一种基于电子商务的商品销售系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及电子商务技术领域，且公开了一种基于电子商务的商品销售系统和方法，包括客户终端、电商终端和云处理器，所述云处理器分别通过通讯网络与客户终端和电商终端连接，所述客户终端包括交易信息统计模块、登陆终端识别模块、评论时间识别模块和信息登陆模块。通过商品评分等级进行评分分级，且根据商品得分和好评量进行分级，店铺优先评级模块在商品优先级排序相同时，则根据商铺优先级顺序进行商品排序参考，从而完成商品排序，从而有效保证优质产品排序靠前，减少刷单评论，虚假好评，恶意差评对购物行为的影响，保证良好的购物体验，减少购物难度，使每次购物都能完整了解商品最真实的评论信息，保证消费者的购物热情。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电子商务的商品销售系统和方法
本专利技术涉及电子商务
，具体为一种基于电子商务的商品销售系统和方法。
技术介绍
电子商务是以信息网络技术为基础，通过互联网进行商品交易的方式，与传统的交易方式相比较，电子商务则更加便捷、快速，减少实体商铺的投入，增加展示方位，增加客户群体，有效摆脱区域的限制。电子商务也是商品销售模式的全新发展方向。虽然电子商务方便了人们购物的方式，但是由于网络购物，物品质量参差不齐，且存在恶意刷单问题，使得购物者很难通过对商品的评论信息来判断商品的好坏，无疑增加人们购物难度，降低购物感受，从而影响消费者的购物热情。为了解决上述问题，专利技术者提供了一种基于电子商务的商品销售系统和方法，具备智能推荐良好商品，同时增加店铺对优质商品的注重，是商家更加注重产品的本身情况，且增加部分商家恶意刷商品评论信息的难度和成本，从而保证优质商品销售过程的优点。
技术实现思路
为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于电子商务的商品销售系统，包括客户终端、电商终端和云处理器，所述云处理器分别通过通讯网络与客户终端和电商终端连接，所述客户终端包括，交易信息统计模块，仅用于统计已交易时间顺序记录和交易评论信息记录，同时隐藏保护浏览信息和付款信息,保护用户个人隐私；登陆终端识别模块，仅作为登陆端设备信息的型号记录；评论时间识别模块，用于记录评论时间；信息登陆模块，用于登陆时间记录和登陆关键信息保护；所述电商终端包括，商品信息显示模块，用于商品信息展示；评论信息显示模块，用于商品评论信息展示；电商资源统筹模块，用于商品信息归纳统计；电商等级统筹模块，对电商等级进行评分；所述云处理器包括，评论识别模块，用于识别商品评论信息识别；评论筛选模块，对低信用客户评论进行低信用评论标记；信息筛选模块，用于筛选信息有效性，同时自动去低信用评论标记的评论；客户评论等级识别，仅作为用户品论有效性判定；商品优先评级模块和店铺优先评级模块，用于商品展示优先级判定；该系统还包括用于客户评论信用恢复的评论统筹模块，用于对低信用品论客户的商品评论权恢复；评论计算模块，用于计算客户有效评论率。优选的，所述信息登录模块和登录终端识别模块用于用户信息登陆设备识别，客户安全信息保护，记录每次登陆时间与登陆设备。优选的，所述交易信息统计模块用于历史交易记录，同时与云处理器进行数据信息交换。优选的，所述电商等级统筹模块负责与云处理反馈信息对电商信用等级与商品评分等级进行评分分级。优选的，所述信息筛选模块对商品评论信息进行筛选，记录其中有效评选等分，并对商品进行好评率进行分级，总共分为十级，比率分别为i0、i1、i2、i3、i4、i5、i6、i7、i8、i9，且等级中最低为1分，最高为10分，按n1=i0*1+i1*2+i2*3+i3*4+i4*5+i5*6+i6*7+i7*8+i8*9+i9*10的计算方式进行评分，同时商品虚假评论数占总数比率为k，其负分n2=k*10，最终评分为n=n1-n2。优选的，所述商品优先评级模块根据商品得分和好评量进行分级，其中好评分，每10分一档，同时每档根据好评量进行评级。优选的，所述店铺优先评级模块根据店铺内商品评分总体情况进行分级，其商品均分为N，商品好评量为K，则电商评分为Pn=N*80%+K*20%。优选的，所述客户评论等级识别根据客户终端虚假评分率进行评级，且当虚假评论率高于百分之六十时，则客户端商品评论功能暂定，其步骤如下：H1、当识别用户评论信息时，评论筛选模块对评论客户进行识别，正常评论客户的评论信息为正常评论信息，低信用客户的评论信息进行低信用评论标记，同时将所有评论信息传给信息筛选模块；H2、信息筛选模块对评论信息进行有效判定，同时将正常评论信息判断结果传给商品优先评级模块，将所有判断信息传给评论统筹模块，H3、评论统筹模块接受判断信息，并统计用户所有评论信息的有效评论信息和无效评论信息，同时将信息传给评论计算模块；H4、评论计算模块对用户评论情况进行当算，当虚假评论率高于百分之六十时，则为低信用评论用户，当虚假评论率低于百分之六十时，则为正常评论用户。