数据处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供数据处理方法及装置，其中，所述数据处理方法包括接收第一用户的目标资源获取请求，并基于所述目标资源获取请求确定所述第一用户的资产指标集；基于所述第一用户的资产指标集以及审核模型的属性信息确定包含至少一个目标审核模型的审核模型集合；将所述第一用户的资产指标集输入所述审核模型集合，获得所述审核模型集合中每个目标审核模型输出的所述第一用户的审核结果；基于所述第一用户的审核结果确定所述第一用户的目标资源。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
在现有技术中，存在这样一种数据处理方式：在第一用户向第三方资源处理服务器请求获取其资源的情况下，第三方资源处理服务器首先从第三方数据库获取第一用户的历史获取以及使用资源的行为数据，对该行为数据进行加工，形成第一用户的资源获取指标集，并向第二用户发起审核指令，第二用户需要基于第一用户的资源获取指标集对第一用户向第三方资源处理服务器请求获取的资源进行审核；然后第三方资源处理服务器在接收到第二用户发送的审核通过的指令之后，才可以向第一用户发送其请求的资源。在这个过程中，对于第三方资源处理服务器来说，第一用户每向其发送一次资源获取请求，第三方资源处理服务器就需要采集一次用户的历史获取以及使用资源的行为数据，形成资源获取指标集，并且需要向第二用户发送一次审核指令，并要等待接收到第二用户针对发送资源获取请求的第一用户的审核通过指令后，才可以进行下一次资源获取请求的处理。那么当网络中存在数量较为庞大的第一用户，则会出现数量相当庞大的资源获取请求，第三方资源处理服务器按照上述数据处理方式，数据处理效率就会极慢，会造成较为严重的资源获取请求的堆积，用户体验很差。比如，在现有的一种网络信贷过程中，借贷用户向银行进行信贷额度获取的情况下，银行首先需要从各个渠道采集借贷用户的数据，包括资金流数据、资产负债数据、损益数据以及其它行为数据，并根据经验对采集的行为数据进行加工，分行业找出影响授信额度高低的形成指标，通过多个指标形成指标集，然后向信审人员发起审核指令，并将指标集发送给信审人员查看做信用评估，在接收到信审人员查看该客户所在行业的对应指标集做出信用评估通过的情况下，向借贷用户借贷。因此，在借贷用户数量较多的情况下，通过上述的借贷方式，银行需要处理的数据量就会很大，处理效率就会变低，会造成较为严重的资源获取请求的堆积，用户体验很差。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书施例提供了计算机
，特别涉及一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收第一用户的目标资源获取请求，并基于所述目标资源获取请求确定所述第一用户的资产指标集；基于所述第一用户的资产指标集以及审核模型的属性信息确定包含至少一个目标审核模型的审核模型集合；将所述第一用户的资产指标集输入所述审核模型集合，获得所述审核模型集合中每个目标审核模型输出的所述第一用户的审核结果；基于所述第一用户的审核结果确定所述第一用户的目标资源。根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：请求接收模块，被配置为接收第一用户的目标资源获取请求，并基于所述目标资源获取请求确定所述第一用户的资产指标集；集合确定模块，被配置为基于所述第一用户的资产指标集以及审核模型的属性信息确定包含至少一个目标审核模型的审核模型集合；结果输出模块，被配置为将所述第一用户的资产指标集输入所述审核模型集合，获得所述审核模型集合中每个目标审核模型输出的所述第一用户的审核结果；资源确定模块，被配置为基于所述第一用户的审核结果确定所述第一用户的目标资源。根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。本说明书一个实施例实现了一种数据处理方法及装置，其中，所述数据处理方法包括接收第一用户的目标资源获取请求，并基于所述目标资源获取请求确定所述第一用户的资产指标集；基于所述第一用户的资产指标集以及审核模型的属性信息确定包含至少一个目标审核模型的审核模型集合；将所述第一用户的资产指标集输入所述审核模型集合，获得所述审核模型集合中每个目标审核模型输出的所述第一用户的审核结果；基于所述第一用户的审核结果确定所述第一用户的目标资源。具体的，所述数据处理方法在接收到第一用户的目标资源获取请求后，可以基于与第一用户匹配的审核模型集合对第一用户进行高效且准确的审核，以便基于审核结果为第一用户分配合理的目标资源，即使面对数量较多的目标资源获取请求，通过本说明书实施例提供的数据处理方法也可以快速的对其进行处理，极大的提高处理效率，提升用户体验。附图说明图1是本说明书一个实施例提供的信审人员基于客户的指标集，实现对客户做信用评估的示意图；图2是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图；图3是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理过程流程图；图4是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中审核模型训练的示意图；图5是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中审核模型以及审核模型集合的优化示意图；图6是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；图7是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。信贷风控：指的是通过风险识别、计量、监测和控制等程序，对信贷风险进行评级、分类。本说明书实施例中信贷风险主要聚焦在客户的授信额度风险控制上。指标集：能够反映一个客户事实性特征的集合，例如工龄、资产、负债、是否有历史与其等指标的集合。决策推理树本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：/n接收第一用户的目标资源获取请求，并基于所述目标资源获取请求确定所述第一用户的资产指标集；/n基于所述第一用户的资产指标集以及审核模型的属性信息确定包含至少一个目标审核模型的审核模型集合，其中，每个目标审核模型包括一个身份审核模型和一个资源审核模型；/n将所述第一用户的资产指标集输入所述审核模型集合，获得所述审核模型集合中每个目标审核模型输出的所述第一用户的审核结果；/n基于所述第一用户的审核结果确定所述第一用户的目标资源。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
接收第一用户的目标资源获取请求，并基于所述目标资源获取请求确定所述第一用户的资产指标集；
基于所述第一用户的资产指标集以及审核模型的属性信息确定包含至少一个目标审核模型的审核模型集合，其中，每个目标审核模型包括一个身份审核模型和一个资源审核模型；
将所述第一用户的资产指标集输入所述审核模型集合，获得所述审核模型集合中每个目标审核模型输出的所述第一用户的审核结果；
基于所述第一用户的审核结果确定所述第一用户的目标资源。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述接收第一用户的目标资源获取请求，并基于所述目标资源获取请求确定所述第一用户的资产指标集，包括：
接收第一用户的目标资源获取请求，基于所述目标资源获取请求为所述第一用户生成资源申请表，并将所述资源申请表返回至所述第一用户；
接收所述第一用户基于所述资源申请表提交的用户属性信息以及资源信息，并基于所述用户属性信息以及所述资源信息生成所述第一用户的资产指标集。


