基于大数据平台的信息分析方法、系统及存储介质技术方案

本申请涉及一种基于大数据平台的信息分析方法、系统及存储介质，其属于大数据分析的领域，其中方法包括获取当前用户发送的新异常信息，并将新异常信息记录在异常信息数据库中；在异常信息数据库中，根据新异常信息，筛选出第一异常信息；计算第一异常信息的个数，生成第一异常个数，第一异常个数与第一异常信息的个数相等；根据新异常信息生成可能异常情况列表；根据预设的态势分析模型，计算可能异常情况列表中每个可能异常信息的可能系数；判断各可能系数是否超过预设的第一阈值；若某一可能系数超过预设的第一阈值，生成第一防控指令反馈给用户。本申请具有提前对异常情况发生进行预测的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据平台的信息分析方法、系统及存储介质
本申请涉及大数据分析的领域，尤其是涉及一种基于大数据平台的信息分析方法、系统及存储介质。
技术介绍
近年来，大数据、云计算等信息技术发展，在各行各业的应用越来越广泛，使得人们的生活更为便捷，同时也推动了医疗和公共安全的发展。在社会公共安全方面，大数据平台的设立，有助于更好地维护社会安全稳定。现在，工作人员处理异常情况的依据是来自群众的电话。每次接到电话之后，会经过人工的初步筛选，然后向负责对应区域的工作人员传达去处理的指令，并将本次处理的具体信息记录下来。上述的相关技术存在以下缺陷：对数据平台中数据的利用不够充分，工作人员只能被动地前往目标地点，在接到电话之后，无论工作人员的响应速度有多快，实际的异常情况已经产生。
技术实现思路
为了充分利用数据，减小安全问题，维护社会安定，本申请提供一种基于大数据平台的信息分析方法、系统及存储介质。第一方面，本申请提供一种基于大数据平台的信息分析方法，采用如下的技术方案：一种基于大数据平台的信息分析方法，包括获取当前用户发送的新异常信息，并将所述新异常信息记录在异常信息数据库中，所述新异常信息包括新异常类型和新发生地区；根据所述新异常信息，从异常信息数据库中筛选出第一异常信息，所述第一异常信息包括第一异常类型、第一发生时间和第一发生地区，所述第一发生时间在预设的时间段内，所述第一异常类型与所述新异常类型相同，所述第一发生地区与所述新发生地区相同；计算所述第一异常信息的个数，生成第一异常个数，所述第一异常个数与第一异常信息的个数相等；根据新异常信息生成可能异常情况列表，可能异常情况列表由若干可能异常信息组成，每一条可能异常信息包括可能发生地区，所述可能发生地区包括新发生地区；将第一异常个数带入预设的态势分析模型，计算可能异常情况列表中每一条可能异常信息内的每个可能异常类型发生的可能系数；判断各所述可能系数是否超过预设的第一阈值；若某一可能系数超过预设的第一阈值，生成包括所述可能系数对应的可能异常信息的第一防控指令并反馈给用户。通过采用上述技术方案，根据预设的态势分析模型计算可能发生地区中各异常情况可能发生的程度，充分利用已有数据，以已发生的异常情况为依据，可对各类异常情况发生的可能性进行预示，为工作人员提供决策依据，工作人员可加强对各异常情况的警惕和巡逻，减小可能出现的安全问题。可选的，所述可能发生地区还包括周边地区；所述周边地区根据所述新发生地区以及预设的地区分布图所获得，所述周边地区为在地区分布图中与所述新发生地区接壤的地区。通过采用上述技术方案，不仅可对此次异常情况的发生地区进行可能性预测，还可对靠近此次发生地区的周边地区进行预测，提高了对数据的利用程度，扩大了预测范围；对每个地区来说，依靠多个因素所产生的可能性结果更为准确。可选的，所述可能异常信息包括可能异常类型，所述可能异常类型属于不同的异常情况大类；所述判断各所述可能系数是否超过预设的第一阈值具体包括：获取所述可能系数对应的可能异常类型；判断所述可能异常类型所属的异常情况大类，并获取所述异常情况大类对应预设的第一参考阈值；将所述第一参考阈值定义为当前的第一阈值，将所述第一阈值与所述可能系数进行对比。通过采用上述技术方案，根据各异常类型对社会的危害程度，将其归入不同的异常情况大类中，并且赋予不同的阈值，使得工作人员可以在有限的人员和精力的前提下，优先处理情形严重的异常类型，最大程度地减小可能产生的社会危害。可选的，所述计算所述第一异常信息的个数，生成第一异常个数之后还包括：判断所述第一异常个数是否超过预设的第二阈值；若所述第一异常个数超过预设的第二阈值，获取所述第一异常个数对应的第一异常信息；生成第二防控指令反馈给用户，所述第二防控指令包括第一异常信息。通过采用上述技术方案，对该异常信息的发生地区的异常情况进行统计，将该地异常情况发生较为严重的异常信息反馈给工作人员查看，便于工作人员在时间和人数有限的情况下，采取防控措施。