一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，包括小说平台广告分类模块、用户单次阅读习惯时长分析模块、广告投放数据库、当前阅读用户阅读参数获取模块、广告种类匹配模块、广告智能投放模块、广告投放效果参数采集模块、投放管理云平台和后台显示终端，通过对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，进而对当前阅读用户对应阅读的小说进行广告投放时间点和广告投放内容深度分析，从而实现了对当前阅读用户对应阅读小说的广告智能精准投放，不仅提高了投放广告与当前阅读用户的阅读状况匹配度，还避免了无效投放，进而一方面增强了当前阅读用户的阅读体验感，另一方面提升了广告投放效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统
本专利技术属于广告投放管理
，具体涉及一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统。
技术介绍
随着网络的发展，互联网广告越来越受到广泛的关注，成为广播、电视、印刷出版物之外的第四媒体，且其以庞大的目标受众群体和传播过程的超时空性、互动性等鲜明特征获得了广告商的青睐，成为众多广告商争先选择的投放媒体，同时广告商也在选择适宜的互联网广告进行投放。近年来，由于互联网的大众化和平民化，以网络为载体的网络小说迅猛发展起来，由此诞生了众多小说平台，吸引了大量爱好小说的读者。在这种情况下，一些广告商的目光就注意到了小说平台这个互联网投放领域，进而将广告投放到小说平台上，但由于小说平台上存在的小说数量多如星海，且用户的数量也不计其数，这就使得目前小说互联网广告投放管理易出现盲目投放、随意投放的问题，这具体体现在以下两个方面：1.对小说平台上存在的每一本小说均进行广告投放，使得投放目标范围过大，没有考虑到其投放广告的小说是否有当前用户阅读，易造成无效投放。2.在对当前阅读用户阅读的小说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：包括小说平台广告分类模块、用户单次阅读习惯时长分析模块、广告投放数据库、当前阅读用户阅读参数获取模块、广告种类匹配模块、广告智能投放模块、广告投放效果参数采集模块、投放管理云平台和后台显示终端；/n所述小说平台广告分类模块用于对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，得到各广告种类对应的广告集合，并对广告集合内的各条广告进行编号；/n所述用户单次阅读习惯时长分析模块用于在设定时间段内提取用户对应各条历史阅读记录的阅读时长，以此分析用户对应单次阅读小说的习惯时长，并将其存储在该用户信息库中；/n所述当前阅读用户阅读参数获取模块用于...

【技术特征摘要】
1.一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：包括小说平台广告分类模块、用户单次阅读习惯时长分析模块、广告投放数据库、当前阅读用户阅读参数获取模块、广告种类匹配模块、广告智能投放模块、广告投放效果参数采集模块、投放管理云平台和后台显示终端；
所述小说平台广告分类模块用于对投放到小说平台上的所有广告进行广告分类，得到各广告种类对应的广告集合，并对广告集合内的各条广告进行编号；
所述用户单次阅读习惯时长分析模块用于在设定时间段内提取用户对应各条历史阅读记录的阅读时长，以此分析用户对应单次阅读小说的习惯时长，并将其存储在该用户信息库中；
所述当前阅读用户阅读参数获取模块用于获取当前阅读用户对应的登录账号和当前阅读用户对应的阅读小说名称和阅读时间点；
所述广告种类匹配模块用于根据当前阅读用户对应的阅读小说名称进行投放广告种类匹配，其匹配的广告种类记为目标广告种类；
所述广告智能投放模块根据当前阅读用户的登录账号从该用户信息库中提取当前阅读用户对应单次阅读小说的习惯时长，以此根据当前阅读用户对应的目标广告种类、单次阅读小说的习惯时长和阅读时间点对当前阅读的小说进行广告智能投放；
所述广告投放效果参数采集模块用于在投放之后采集当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果参数；
所述投放管理云平台用于评估当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数；
所述后台显示终端用于对当前阅读用户对应该次阅读小说的广告投放效果系数进行后台显示。


2.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述小说平台广告分类模块对小说平台广告的具体分类方法包括以下步骤：
A1：对投放到小说平台上的各条广告分别进行广告主题词提取；
A2：将各条广告对应的广告主题词与广告投放数据库中各广告种类对应的广告主题词进行匹配，得到各条广告对应的广告种类。


3.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述用户单次阅读习惯时长分析模块中的用户对应单次阅读小说习惯时长的具体分析过程如下：
B1：将用户在设定时间段内各条历史阅读记录对应的阅读时长进行均值处理，得到用户在设定时间段对应的平均阅读时长；
B2：将用户在设定时间段内各条历史阅读记录对应的阅读时长按照从短到长的顺序进行排序，从中筛选出中位数阅读时长；
B3：将用户在设定时间段对应的平均阅读时长与中位数阅读时长进行对比，从中选择最短时长作为用户对应单次阅读小说的习惯时长。


4.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系统，其特征在于：所述广告种类匹配模块对投放广告种类的具体匹配过程包括以下步骤：
C1：根据当前阅读用户对应的阅读小说名称获取该小说名称对应的小说类别；
C2：将该小说类别与广告投放数据库中各种小说类别对应匹配的广告种类进行比对，从中获取该小说类别匹配的广告种类。


5.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的互联网广告智能投放分析管理系...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢慧芬，欧阳春琳，
申请(专利权)人：深圳小蝉文化传媒股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44