肢体信息重构方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种肢体信息重构方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：获取目标人物的基础信息和肢体信息；利用预先建立的肢体重构模型分析基础信息和肢体信息，重构出目标人物所需重构的肢体的肢体模型；其中，肢体重构模型为预先利用历史人物的基础信息和肢体信息进行训练得到的。本申请显著简化了个性化且数字化四肢康复辅具设计流程，无需长时间医学工程培训，也不要求多年医疗经验，显著节省了医疗资源，技术可推广到一些边缘医疗资源缺乏的地区，基于医生获得的病人的物理和形态信息，可参考的数据库会随着病人数量增加而日渐增大，搜索获取的病人形态信息越来越详细，智能快速化设计的模型匹配度也越高。

【技术实现步骤摘要】
肢体信息重构方法、系统、装置及存储介质
本专利技术涉及分布式存储领域，特别涉及一种肢体信息重构方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
数字化技术设计四肢康复辅具技术是当前快速发展康复辅具的新技术，也是一项对病人和医生都有益的新技术。数字化技术设计四肢康复辅具技术无需在病人肢体上直接制作物理基础模型进行辅具设计，从而减少了病人痛苦且无需特殊的空间用于保留物理模型；其次，利用病人影像结合数字化设计技术可以进行多次个性化设计以针对不同的康复阶段，且无需在病人的肢体上重复制作物理模型；此外，优化设计模型可以更新并添加额外的康复设备以促进病人的康复进程从而提高康复效果。由此可知，数字化设计技术为基础的个性化设计技术具有巨大的医疗价值和商业前景。现有技术中，主要是依托病人的影像为基础开展数字化设计技术的辅具设计，然而在实际应用中具有很大的局限性。首先，病人的影像获取在实际应用中存在困难。受伤的病人肢体变形且行动困难，获得可应用于数字化设计病人肢体影像将相当困难。受伤严重的病人肢体脆弱，获取肢体功能位的影像尤其困难。其次，从影像重构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肢体信息重构方法，其特征在于，包括：/n获取目标人物的基础信息和肢体信息；/n利用预先建立的肢体重构模型分析所述基础信息和所述肢体信息，重构出所述目标人物所需重构的肢体的肢体模型；/n其中，所述肢体重构模型为预先利用历史人物的基础信息和肢体信息进行训练得到的。/n

【技术特征摘要】
1.一种肢体信息重构方法，其特征在于，包括：
获取目标人物的基础信息和肢体信息；
利用预先建立的肢体重构模型分析所述基础信息和所述肢体信息，重构出所述目标人物所需重构的肢体的肢体模型；
其中，所述肢体重构模型为预先利用历史人物的基础信息和肢体信息进行训练得到的。


2.根据权利要求1所述的肢体信息重构方法，其特征在于，所述获取目标人物的基础信息和肢体信息的过程，包括：
获取所述目标人物的基础信息和所需重构的肢体的所述肢体信息；
其中，所述基础信息包括身高、体重、年龄、性别信息、腰围和臀围，所述肢体信息包括前臂长、前臂最大周径和前臂最小周径，和/或小腿长、小腿最大周径和小腿最小周径。


3.根据权利要求2所述的肢体信息重构方法，其特征在于，所述利用预先建立的肢体重构模型分析所述基础信息和所述肢体信息，重构出所述目标人物所需重构的肢体的肢体模型的过程，包括：
利用所述肢体重构模型中的第一筛选公式和身高、体重、年龄和性别信息，筛选出第一类肢体模型；
利用所述肢体重构模型中的第二筛选公式和腰围和臀围信息，从所述第一类肢体模型中筛选出第二类肢体模型；
利用所述肢体重构模型中的前臂匹配公式，重构出所述目标人物的前臂模型；
利用所述肢体重构模型中的小腿匹配公式，重构出所述目标人物的小腿模型；
其中，所述第一筛选公式为：



所述第二筛选公式为：Sim2＝|WHRP-WHRS|；






前臂匹配公式为：



小腿匹配公式为：



式中，Sim1表示第一相似系数，Sim2是第二相似系数，WHRP是病人的腰臀比，WHRS是模型库中提供的样本的腰臀比，Sim3表示前臂相似系数，Sim7是小腿相似系数。


4.根据权利要求1至3任一项所述的肢体信息重构方法，其特征在于，还包括：
利用3D打印技术根据所述目标人物重构出的所述肢体模型，打印出目标人物的肢体辅具。


5.一种肢体信息重构系统，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取目标人物的基础信息和肢体信息；
肢体重构模块，用于利用预先建立的肢体重构模型分析所述基础信息和所述肢体信息，重构出所述目标人物所需重构的肢体的肢体模型；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明军，林晖，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43