一种如权利要求1所述的基于电子商务的商品销售系统的销售方法，所述云处理根据客户端商品信息选择，同时根据所选商品种类的各商品评分进行排序推荐，其步骤如下：S1、客户终端当客户登陆设备信息时，同时登陆端识别系统记录登陆设备和登陆时间；S2、且客户终端进行商品信息搜索时，云处理器接受搜索信息，并根据搜索信息进行商品匹配；S3、同时评论识别模块对匹配商品评论进行识别，并将信息反馈给信息筛选模块，信息筛选模块包括好评终端识别、好评时间识别和好评关键词识别，分别对产品的好评进行识别，当识别出好评关键词重复度高于80%，且时间集中，则此评论为无效评论，同时好评关键词识别包括对评论图片的识别，且当评论图片与商品不同时，则此评论为无效评论；S4、信息筛选模块包括差评终端识别、差评时间识别和差评关键词识别，同理，当符合S3条件，则此评论为无效评论，判断完成时，去除低信用评论标记的评论信息；S5、信息筛选模块根据条件检索后，统计显示正常信用客户对商品有效评论数、好评数和差评数，并对商品进行评分；S6、商品优先评级模块根据商品评分进行优先级判断，使商品根据展示序列进行排序；S7、店铺优先评级模块在商品优先级排序相同时，则根据商铺优先级顺序进行商品排序参考，从而完成商品排序，且当店铺优先评判相同时，则利用计算机随机数值进行商品的排序。优选的，该系统还包括客户评级系统，云处理器结合客户终端对客户评分等级进行识别，其步骤如下：D1、交易信息统计模块对客户评论信息进行统计云处理通过对客户终端评论信息进行识别筛选；D2、信息筛选模块分别对产品的好评和差评进行识别，同一登录端同一时间进行大量商品购买行为，且商品评论关键词重复度高于80%，则存在恶意刷评论行为，此间评论判定为无效评论；D3、同时客户终端交易信息统计模块对无效评论进行统计，且当无效的虚假评论大于百分之六十时，则暂定客户终端商品评论功能。有益效果与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于电子商务的商品销售系统和方法，具备以下有益效果：1、该基于电子商务的商品销售系统和方法，交易信息统计模块仅用于统计已交易时间顺序记录和交易评论信息记录，同时隐藏保护浏览信息和付款信息，相对于现有信息统计模块记录用户所有浏览信息，退付款信息，购买信息等详细信息情况相比，交易信息统计模块统计信息仅作为评论级别判定，从而防止泄露个人浏览状态及资金状态，有效保护用户的个人信息安全，更加注重个人隐私的保护。2、该基于电子商务的商品销售系统和方法，在计算商品好拼率时，不是仅通过按照现有的好评商品数除以评论总数，最终本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电子商务的商品销售系统，包括客户终端、电商终端和云处理器，所述云处理器分别通过通讯网络与客户终端和电商终端连接，其特征在于：所述客户终端包括，/n交易信息统计模块，仅用于统计已交易时间顺序记录和交易评论信息记录，同时隐藏保护浏览信息和付款信息；/n登陆终端识别模块，仅作为登陆端设备信息的型号记录；/n评论时间识别模块，用于记录评论时间；/n信息登陆模块，用于登陆时间记录和登陆关键信息保护；/n所述电商终端包括，/n商品信息显示模块，用于商品信息展示；/n评论信息显示模块，用于商品评论信息展示；/n电商资源统筹模块，用于商品信息归纳统计；/n电商等级统筹模块，对电商等级进行评分；/n所述云处理器包括，/n评论识别模块，用于识别商品评论信息识别；/n评论筛选模块，对低信用客户评论进行低信用评论标记；/n信息筛选模块，用于筛选信息有效性，同时自动去低信用评论标记的评论；/n客户评论等级识别，仅作为用户品论有效性判定；/n商品优先评级模块和店铺优先评级模块，用于商品展示优先级判定；/n该系统还包括用于客户评论信用恢复的评论统筹模块，用于对低信用品论客户的商品评论权恢复；/n评论计算模块，用于计算客户有效评论率。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于电子商务的商品销售系统，包括客户终端、电商终端和云处理器，所述云处理器分别通过通讯网络与客户终端和电商终端连接，其特征在于：所述客户终端包括，
交易信息统计模块，仅用于统计已交易时间顺序记录和交易评论信息记录，同时隐藏保护浏览信息和付款信息；
登陆终端识别模块，仅作为登陆端设备信息的型号记录；
评论时间识别模块，用于记录评论时间；
信息登陆模块，用于登陆时间记录和登陆关键信息保护；
所述电商终端包括，
商品信息显示模块，用于商品信息展示；
评论信息显示模块，用于商品评论信息展示；
电商资源统筹模块，用于商品信息归纳统计；
电商等级统筹模块，对电商等级进行评分；
所述云处理器包括，
评论识别模块，用于识别商品评论信息识别；
评论筛选模块，对低信用客户评论进行低信用评论标记；
信息筛选模块，用于筛选信息有效性，同时自动去低信用评论标记的评论；
客户评论等级识别，仅作为用户品论有效性判定；
商品优先评级模块和店铺优先评级模块，用于商品展示优先级判定；
该系统还包括用于客户评论信用恢复的评论统筹模块，用于对低信用品论客户的商品评论权恢复；
评论计算模块，用于计算客户有效评论率。


