图像处理方法和装置、介质和计算机设备制造方法及图纸

本公开实施例提供一种图像处理方法和装置、介质和计算机设备，通过检测目标图像的原始图像质量，所述原始图像质量包括画质和构图质量；基于所述原始图像质量确定所述目标图像的待修复参数，其中，不同类别的待修复参数对应不同的画质和/或不同的构图质量；对所述目标图像的待修复参数进行修复，得到修复图像，实现了对图像的一键式修复，提高了图像修复的效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置、介质和计算机设备
本公开涉及计图像处理
，尤其涉及图像处理方法和装置、介质和计算机设备。
技术介绍
目前，越来越多的用户会通过图片修复软件来对拍摄得到的图像质量较低的图像进行修复。在图像修复过程中需要对很多参数进行调整，用户在调整各种参数时需要花费较多的时间，导致图像修复效率较低。
技术实现思路
本公开提供一种图像处理方法和装置、介质和计算机设备。根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：检测目标图像的原始图像质量，所述原始图像质量包括画质和构图质量；基于所述原始图像质量确定所述目标图像的待修复参数，其中，不同类别的待修复参数对应不同的画质和/或不同的构图质量；对所述目标图像的待修复参数进行修复，得到修复图像。图像质量至少可以从画质和构图质量两个方面进行评价，其中，画质即画面质量，包括但不限于分辨率、清晰度、饱和度、亮度、对比度、曝光度、色彩、噪声水平、锐度、镜头畸变、色散度、解析度、色域范围、色彩纯度、色彩平衡等各个方面的评价指标。构图是指图像中各个元素之间的排列与组合方式，构图质量用于评价构图的优劣，包括但不限于构图比例、图像尺寸、倾斜度等各个方面的评价指标。本公开实施例通过检测目标图像的画质和构图质量，并基于不同的画质和/或不同的构图质量自动地确定目标图像的待修复参数来对目标图像的待修复参数进行修复，该过程无需用户手动调试目标图像的各类待修复参数，实现了对图像的一键式修复处理，提高了图像修复的效率。在一些实施例中，所述目标图像包括人像区域以及除所述人像区域以外的背景区域；所述对所述目标图像的待修复参数进行修复，得到修复图像，包括：对所述人像区域的待修复参数进行第一修复，得到修复后的人像区域；以及对所述背景区域的待修复参数进行第二修复，得到修复后的背景区域；将所述修复后的人像区域以及所述修复后的背景区域进行融合，得到修复图像；其中，所述修复后的人像区域的图像质量高于所述修复后的背景区域的图像质量。人像区域是指包括人物的区域，也可以特指人脸区域，可以是人物或者人脸的包围盒所构成的区域，也可以是人物或者人脸的边缘所围成的区域。通过对人像区域进行较高质量的图像修复，而对背景区域进行较低质量的图像修复，一方面符合人眼的观察习惯，另一方面能够减少背景区域在修复过程中的耗时和资源占用。在一些实施例中，所述对所述目标图像的待修复参数进行修复，包括：获取对历史时间段内生成的历史修复图像进行编辑后得到的历史编辑图像；基于所述历史编辑图像的图像质量，确定用户偏好的目标图像质量；基于所述目标图像质量对所述目标图像的待修复参数进行修复。历史时间段是指对目标图像进行修复之前的一段时间，可以由用户自定义。基于所述历史编辑图像的图像质量，可以确定用户偏好的目标图像质量，从而基于所述目标图像质量对所述目标图像的待修复参数进行修复。通过这种方式，能够基于用户偏好自适应地对目标图像进行修复，提高了用户体验。在一些实施例中，所述检测目标图像的原始图像质量之前，所述方法还包括：在接收到图像拍摄指令的情况下，获取通过连拍模式连续拍摄的多张候选图像；检测所述多张候选图像中每张候选图像的待修复参数的类别数量；将待修复参数的类别数量最少的候选图像确定为所述目标图像。其中，连拍模式是指在短时间内连续拍摄多张图像的图像拍摄模式。通过本公开实施例能够减少目标图像的待修复参数的类别，从而提高图像处理效率。在一些实施例中，所述基于所述原始图像质量确定所述目标图像的待修复参数，包括：获取所述目标图像的类别信息；基于所述目标图像的类别信息和所述原始图像质量，确定所述目标图像的待修复参数。基于目标图像的原始图像质量以及目标图像的类别信息共同确定目标图像的待修复参数，可以提高确定待修复参数的准确性，进而提高图像修复效果。在一些实施例中，所述类别信息基于以下至少一种信息获取：所述目标图像的图像识别结果；所述目标图像的拍摄场景的地理位置；所述目标图像的拍摄时间；用户输入的类别信息。通过目标图像的图像识别结果确定目标图像的类别，准确性较高。地理位置信息、拍摄时间和用户输入的类别信息能够很容易地获取到，从而降低了目标图像的处理复杂度。在一些实施例中，所述获取所述目标图像的类别信息，包括：确定所述目标图像中的目标区域；基于所述目标图像的图像识别结果确定所述目标区域中目标对象的类别信息；将所述目标区域中目标对象的类别信息确定为所述目标图像的类别信息。图像的类别信息一般与图像中的对象是息息相关的，因此，通过目标图像中目标对象的类别信息来确定目标图像的类别信息，准确度较高。在一些实施例中，所述获取所述目标图像的类别信息，包括：基于所述拍摄场景的地理位置确定所述拍摄场景的类别信息；获取与所述拍摄场景的类别信息相关联的多种候选类别信息并展示；将用户选择的候选类别信息确定为所述目标图像的类别信息。不同类别的拍摄场景下拍摄的图像的类别一般是不同的，拍摄场景的地理位置能够通过图像采集装置上的定位单元直接获取到，从而能够很容易地确定拍摄场景的类别信息。因此，通过拍摄场景的类别信息来确定目标图像的类别信息，能够降低确定目标图像的类别信息时的复杂度。在一些实施例中，所述获取所述目标图像的类别信息，包括：将所述目标图像的拍摄时间与预设事件发生的时间段进行比较；在所述目标图像的拍摄时间处于所述时间段之内的情况下，将与所述事件相关联的类别信息确定为所述目标图像的类别信息。预设事件可以预先自定义，例如，可以是直播事件、视频通话事件、屏幕录制事件等。不同事件下拍摄的图像的类别一般是不同的，而一些事件的发生事件可以预先计划好，目标图像的拍摄时间可以基于目标图像的时间戳或者图像采集装置的时间管理功能很容易地获取到。因此，通过拍摄时间与预设时间发生的时间段来确定目标图像的类别信息，能够降低确定目标图像的类别信息时的复杂度。在一些实施例中，所述获取所述目标图像的类别信息，包括：获取预先建立的时间段与所述目标图像的类别信息之间的映射关系；确定所述拍摄时间所落入的目标时间段；从所述映射关系中查找与所述目标时间段相对应的类别信息；将查找到的类别信息确定为所述目标图像的类别信息。通过这种方式，只需要查找映射关系即可确定目标图像的类别信息，降低了目标图像的处理复杂度。在一些实施例中，所述方法还包括：基于以下至少一者确定所述目标图像的画质：用于拍摄所述目标图像的图像采集装置的拍摄参数；所述目标图像所处的拍摄场景的环境信息；在预设时间段内获取的历史图像的画质；所述目标图像的发送端发送的所述目标图像的画质信息。通过以上信息来获取目标图像的画质，无需对目标图像进行画质检测，降低了目标图像的处理复杂度。在一些实施例中，所述拍摄参数包括像素数量，所述画质包括所述目标图像的分辨率；所述检测目标图像的原始图像质量，包括：在所述像素数量小于预设像素数量阈值的情况下，确定所述目标图像的分辨率低于预设的分辨率阈值。图像采集装置的像素数量是图像采集装置的硬件参数之一，可以基于图像采集装置的型号很容易地获取，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n检测目标图像的原始图像质量，所述原始图像质量包括画质和构图质量；/n基于所述原始图像质量确定所述目标图像的待修复参数，其中，不同类别的待修复参数对应不同的画质和/或不同的构图质量；/n对所述目标图像的待修复参数进行修复，得到修复图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
检测目标图像的原始图像质量，所述原始图像质量包括画质和构图质量；
基于所述原始图像质量确定所述目标图像的待修复参数，其中，不同类别的待修复参数对应不同的画质和/或不同的构图质量；
对所述目标图像的待修复参数进行修复，得到修复图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像包括人像区域以及除所述人像区域以外的背景区域；所述对所述目标图像的待修复参数进行修复，得到修复图像，包括：
对所述人像区域的待修复参数进行第一修复，得到修复后的人像区域；以及
对所述背景区域的待修复参数进行第二修复，得到修复后的背景区域；
将所述修复后的人像区域以及所述修复后的背景区域进行融合，得到修复图像；
其中，所述修复后的人像区域的图像质量高于所述修复后的背景区域的图像质量。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像的待修复参数进行修复，包括：
获取对历史时间段内生成的历史修复图像进行编辑后得到的历史编辑图像；
基于所述历史编辑图像的图像质量，确定用户偏好的目标图像质量；
基于所述目标图像质量对所述目标图像的待修复参数进行修复。