可选的，所述判断所述第一异常个数是否超过预设的第二阈值之后还包括：若所述第一异常个数超过预设的第二阈值，从异常信息数据库中筛选得到第二异常信息，所述第二异常信息包括第二异常类型、第二发生地区和第二发生时间，所述第二发生地区与可能发生地区相同，所述第二异常类型与可能异常类型相同，第二发生时间在预设的时间内；计算生成各第二发生地区的各第二异常类型的第二异常信息的个数，生成第二异常个数信息；根据所述第一异常个数和所述第二异常个数信息，计算第一异常信息和第二异常信息之间的相关系数信息；根据所述相关系数信息，替换所述态势分析模型中预设的相关系数信息，更新所述态势分析模型。通过采用上述技术方案，各个地区的异常情况会随着时间不断地变化，因此根据每个发送地区的不同的异常类型的次数，不断对态势分析模型进行更新，使得模型能够随着实际情况发生变化，提高模型的准确性。可选的，所述新异常信息包括新相关人员籍贯；所述在异常信息数据库中，根据所述新异常信息，筛选出第一异常信息，计算所述第一异常信息的个数，生成第一异常个数之后还包括：根据所述新异常信息，从第一异常信息中筛选得到第三异常信息，所述第三异常信息包括与新相关人员籍贯相同的第三相关人员籍贯；计算所述第三异常信息的个数，生成第三异常个数，所述第三异常个数与所述第三异常信息的个数相等；判断所述第三异常个数是否超过预设的第三阈值；若所述第三异常个数超过预设的第三阈值，生成第三防控指令并反馈给用户，所述第三防控指令包括第三相关人员籍贯。通过采用上述技术方案，从相关人员的角度进行防控，尽早识别出区域性异常情况，从而便于工作人员进行处理，在造成安全危险之前，及时止损。可选的，所述生成第三防控指令并反馈给用户之后还包括：通过人员数据库，获取具有与所述第三相关人员籍贯相同籍贯的已记录人员信息；通过交通监控等方式，获取位于所述新发生地区的活动人员信息；将所述已记录人员信息与所述活动人员信息进行比对，生成重合人员信息，并生成第四防控指令反馈给用户，所述第四防控指令包括重合人员信息。通过采用上述技术方案，对已记录人员进行重点防控，进一步缩小管控范围，减小工作人员的工作负担，提高防控的工作效率。第二方面，本申请提供一种基于大数据平台的信息分析系统，采用如下的技术方案：一种基于大数据平台的信息分析系统，包括：获取记录模块，用于获取当前用户发送的新异常信息，并将所述新异常信息记录在异常信息数据库中，所述新异常信息包括新异常类型和新发生地区；第一异常信息处理模块，用于根据所述新异常信息，从异常信息数据库中筛选出第一异常信息，所述第一异常信息包括第一异常类型、第一发生时间和第一发生地区，所述第一发生时间在预设的时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据平台的信息分析方法，其特征在于，包括：/n获取当前用户发送的新异常信息，并将所述新异常信息记录在异常信息数据库中，所述新异常信息包括新异常类型和新发生地区；/n根据所述新异常信息，从异常信息数据库中筛选出第一异常信息，所述第一异常信息包括第一异常类型、第一发生时间和第一发生地区，所述第一发生时间在预设的时间段内，所述第一异常类型与所述新异常类型相同，所述第一发生地区与所述新发生地区相同；/n计算所述第一异常信息的个数，生成第一异常个数，所述第一异常个数与第一异常信息的个数相等；/n根据新异常信息生成可能异常情况列表，所述可能异常情况列表由若干可能异常信息组成，每一条可能异常信息包括可能发生地区，所述可能发生地区包括新发生地区；/n将所述第一异常个数代入预设的态势分析模型，计算所述可能异常情况列表中每一条所述可能异常信息内的每个可能异常类型发生的可能系数；/n判断各所述可能系数是否超过预设的第一阈值；/n若某一可能系数超过预设的第一阈值，生成包括与所述可能系数对应的可能异常信息的第一防控指令并反馈给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的信息分析方法，其特征在于，包括：
获取当前用户发送的新异常信息，并将所述新异常信息记录在异常信息数据库中，所述新异常信息包括新异常类型和新发生地区；
根据所述新异常信息，从异常信息数据库中筛选出第一异常信息，所述第一异常信息包括第一异常类型、第一发生时间和第一发生地区，所述第一发生时间在预设的时间段内，所述第一异常类型与所述新异常类型相同，所述第一发生地区与所述新发生地区相同；
计算所述第一异常信息的个数，生成第一异常个数，所述第一异常个数与第一异常信息的个数相等；
根据新异常信息生成可能异常情况列表，所述可能异常情况列表由若干可能异常信息组成，每一条可能异常信息包括可能发生地区，所述可能发生地区包括新发生地区；
将所述第一异常个数代入预设的态势分析模型，计算所述可能异常情况列表中每一条所述可能异常信息内的每个可能异常类型发生的可能系数；
判断各所述可能系数是否超过预设的第一阈值；
若某一可能系数超过预设的第一阈值，生成包括与所述可能系数对应的可能异常信息的第一防控指令并反馈给用户。


