

【技术实现步骤摘要】
高校点名方法和系统
本申请涉及物联网
,特别是涉及高校点名方法和系统。
技术介绍
现在高校的课程点名方案以网络摄像机方案、手机GPS定位方案、蓝牙手环(校徽)方案为主。其中,采用网络摄像机方案需要在教室的各个角落安装多个摄像头、部署不方便,而且设备成本偏高,且存在因环境光较暗、拍摄角度不佳造成的识别不准问题。采用手机GPS定位方案,学生通过携带同学手机,容易点名作弊,以使统计结果不准确。另外,蓝牙手环(校徽)方案,需要学生经常佩戴手环或者校徽,使用极其不便。目前针对相关技术中高校的课程点名方案部署不方便、成本高和易作弊问题,尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种高校点名方法和系统,以至少解决相关技术中高校的课程点名方案部署不方便、成本高和易作弊的问题。第一方面,本申请实施例提供了一种高校点名方法,所述方法包括:在接收到教师终端发送的点名指令的情况下,向学生终端发送点名通知,其中,所述点名指令携带第一学生信息和第一教室信息;根据所述学生终端上传的人脸图片进行人脸识别,其中,所述人脸图片通过所述学生终端在点名场景下现场抓拍;若人脸识别成功,则向所述学生终端发送识别成功的结果,其中,所述学生终端在接收到所述识别成功的结果后,通过蓝牙模块不断向外发送广播包;根据所述第一学生信息和所述第一教室信息对蓝牙NBiot设备上传的第二学生信息和第二教室信息进行核对,若核对成功,则点名签到成功,其中,所述第二学生信息通过所述蓝牙NBiot设备扫描到广播包后进行解密得到,所述第二教室信息为所述蓝牙NBiot设备安装位置所在的教室的信息。在其中一些实施例中,在所述点名指令携带课程名称、班级和学生姓名的情况下,所述的向学生终端发送点名通知包括:向所述学生姓名关联的学生终端发送点名通知,其中,每个学生终端绑定有学生的个人信息。在其中一些实施例中,在所述的根据所述学生终端上传的人脸图片进行人脸识别之前,所述方法还包括:根据所述学生终端上传的视频流中的人脸进行活体检测。在其中一些实施例中,所述的根据所述学生终端上传的人脸图片进行人脸识别包括:对所述人脸图片中人脸区域的特征数据进行对齐处理;将对齐后的特征数据输入人脸识别模型,得到特征向量;将得到所述特征向量与底库中对应的学生的人脸特征向量进行比对,若比对分值达到预设值,则识别成功。在其中一些实施例中,所述的通过蓝牙模块不断向外发送广播包包括:所述广播包通过AES协议加密后发出。在其中一些实施例中,所述AES协议的密钥通过所述服务器下发到所述学生终端和所述蓝牙NBiot设备,并保持定期更新。在其中一些实施例中,所述蓝牙NBiot设备的数量根据教室大小相应部署且每个所述蓝牙NBiot设备录入有相应的教室信息。在其中一些实施例中,在所述的点名签到成功之后,所述方法还包括:当所有学生点名签到成功之后,向所述教师终端发送全部点名完成信息。第二方面,本申请实施例提供了一种高校点名系统,所述系统包括服务器、教师终端、学生终端和蓝牙NBiot设备;所述教师终端,用于发送携带第一学生信息和第一教室信息的点名指令;所述服务器,用于在接收到所述点名指令的情况下,向所述学生终端发送点名通知;所述学生终端,用于在点名场景下现场抓拍人脸图片并上传给所述服务器;所述服务器根据所述人脸图片进行人脸识别,若人脸识别成功,则向所述学生终端发送识别成功的结果;所述学生终端在接收到所述识别成功的结果后,通过蓝牙模块不断向外发送广播包;所述蓝牙NBiot设备,用于在扫描到所述广播包后进行解密得到第二学生信息,并发送所述第二学生信息和第二教室信息至所述服务器,其中,所述第二教室信息为所述蓝牙NBiot设备安装位置所在的教室的信息;所述服务器根据所述第一学生信息和所述第一教室信息对所述第二学生信息和所述第二教室信息进行核对,若核对成功,则点名签到成功。在其中一些实施例中,所述蓝牙NBiot设备包括干电池供电模块,且所述蓝牙NBiot设备包括BLE(BluetoothLowEnergy)低功耗蓝牙模块。相比于相关技术,本申请实施例提供的高校点名方法,服务器在接收到教师终端发送的点名指令的情况下,服务器向学生终端发送点名通知,该点名指令携带第一学生信息和第一教室信息,如此,操作简单,另外,由于人脸图片通过学生终端在点名场景下现场抓拍,服务器根据学生终端上传的人脸图片进行人脸识别,可以防止学生通过携带同学手机点名作弊,以使点名的统计结果更准确,无需人工干预,若服务器人脸识别成功,服务器则向学生终端发送识别成功的结果,学生终端在接收到识别成功的结果后,通过蓝牙模块不断向外发送广播包,蓝牙NBiot设备扫描到广播包后进行解密得到第二学生信息,且蓝牙NBiot设备安装位置所在的教室的信息为第二教室信息,服务器根据第一学生信息和第一教室信息对蓝牙NBiot设备上传的第二学生信息和第二教室信息进行核对,若服务器核对成功,则点名签到成功,以保证学生在蓝牙NBiot设备安装位置所在的教室进行签到,防止了学生在异地签到而本人未在现场的情况;另外,相较于传统的采用网络摄像机方案需要在教室的各个角落安装多个摄像头的方案,本实施例由于蓝牙NBiot设备的功耗低以及价格低,因此整体成本低。