4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述检测目标图像的原始图像质量之前，所述方法还包括：
在接收到图像拍摄指令的情况下，获取通过连拍模式连续拍摄的多张候选图像；
检测所述多张候选图像中每张候选图像的待修复参数的类别数量；
将待修复参数的类别数量最少的候选图像确定为所述目标图像。


5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始图像质量确定所述目标图像的待修复参数，包括：
获取所述目标图像的类别信息；
基于所述目标图像的类别信息和所述原始图像质量，确定所述目标图像的待修复参数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述类别信息基于以下至少一种信息获取：
所述目标图像的图像识别结果；
所述目标图像的拍摄场景的地理位置；
所述目标图像的拍摄时间；
用户输入的类别信息。


7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标图像的类别信息，包括：
确定所述目标图像中的目标区域；
基于所述目标图像的图像识别结果确定所述目标区域中目标对象的类别信息；
将所述目标区域中目标对象的类别信息确定为所述目标图像的类别信息。


8.根据权利要求5-7任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标图像的类别信息，包括：
基于所述拍摄场景的地理位置确定所述拍摄场景的类别信息；
获取与所述拍摄场景的类别信息相关联的多种候选类别信息并展示；
将用户选择的候选类别信息确定为所述目标图像的类别信息。


9.根据权利要求5-8任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标图像的类别信息，包括：
将所述目标图像的拍摄时间与预设事件发生的时间段进行比较；
在所述目标图像的拍摄时间处于所述时间段之内的情况下，将与所述事件相关联的类别信息确定为所述目标图像的类别信息。


10.根据权利要求5-9任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标图像的类别信息，包括：
获取预先建立的时间段与所述目标图像的类别信息之间的映射关系；
确定所述拍摄时间所落入的目标时间段；
从所述映射关系中查找与所述目标时间段相对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚洁，
申请(专利权)人：深圳市慧鲤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44