2.根据权利要求1所述的一种基于电子商务的商品销售系统，其特征在于：所述信息登录模块和登录终端识别模块用于用户信息登陆设备识别，客户安全信息保护，记录每次登陆时间与登陆设备。


3.根据权利要求1所述的一种基于电子商务的商品销售系统，其特征在于：所述交易信息统计模块用于历史交易记录，同时与云处理器进行数据信息交换。


4.根据权利要求1所述的一种基于电子商务的商品销售系统，其特征在于：所述电商等级统筹模块负责与云处理反馈信息对电商信用等级与商品评分等级进行评分分级。


5.根据权利要求1所述的一种基于电子商务的商品销售系统，其特征在于：所述信息筛选模块对商品评论信息进行筛选，记录其中有效评选等分，并对商品进行好评率进行分级，总共分为十级，比率分别为i0、i1、i2、i3、i4、i5、i6、i7、i8、i9，且等级中最低为1分，最高为10分，按n1=i0*1+i1*2+i2*3+i3*4+i4*5+i5*6+i6*7+i7*8+i8*9+i9*10的计算方式进行评分，同时商品虚假评论数占总数比率为k，其负分n2=k*10，最终评分为n=n1-n2。


6.根据权利要求1所述的一种基于电子商务的商品销售系统，其特征在于：所述商品优先评级模块根据商品得分和好评量进行分级，其中好评分，每10分一档，同时每档根据好评量进行评级。


7.根据权利要求1所述的一种基于电子商务的商品销售系统，其特征在于：所述店铺优先评级模块根据店铺内商品评分总体情况进行分级，其商品均分为N，商品好评量为K，则电商评分为Pn=N*80%+K*20%。

【专利技术属性】
技术研发人员：王冠鸿，
申请(专利权)人：深圳迅销科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44