本实施例中,一方面通过学生终端上传的人脸图片进行人脸识别,防止学生通过携带同学手机点名作弊,以使点名的统计结果更准确,另一方面通过第一学生信息和第一教室信息对蓝牙NBiot设备上传的第二学生信息和第二教室信息进行核对,以保证学生在蓝牙NBiot设备安装位置所在的教室进行签到,防止了学生在异地签到而本人未在现场的情况,如此通过人脸识别和蓝牙近场传输个人数据的双重防护方式提高了签到的准确性。因此本实施例解决了高校的课程点名方案部署不方便、成本高和易作弊的问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1是根据本申请实施例的高校点名方法的第一流程图;图2是根据本申请实施例的高校点名方法的第二流程图;图3是根据本申请实施例的高校点名方法的学生终端上传的人脸图片进行人脸识别的流程图;图4是根据本申请实施例的高校点名系统的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高校点名方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:/n在接收到教师终端发送的点名指令的情况下,向学生终端发送点名通知,其中,所述点名指令携带第一学生信息和第一教室信息;/n根据所述学生终端上传的人脸图片进行人脸识别,其中,所述人脸图片通过所述学生终端在点名场景下现场抓拍;/n若人脸识别成功,则向所述学生终端发送识别成功的结果,其中,所述学生终端在接收到所述识别成功的结果后,通过蓝牙模块不断向外发送广播包;/n根据所述第一学生信息和所述第一教室信息对蓝牙NBiot设备上传的第二学生信息和第二教室信息进行核对,若核对成功,则点名签到成功,其中,所述第二学生信息通过所述蓝牙NBiot设备扫描到广播包后进行解密得到,所述第二教室信息为所述蓝牙NBiot设备安装位置所在的教室的信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种高校点名方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
在接收到教师终端发送的点名指令的情况下,向学生终端发送点名通知,其中,所述点名指令携带第一学生信息和第一教室信息;
根据所述学生终端上传的人脸图片进行人脸识别,其中,所述人脸图片通过所述学生终端在点名场景下现场抓拍;
若人脸识别成功,则向所述学生终端发送识别成功的结果,其中,所述学生终端在接收到所述识别成功的结果后,通过蓝牙模块不断向外发送广播包;
根据所述第一学生信息和所述第一教室信息对蓝牙NBiot设备上传的第二学生信息和第二教室信息进行核对,若核对成功,则点名签到成功,其中,所述第二学生信息通过所述蓝牙NBiot设备扫描到广播包后进行解密得到,所述第二教室信息为所述蓝牙NBiot设备安装位置所在的教室的信息。


2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,在所述点名指令携带课程名称、班级和学生姓名的情况下,所述的向学生终端发送点名通知包括:
向所述学生姓名关联的学生终端发送点名通知,其中,每个学生终端绑定有学生的个人信息。


3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,在所述的根据所述学生终端上传的人脸图片进行人脸识别之前,所述方法还包括:根据所述学生终端上传的视频流中的人脸进行活体检测。


4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述的根据所述学生终端上传的人脸图片进行人脸识别包括:
对所述人脸图片中人脸区域的特征数据进行对齐处理;
将对齐后的特征数据输入人脸识别模型,得到特征向量;
将得到所述特征向量与底库中对应的学生的人脸特征向量进行比对,若比对分值达到预设值,则识别成功。


5.权利要求1所述方法,其特征在于,所述的通过蓝牙模块不断向外发送广...

【专利技术属性】
技术研发人员:单华标龙华伟
申请(专利权)人:杭州魔点科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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