一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法，包括以下步骤，步骤a，检测用户账户活跃信息；步骤b，向用户账户发送特定权益；统计模块采集统计周期内用户账户的消费次数，并将用户账户的消费次数发送至处理中心，处理中心对采集的用户账户的消费次数进行分析，判定其是否为活跃账户；当采集的用户账户的消费次数不为活跃账户时，统计模块对单个统计周期内用户账户的消费金额进行整合，处理中心对用户账户的消费金额进行分析，判断是否该用户账户发送特定权益，通过本发明专利技术，解决了特定权益发放是基于工作人员人工判断，浪费人力，存在容易出错，不够智能，十分不便的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法。
技术介绍
目前，在销售过程中存在各种各样的营销及客户回馈活动，消费者在消费的过程中可以获得各种特定权益。现有各种消费区域有相应的工作人员根据消费者的消费信息来进行相对应等级的打折或者优惠，如消费者在买单时工作人员根据其消费情况进行相应金额的减免，然而该特定权益发放是基于工作人员人工判断，浪费人力，存在容易出错，不够智能，十分不便的问题。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法，用以克服现有技术特定权益发放是基于工作人员人工判断，浪费人力，存在容易出错，不够智能，十分不便的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法，包括以下步骤，步骤a，检测用户账户活跃信息；步骤b，向用户账户发送特定权益；统计模块采集统计周期内用户账户的消费次数，并将用户账户的消费次数发送至处理中心，处理中心对采集的用户账户的消费次数进行分析，判定其是否为活跃账户；当采集的用户账户不为活跃账户时，统计模块对单个统计周期内用户账户的消费金额进行整合，处理中心对用户账户的消费金额进行分析，判断是否该用户账户发送特定权益；所述处理中心预设有消费整合函数Ab，所述处理中心在发送特定权益时，所述处理中心将用户账户的消费信息整合为实际消费整合函数A1b，所述处理中心将实际消费整合函数A1b的图像与预设消费整合函数Ab的图像作比对以确定是否向用户账户发送特定权益，在进行图像比对时，所述处理中心计算消费时间间隔差值并与预设消费时间间隔作比对以判定用户账户的消费频率，所述处理中心根据用户账户的消费频率确定是否发送特定权益；当所述处理中心确定向用户账户发送特定权益时，所述处理中心将计算统计周期内的实际消费总金额Y1b并根据实际消费总金额Y1b确定发送特定权益的等级和数量。进一步地，所述处理中心还预设有单个统计周期t内的消费整合函数Ab=f（Xai,Ybi）,其中，Xai表示用户账户在进行第i次消费时的消费日期，Ybi表示用户账户在进行第i次消费时的消费金额，设定i=1，2，3，...，n，其中，n为大于等于1的正整数；所述统计模块统计单个统计周期内的所有实际消费信息并发送至所述处理中心，所述处理中心对单个统计周期t1内的所有实际消费信息进行统计分析，获取实际消费整合函数A1b，设定A1b=f（X1ai，Y1bi），其中，X1ai表示在单个统计周期t1内用户账户在进行第i次消费时的消费日期，Y1bi表示在单个统计周期t1内用户账户在进行第i次消费时的消费金额，设定i=1，2,3,...，n；所述处理中心将消费整合函数的图像A1b=f（X1aj，Y1bj）与实际消费整合函数的图像Ab=f（Xai,Ybi）进行比对、计算并统计消费整合函数的图像A1b中用户账户在第i-1次消费和第i次消费之间的日期间隔△Xai；所述处理中心预设有第一消费时间间隔△Xaa和第二消费时间间隔△Xab；当△Xai＜△Xaa时，所述处理中心判定用户账户消费频率高并向该用户账户发送特定权益；当△Xaa≤△Xai≤△Xab时，所述处理中心判定用户账户消费频率正常，所述处理中心不向该用户账户发送特定权益；当△Xai＞△Xab时，所述处理中心判定用户账户消费频率并向该用户发送特定权益。