风险预警方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种风险预警方法及装置，方法包括：基于知识图谱，获得当前事件的风险数据，风险数据包括风险属性值、损失占比值和损失用户占比值；将当前事件的风险数据作为输入，获得风险预警模型输出的风险评估结果；根据风险评估结果，进行待预警事件的风险预警。本申请中的风险预警模型基于历史风险事件的风险属性值、损失占比值及损失用户占比值数据，结合径向基函数神经网络和历史风险事件的损失相对待预警事件的影响程度建立，综合考虑了多种实际数据，能够准确反映风险因素，从而实现准确可靠的风险预警。

【技术实现步骤摘要】
风险预警方法及装置
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种风险预警方法及装置。
技术介绍
随着金融行业的发展，出现了越来越多的金融产品，比如期货、汇票等。商品价格风险是市场风险之一，是指商业银行所持有的各类商品(产品)的价格发生不利变动而给商业和用户银行带来损失的风险。这些产品的价值受市场影响，价格存在波动，如果市场发生特定变化，金融商品价格容易产生较大波动，从而导致引发金融风险。比如，产品价格降低容易引起持仓者资金损失，在损失较大的情况下容易引发金融风险，产生不良社会影响事件，需要予以关注并提前预防。现有的风险预警方法中，风险价值方法是一种应用广泛的市场定量工具，其具体度量值定义为在足够长的一个计划期内，在一种可能的市场条件变化下价值变动的最大可能性，它是在市场正常波动情形下对资产组合可能损失的一种统计测度。现公开的专利中，有涉及一种互联网环境下的金融市场风险预警方法，用于对股票异常收益进行风险预警，用于行业监管，挖掘行业涉及违规行为及风险；又有涉及一种大宗商品价格风险估算方法及系统，通过分类将多种关联密切的商品作为一个风险品种，共本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险预警方法，其特征在于，包括：/n基于知识图谱，获得当前事件的风险数据，所述风险数据包括风险属性值、损失占比值和损失用户占比值；/n将所述当前事件的风险数据作为输入，获得风险预警模型输出的风险评估结果；其中，所述风险预警模型是以历史风险事件的风险数据为样本数据，基于径向基函数神经网络和所述历史风险事件的损失相对待预警事件的影响程度预先建立的；所述历史风险事件的损失相对待预警事件的影响程度为第一比值和第二比值的平均值；其中，所述第一比值为所述历史风险事件的损失占比值和预定损失占比阈值的比值，所述第二比值为所述历史风险事件的损失用户占比值和预定损失用户占比阈值的比值；/n根据所述风险评估...

【技术特征摘要】
1.一种风险预警方法，其特征在于，包括：
基于知识图谱，获得当前事件的风险数据，所述风险数据包括风险属性值、损失占比值和损失用户占比值；
将所述当前事件的风险数据作为输入，获得风险预警模型输出的风险评估结果；其中，所述风险预警模型是以历史风险事件的风险数据为样本数据，基于径向基函数神经网络和所述历史风险事件的损失相对待预警事件的影响程度预先建立的；所述历史风险事件的损失相对待预警事件的影响程度为第一比值和第二比值的平均值；其中，所述第一比值为所述历史风险事件的损失占比值和预定损失占比阈值的比值，所述第二比值为所述历史风险事件的损失用户占比值和预定损失用户占比阈值的比值；
根据所述风险评估结果，进行待预警事件的风险预警。


2.根据权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述风险预警模型包括输入层、隐层和输出层；
所述输入层包括第一输入节点和第二输入节点；其中，所述第一输入节点用于输入风险属性值，所述第二输入节点用于输入损失占比值和损失用户占比值；
所述隐层包括至少一个非最末隐层和最末隐层；
其中，每个非最末隐层包括：第一神经元节点和第二神经元节点；所述第一神经元节点用于根据上一层节点发送的数据，基于高斯函数进行计算并输出结果；所述第二神经元节点用于根据上一层节点发送的数据，计算并输出当前事件的损失相对待预警事件的影响程度；所述当前事件的损失相对待预警事件的影响程度为第三比值和第四比值的平均值；其中，所述第三比值为所述当前事件的损失占比值和预定损失占比阈值的比值，所述第四比值为所述当前事件的损失用户占比值和预定损失用户占比阈值的比值；
其中，所述最末隐层包括：第一最末节点和第二最末节点；所述第一最末节点用于对所述第一神经元节点的输出结果进行插值函数计算获得第一结果，所述第二最末节点用于对所述第二神经元节点的输出结果进行基于S型生长曲线函数的处理获得第二结果；
所述输出层用于对所述第一结果和所述第二结果，进行基于线性整流函数的处理，获得所述风险评估结果。


3.根据权利要求2所述的风险预警方法，其特征在于，所述第一输入节点与风险属性值一一对应，所述第二输入节点与损失占比值和损失用户占比值一一对应；所述第一神经元节点的数量不小于11且不大于15。


4.根据权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述基于知识图谱，获得当前事件的风险数据，包括：
按照预定的方式，基于知识图谱，获得当前事件的风险数据；
其中，所述预定的方式包括：按照预定的时间间隔定期获取或者当知识图谱发生更新时触发获取。


5.根据权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述基于知识图谱，获得当前事件的风险数据，包括：
从知识图谱中，提取当前事件的风险属性值、产品的现有价值、各用户对产品的持有价值和持有数量；
根据所述产品的现有价值、各所述用户对所述产品的持有价值和持有数量，基于第一公式和第二公式，分别计算出所述损失占比值和所述损失用户占比值；
所述第一公式和第二公式分别为：






其中，m为变量，表征对应所述产品的第m个用户；p为所述产品的现有价值，pm表示第m个用户对所述产品的持有价值，km表示第m个用户对所述产品的持有数量，max表示对应所述产品的所有用户的数量。


6.根据权利要求2所述的风险预警...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾丽，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11