3.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述接收第一用户的目标资源获取请求，并基于所述目标资源获取请求确定所述第一用户的资产指标集，包括：
接收第一用户的目标资源获取请求，基于所述目标资源获取请求获取所述第一用户的用户属性信息，并在接收到所述第一用户针对所述资源信息的授权指令的情况下，从所述资源信息对应的第三方资源平台获取所述第一用户的资源信息；
基于所述用户属性信息以及所述资源信息生成所述第一用户的资产指标集。


4.根据权利要求2或3所述的数据处理方法，所述审核模型通过如下步骤训练获得：
根据样本用户的资产指标集以及所述样本用户待获取资源的属性信息构建初始审核模型；
基于所述样本用户的资产指标集，以及第二用户根据所述资产指标集对所述样本用户的审核结果对所述初始审核模型进行训练，获得所述审核模型。


5.根据权利要求4所述的数据处理方法，所述审核模型包括身份审核模型以及资源审核模型，其中，所述身份审核模型通过如下步骤训练获得：
基于所述样本用户的资产指标集中的用户属性信息，以及所述第二用户基于所述用户属性信息对所述样本用户的审核结果对所述身份审核模型进行训练，获得所述身份审核模型；
相应地，所述资源审核模型通过如下步骤训练获得：
基于所述样本用户的资产指标集中的资源信息，以及所述第二用户基于所述资源信息对所述样本用户的审核结果对所述资源审核模型进行训练，获得所述资源审核模型。


6....

【专利技术属性】
技术研发人员：刘照星，
申请(专利权)人：浙江网商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33