【技术实现步骤摘要】
网络课程视频打标签方法、装置、电子设备及介质
本专利技术涉及图像分类
，尤其涉及一种网络课程视频打标签方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在互联网越来越普及的年代，传统授课方式的局限性越来越明显，如落后地区往往得不到优秀的教师资源，传统的授课方式无法随学习者的兴趣、爱好进行改变等。而通过网络传输的网络课程视频能够很好的解决这一问题，但由于网络上的网络课程视频过于丰富，如何对其进行统一的分类成为了一个亟须解决的问题，现有的网络课程视频的打标签方式往往都基于该网络课程视频的题目，标签分类不够详细。
技术实现思路
本专利技术提供一种网络课程视频打标签方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高网络课程视频的标签的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供的一种网络课程视频打标签方法，包括：获取网络课程视频和所述网络课程视频的标题，并根据所述网络课程视频的标题得到所述网络课程视频的一级内容标签；利用预设的视频帧提取法从所述网络课程视频中抽取人像视...
【技术保护点】
1.一种网络课程视频打标签方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取网络课程视频和所述网络课程视频的标题，并根据所述网络课程视频的标题得到所述网络课程视频的一级内容标签；/n利用预设的视频帧提取法从所述网络课程视频中抽取人像视频帧集，基于所述人像视频帧集进行人脸检测，获取人脸标签；/n提取所述网络课程视频的音频信息，并利用预构建的语音识别工具将所述音频信息转化为文本信息；/n基于所述文本信息和所述一级内容标签，通过预设的二级标签分类模型获取所述网络课程视频的二级内容标签；/n根据所述一级内容标签、所述人脸标签、所述二级内容标签构建所述网络课程视频的课程标签集。/n
【技术特征摘要】
1.一种网络课程视频打标签方法，其特征在于，所述方法包括：
获取网络课程视频和所述网络课程视频的标题，并根据所述网络课程视频的标题得到所述网络课程视频的一级内容标签；
利用预设的视频帧提取法从所述网络课程视频中抽取人像视频帧集，基于所述人像视频帧集进行人脸检测，获取人脸标签；
提取所述网络课程视频的音频信息，并利用预构建的语音识别工具将所述音频信息转化为文本信息；
基于所述文本信息和所述一级内容标签，通过预设的二级标签分类模型获取所述网络课程视频的二级内容标签；
根据所述一级内容标签、所述人脸标签、所述二级内容标签构建所述网络课程视频的课程标签集。
2.如权利要求1所述的网络课程视频打标签方法，其特征在于，所述根据所述网络课程视频的标题得到所述网络课程视频的一级内容标签，包括：
获取一级标签训练文本集，并利用所述一级标签训练文本集训练预设的文本分类模型，得到一级标签分类模型；
将所述网络课程视频的标题输入所述一级标签分类模型，得到所述网络课程视频的一级内容标签。
3.如权利要求2所述的网络课程视频打标签方法，其特征在于，所述将所述网络课程视频的标题输入所述一级标签分类模型，得到所述网络课程视频的一级内容标签，包括：
利用所述一级标签分类模型对所述网络课程视频的标题进行分词处理，得到标题分词文本；
将所述标题分词文本转换为特征向量；
利用余弦相似度算法计算所述特征向量与预设的一级标签库中各个标签的相似分数，将所述相似分数高于预设阈值的一级标签库中的标签作为所述网络课程视频的一级内容标签。
4.如权利要求1所述的网络课程视频打标签方法，其特征在于，所述利用预设的视频帧提取法从所述网络课程视频中抽取人像视频帧集，包括：
获取所述网络课程视频的所有视频帧，构建视频帧集；
利用分层抽样法从所述视频帧集中获取预设数量的视频帧；
对所述预设数量的视频帧进行分块检测，保留包含人像视频帧，得到人像视频帧集。
5.如权利要求4所述的网络课程视频打标签方法，其特征在于，所述基于所述人像视频帧集进行人脸检测，获取人脸标签，包括：
利用图像检测算法检测所述人像视频帧集中的每一帧视频帧，获取人像数据；
通过预设的人脸检测算法检测所述人像数据，获取所述网络课程视频的人脸标签。
6.如权利要求1至5中任一项所述的网络课程视频打标签方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵振兴，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。