2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的信息分析方法，其特征在于，所述可能发生地区还包括周边地区；
所述周边地区根据所述新发生地区以及预设的地区分布图所获得，所述周边地区为在地区分布图中与所述新发生地区接壤的地区。


3.根据权利要求2所述的基于大数据平台的信息分析方法，其特征在于，所述可能异常信息包括可能异常类型，所述可能异常类型属于不同的异常情况大类；
所述判断各所述可能系数是否超过预设的第一阈值具体包括：
获取所述可能系数对应的可能异常类型；
判断所述可能异常类型所属的异常情况大类，并获取所述异常情况大类对应预设的第一参考阈值；
将所述第一参考阈值定义为当前的第一阈值，将所述第一阈值与所述可能系数进行对比。


4.根据权利要求3所述的基于大数据平台的信息分析方法，其特征在于，所述计算所述第一异常信息的个数，生成第一异常个数之后还包括：
判断所述第一异常个数是否超过预设的第二阈值；
若所述第一异常个数超过预设的第二阈值，获取所述第一异常个数对应的第一异常信息；
生成第二防控指令并将其反馈给用户，所述第二防控指令包括第一异常信息。


5.根据权利要求4所述的基于大数据平台的信息分析方法，其特征在于，所述判断所述第一异常个数是否超过预设的第二阈值之后还包括：
若所述第一异常个数超过预设的第二阈值，从异常信息数据库中筛选得到第二异常信息，所述第二异常信息包括第二异常类型、第二发生地区和第二发生时间，所述第二发生地区与可能发生地区相同，所述第二异常类型与可能异常类型相同，第二发生时间在预设的时间内；
计算生成各第二发生地区的各第二异常类型的第二异常信息的个数，生成第二异常个数信息；
根据所述第一异常个数和所述第二异常个数信息，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗青梅，秦立波，黄焕海，陶小涛，张正勇，
申请(专利权)人：深圳市八方通达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44