【技术实现步骤摘要】
云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡系统、方法
本专利技术属于云计算
，尤其涉及一种云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡系统、方法。
技术介绍
目前，随着无线通信和信息技术的发展，云已经成为在互联网上提供服务的新范式。服务指的是服务提供商与服务使用者之间基于关系的交互，已实现特定的业务目标或解决方案。随着服务的日益多样化和被采用，提供不同服务的第三方利用SaaS平台部署服务的方式正逐渐流行。许多服务提供商在全球不同地区部署数据中心，并向客户提供各种服务，如基于人工智能的大规模推荐、图像识别、自然语言处理和大数据分析等。目前，云平台任务调度的现有技术中，基于请求到达量的预测来提高调度效率，主要考虑服务质量对调度的影响，信任值通过大量的历史行为数据更新。这些方法的缺陷在于：现有的工作基于请求到达量的预测来提高调度效率，实际上这样的预测并不是准确的，如果云平台路由不灵活，动态的请求可能会被分配到不合适的虚拟机上，导致队列积压和平台利润的损失。并且现有的工作仅仅讨论了服务质量对云服务调度的影响。现如今，能耗问题...
【技术保护点】
1.一种云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡方法，其特征在于，所述云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡方法包括：/n云计算决策中心收到用户请求后根据“加入最佳队列”的请求调度策略将用户请求调度到合适的虚拟机中；/n云服务器根据“实时动态调整”的能源管理策略，控制服务虚拟机的运行状态；/n云计算中心根据轻量级的信任管理策略对服务候选者的信任值进行更新。/n
【技术特征摘要】
1.一种云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡方法，其特征在于，所述云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡方法包括：
云计算决策中心收到用户请求后根据“加入最佳队列”的请求调度策略将用户请求调度到合适的虚拟机中；
云服务器根据“实时动态调整”的能源管理策略，控制服务虚拟机的运行状态；
云计算中心根据轻量级的信任管理策略对服务候选者的信任值进行更新。
2.如权利要求1所述的云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡方法，其特征在于，所述“加入最佳队列”的请求调度策略由以下公式决定每一时刻用户请求调度到虚拟机的工作量：
其中，γij表示虚拟机的信任值；λQoS表示服务质量的影响系数；表示虚拟机上传的服务质量；Qij(t)表示t时刻虚拟机的队列负载；Aij(t)表示t时刻用户请求的工作量；bij表示用户请求类型与虚拟机服务类型的对于关系；V表示李雅普诺夫优化参数。
3.如权利要求1所述的云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡方法，其特征在于，所述“实时动态调整”的能源管理策略由以下公式决定每一时刻服务虚拟机的运行状态：
其中，Qij(t)表示t时刻虚拟机队列负载；lij表示虚拟机的处理能力；表示t时刻虚拟机的运行能耗；yij(t)表示t时刻虚拟机的运行状态，1表示运行，0表示空闲。
4.如权利要求1所述的云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡方法，其特征在于，所述云计算中心轻量级的信任管理策略由以下公式对服务候选者的信任值进行更新：
其中，表示虚拟机的信任值，和是历史积极与消极行为的度量；表示在时隙t时，虚拟机的积极行为量，其可被计算为时刻服务评级/5，从而使得该值的取值范围为1，0.8，0.6，0.4，0.2；表示行为的时间衰减，其中λd表示衰减参数，tnow-t表示时间变化；可以看出，最近的行为对信任值的权重更高。
5.一种实施权利要求1～4任意一项所述的云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡方法的云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡系统，其特征在于，所述云平台服务信任值计算、任务调度与负载均衡系统包括：
服务请求，当用户希望从云平台请求服务时，首先将请求发送到决策中...
【专利技术属性】
技术研发人员：董学文，谷鑫雨，杨凌霄，沈玉龙，张涛，佟威，祝幸辉，底子杰，李光夏，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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