一种人类行为与情感的预测、溯源方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人类行为与情感的预测、溯源方法及装置，对情感、需求和行为三者关联关系进行统一建模，可以从认知的角度通过情感、需求和行动之间的关系来模拟个体活动，实现了情感预测、情感溯源、行为预测及行为溯源四个任务。本发明专利技术可以对文本内容进行初步有效的情感预测和溯源以及行为预测和溯源，更好地揭示需求、情感和行为之间的本质关系，有助于研究人员追踪情绪反应和行为的起源，并为分析提供更合理的解释。

【技术实现步骤摘要】
一种人类行为与情感的预测、溯源方法及装置
本专利技术属于自然语言处理领域，特别涉及一种人类行为与情感的预测、溯源方法及装置。
技术介绍
人类个体的一切社会活动是个体在其内心的驱动下与外部环境(个体之外的物理世界及抽象事件等)进行交互的过程，具体体现为：个体通过其行为对外部环境产生影响，外部环境对通过在个体内心产生情感反应来影响个体。整个交互过程是通过个体的内心需求，情感和行为三者协同工作来完成和实现的。因此，全面分析个体活动中情感，需求和行为各因素的产生和变化规律，建模三者之间的关联关系，能让我们从认知层面深入分析人类活动产生的根本原因并对分析结果给出合理的解释。这项技术将对智能对话，故事生成，推荐系统以及舆情分析等多个领域产生深远影响，具有广阔的应用前景。传统的情感分析技术主要集中在情感检测上，并已被广泛使用(Socher等，2013；Hamilton等，2016)。尽管当前最先进的情感分析系统可以检测文本的极性(Zhang等，2018)或考虑可能引起情感的细粒度类别(又称方面)(Pontiki等，2016)，对预测的分析及其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人类行为与情感的预测、溯源方法，其步骤包括：/n1)根据任务类型，选取元素组合输入基线系统，其中任务类型包括：情感预测任务、情感溯源任务、行为预测任务或行为溯源任务，所述情感预测任务的元素组合包括：个体X、需求标签N和文本行为A，所述情感溯源任务或行为溯源任务的元素组合包括：个体X、情感标签E和文本行为A，所述行为预测任务的元素组合包括：个体X、需求标签N和情感标签E；/n2)基线系统根据元素组合，选取处理路径，并通过以下策略进行处理，获取情感预测任务结果、情感溯源任务结果、行为预测任务结果或行为溯源任务结果：/n2.1)当元素组合包括个体X、需求标签N和文本行为A时，通过以下步骤进行...

【技术特征摘要】
1.一种人类行为与情感的预测、溯源方法，其步骤包括：
1)根据任务类型，选取元素组合输入基线系统，其中任务类型包括：情感预测任务、情感溯源任务、行为预测任务或行为溯源任务，所述情感预测任务的元素组合包括：个体X、需求标签N和文本行为A，所述情感溯源任务或行为溯源任务的元素组合包括：个体X、情感标签E和文本行为A，所述行为预测任务的元素组合包括：个体X、需求标签N和情感标签E；
2)基线系统根据元素组合，选取处理路径，并通过以下策略进行处理，获取情感预测任务结果、情感溯源任务结果、行为预测任务结果或行为溯源任务结果：
2.1)当元素组合包括个体X、需求标签N和文本行为A时，通过以下步骤进行处理：
2.1.1)将通过个体X与需求标签N生成的第一自然语言文本序列输入编码器，得到编码hs1，并根据编码hs1，获取各情感类别标签的第一概率分布；
2.1.2)将文本行为A输入情感概念知识库，得到文本行为A中每一常识在各情感类别标签下的重要程度，并结合设定查找表，得到情感常识性知识第一分布；
2.1.3)根据各情感类别标签的第一概率分布与情感常识性知识第一分布进行投票，选取最佳情感类别标签，以获取情感预测任务结果；
2.2)当元素组合包括个体X、情感标签E和文本行为A时，通过以下步骤进行处理：
2.1.1)将通过个体X与情感标签E生成的第二自然语言文本序列输入编码器，得到编码hs2，并根据编码hs2，获取各情感类别标签的第二概率分布或各行为类别标签的概率分布；
2.1.2)将文本行为A输入需求概念知识库，得到文本行为A中每一常识在各情感类别标签或各行为类别标签下的重要程度，并结合设定查找表，得到情感常识性知识第二分布或行为常识性知识分布；
2.1.3)根据各情感类别标签的第二概率分布与情感常识性知识第二分布，或各行为类别标签的概率分布与行为常识性知识分布进行投票，选取最佳情感类别标签或行为类别标签，以获取情感溯源任务结果或行为溯源任务结果；
2.3)当元素组合包括个体X、需求标签N和情感标签E时，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡玥，谢玉强，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11