【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备
本专利技术涉及人工智能领域,具体涉及一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展,各种用于浏览信息的信息平台层出不穷;在信息平台上,有很多用户是通过点击信息平台提供出来的推荐信息列表进行阅读。推荐信息的生成一般是通过一些属性信息,来匹配得到对应的推荐信息。而在匹配过程中,一般是通过计算用户提供的属性信息与平台上记载的属性信息的相似度,在相似度超过一定阈值的情况下,认为匹配成功,若没有超过相似度阈值,则认为匹配不成功,这样的匹配方式匹配成功的可能性相对低一些。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备,用于解决现有技术存在的问题。为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术提供一种信息推荐方法,包括:获取用户的第一描述信息;将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配;其中,每一个第二描述信息对应至少一个推荐 ...
【技术保护点】
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:/n获取用户的第一描述信息;/n将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配;其中,每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息;/n若第一次匹配成功,则向用户推送所述至少一个推荐信息;/n若第一次匹配不成功,则获取所述第一描述信息的近似信息;/n将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配;若第二次匹配成功,则向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的第一描述信息;
将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配;其中,每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息;
若第一次匹配成功,则向用户推送所述至少一个推荐信息;
若第一次匹配不成功,则获取所述第一描述信息的近似信息;
将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配;若第二次匹配成功,则向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配,包括:
分别获取所述第一描述信息的第一关键词序列,以及所述第二描述信息的第二关键词序列;
将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。
3.根据权利要求2所述的信息推荐方法,其特征在于,将所述近似信息与数据库中的第二描述信息进行第二次匹配,包括:
获取所述近似信息的第三关键词序列;
将所述第三关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述第一关键词序列与所述第二关键词序列包括若干关键词,所述将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配,包括:
依次将所述第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词进行匹配。
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法,其特征在于,依次计算第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词的第一相似度,若所述第一相似度超过所述第一相似度...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚娟娟,钟南山,樊代明,
申请(专利权)人:明品云北京数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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