进一步地，当所述处理中心将消费整合函数的图像A1b=f（X1aj，Y1bj）与消费整合函数的图像Ab=f（Xai,Ybi）进行比对且处理中心判定用户账户消费频率正常时，所述处理中心计算统计周期内的实际消费总额Y1b、将Y1b与预设消费总额Yb进行比对；当T1b≥Yb时，所述处理中心判定消费总额度符合标准并向该用户账户发送特定权益；当Y1b＜Yb时，所述处理中心判定消费总额度不符合标准。进一步地，当所述处理中心判定消费总额度不符合标准时，所述处理中心将用户账户的实际单次消费最大值Y1bmax与预设单次消费最大值Ybmax作比对；当Y1bmax≥Ybmax时，所述处理中心判定单次消费最大值符合标准并向该用户账户发送特定权益；当T1bmax＜Ybmax时，所述处理中心判定单次消费最大值不符合标准，所述处理中心不向该用户账户发送特定权益。进一步地，在所述处理中心判定需要向用户账户发送特定权益时，所述处理中心计算统计周期内的实际消费总额度Y1b并计算消费总额度差值△C，设定，△C=Y1b-Tb；所述处理中心预设有第一消费总额度差值△C1、第二消费总额度差值△C2和第三消费总额度差值△C3；当△C＜△C1时，所述处理中心将发送的特定权益等级设置为第一等级；当△C1≤△C＜△C2时，所述处理中心将发送的特定权益等级设置为第二等级；当△C2≤△C＜△C3时，所述处理中心将发送的特定权益等级设置为第三等级；当△C≥△C3时，所述处理中心将发送的特定权益等级设置为第四等级。进一步地，在所述处理中心发送特定权益时，所述处理中心对用户账户进行评分并与预设用户评分作比对以选取对应的调节系数调节发送特定权益的种类；所述处理中心将用户账户的分值记为R，设定，R=(t/A)×100；所述处理中心预设有第一评分R1、第二评分R2、第一特定权益种类调节系数α1、第二特定权益种类调节系数α2和第三特定权益种类调节系数α3，其中，α1=t/A+A1，α2=1，α3=1+t/A+A1；所述处理中心将特定权益的种类为Q,设定Q=1+W，其中，W为对应的权益等级;当R＜R1时，所述处理中心选取第一特定权益种类调节系数α1调节权益种类至对应值；当R1≤R≤R2时，所述处理中心选取第二特定权益种类调节系数α2调节权益种类至对应值；当R＞R3时，所述处理中心选取第三特定权益种类调节系数α3调节权益种类至对应值；当所述处理中心选取第i特定权益种类调节系数对权益种类进行调节时，所述处理中心将调节后的权益种类记为Q’，设定Q’=Q×αi，当Q’不为整数时，所述处理中心向下取整。进一步地，当所述统计模块对用户账户的消费次数进行消费统计时，所述统计模块统计单个统计周期内的用户账户的实际消费次数A并将统计结果发送至处理中心，所述处理中心预设有第一消费次数A1和第二消费次数A2，所述处理中心将用户账户的实际消费次数A与第一消费次数A1和第二消费次数A2作比对；当A＜A1时，所述处理中心判定用户账户的消费次数低，用户账户为不活跃账户，所述处理中心向该账户发送特定权益；当A1≤A≤A2时，所述处理中心判定用户账户的消费次数正常，用户账户为正常账户，所述处理中心不向该账户发送特定权益；当A＞A2时，所述处理中心判定用户账户的消费次数高，用户账户为活跃账户，所述处理中心向该账户发送特定权益。进一步地，在用户账户的消费次数A范围正常且用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤，/n步骤a，检测用户账户活跃信息；/n步骤b，向用户账户发送特定权益；/n统计模块采集统计周期内用户账户的消费次数，并将用户账户的消费次数发送至处理中心，处理中心对采集的用户账户的消费次数进行分析，判定其是否为活跃账户；/n当采集的用户账户不为活跃账户时，统计模块对单个统计周期内用户账户的消费金额进行整合，处理中心对用户账户的消费金额进行分析，判断是否该用户账户发送特定权益；/n所述处理中心预设有消费整合函数Ab，所述处理中心在发送特定权益时，所述处理中心将用户账户的消费信息整合为实际消费整合函数A1b，所述处理中心将实际消费整合函数A1b的图像与预设消费整合函数Ab的图像作比对以确定是否向用户账户发送特定权益，在进行图像比对时，所述处理中心计算消费时间间隔差值并与预设消费时间间隔作比对以判定用户账户的消费频率，所述处理中心根据用户账户的消费频率确定是否发送特定权益；/n当所述处理中心确定向用户账户发送特定权益时，所述处理中心将计算统计周期内的实际消费总金额Y1b并根据实际消费总金额Y1b确定发送特定权益的等级和数量。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据统计的用户账户数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤，
步骤a，检测用户账户活跃信息；
步骤b，向用户账户发送特定权益；
统计模块采集统计周期内用户账户的消费次数，并将用户账户的消费次数发送至处理中心，处理中心对采集的用户账户的消费次数进行分析，判定其是否为活跃账户；
当采集的用户账户不为活跃账户时，统计模块对单个统计周期内用户账户的消费金额进行整合，处理中心对用户账户的消费金额进行分析，判断是否该用户账户发送特定权益；
所述处理中心预设有消费整合函数Ab，所述处理中心在发送特定权益时，所述处理中心将用户账户的消费信息整合为实际消费整合函数A1b，所述处理中心将实际消费整合函数A1b的图像与预设消费整合函数Ab的图像作比对以确定是否向用户账户发送特定权益，在进行图像比对时，所述处理中心计算消费时间间隔差值并与预设消费时间间隔作比对以判定用户账户的消费频率，所述处理中心根据用户账户的消费频率确定是否发送特定权益；
当所述处理中心确定向用户账户发送特定权益时，所述处理中心将计算统计周期内的实际消费总金额Y1b并根据实际消费总金额Y1b确定发送特定权益的等级和数量。


2.根据权利要求1所述的基于大数据统计的用户账户数据处理方法，其特征在于，所述处理中心还预设有单个统计周期t内的消费整合函数Ab=f（Xai,Ybi）,其中，Xai表示用户账户在进行第i次消费时的消费日期，Ybi表示用户账户在进行第i次消费时的消费金额，设定i=1，2，3，...，n，其中，n为大于等于1的正整数；
所述统计模块统计单个统计周期内的所有实际消费信息并发送至所述处理中心，所述处理中心对单个统计周期t1内的所有实际消费信息进行统计分析，获取实际消费整合函数A1b，设定A1b=f（X1ai，Y1bi），其中，X1ai表示在单个统计周期t1内用户账户在进行第i次消费时的消费日期，Y1bi表示在单个统计周期t1内用户账户在进行第i次消费时的消费金额，设定i=1，2,3,...，n；
所述处理中心将消费整合函数的图像A1b=f（X1aj，Y1bj）与实际消费整合函数的图像Ab=f（Xai,Ybi）进行比对、计算并统计消费整合函数的图像A1b中用户账户在第i-1次消费和第i次消费之间的日期间隔△Xai；
所述处理中心预设有第一消费时间间隔△Xaa和第二消费时间间隔△Xab；
当△Xai＜△Xaa时，所述处理中心判定用户账户消费频率高并向该用户账户发送特定权益；
当△Xaa≤△Xai≤△Xab时，所述处理中心判定用户账户消费频率正常，所述处理中心不向该用户账户发送特定权益；
当△Xai＞△Xab时，所述处理中心判定用户账户消费频率并向该用户发送特定权益。


3.根据权利要求2所述的基于大数据统计的用户账户数据处理方法，其特征在于，当所述处理中心将消费整合函数的图像A1b=f（X1aj，Y1bj）与消费整合函数的图像Ab=f（Xai,Ybi）进行比对且处理中心判定用户账户消费频率正常时，所述处理中心计算统计周期内的实际消费总额Y1b、将Y1b与预设消费总额Yb进行比对；
当T1b≥Yb时，所述处理中心判定消费总额度符合标准并向该用户账户发送特定权益；
当Y1b＜Yb时，所述处理中心判定消费总额度不符合标准。


4.根据权利要求3所述的基于大数据统计的用户账户数据处理方法，其特征在于，当所述处理中心判定消费总额度不符合标准时，所述处理中心将用户账户的实际单次消费最大值Y1bmax与预设单次消费最大值Ybmax作比对；
当Y1bmax≥Ybmax时，所述处理中心判定单次消费最大值符合标准并向该用户账户发送特定权益；
当T1bmax＜Ybmax时，所述处理中心判定单次消费最大值不符合标准，所述处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐林洲，代志权，刘亚丹，
申请(专利权)人：北京新赛点体育投资股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11