【技术实现步骤摘要】
一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法
本专利技术属于指纹定位
,尤其涉及一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法。
技术介绍
目前传统的位置指纹定位方案的定位精度主要取决于指纹库信息的准确性,由于iBeacon设备本身具有衰减性,在电量不足的情况下会减小发射功率,导致指纹信息发生变化。另外,室内环境如果发生改变,由于多径效应和阴影衰减,采样点的信号强度值也会发生变化,随着定位区域的增加,指纹库的数量会线性增加,而且在采样阶段,不允许有任何误差出现,因为这些误差会直接降低定位的准确率。这时候,就需要人力和物力资源来更新指纹库,所以传统的方案需要很大的成本,由于室内RF环境的复杂性,iBeacon设备的放置也会影响定位精度,目前在改进iBeacon设备b放置以提高准确性这一领域并没有太多的研究关注。事实上,如果iBeacon设备的布置是高度规律的话,在定位区域的大部分位置的指纹信息是高度相似的,尤其是在矩形的定位区域。因此,本专利技术提出一种新型的信标放置策略CIP(Crystal-shapeiBeacon设备Placement)布局,在定位精度上比传统的位置指纹定位布局结构定位精度有所提升。
技术实现思路
针对现有技术中的上述不足,本专利技术提供的一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法,在定位精度上比传统的位置指纹定位布局结构定位精度有所提升。为了达到以上目的,本专利技术采用的技术方案为:本方案提供一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法,其特征在于,包括 ...
【技术保护点】
1.一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、在定位区域布置采样点,并存储至数据库D;/nS2、根据所述数据库D,在采样点采集指纹信息构建指纹库RSSI;/nS3、在指纹库RSSI中选取RSSI值最大的iBeacon设备的相邻iBeacon设备作为参考点,并利用WKNN算法计算得到该相邻iBeacon设备的相对位置;/nS4、将所述相对位置与RSSI值最大的iBeacon设备的绝对位置坐标通过累加计算得到绝对位置,得到定位坐标;/nS5、利用卡尔曼滤波器修正所述定位坐标,完成基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、在定位区域布置采样点,并存储至数据库D;
S2、根据所述数据库D,在采样点采集指纹信息构建指纹库RSSI;
S3、在指纹库RSSI中选取RSSI值最大的iBeacon设备的相邻iBeacon设备作为参考点,并利用WKNN算法计算得到该相邻iBeacon设备的相对位置;
S4、将所述相对位置与RSSI值最大的iBeacon设备的绝对位置坐标通过累加计算得到绝对位置,得到定位坐标;
S5、利用卡尔曼滤波器修正所述定位坐标,完成基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位。
2.根据权利要求1所述的基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下步骤:
S101、在定位区域选择一个iBeacon设备的位置,以等边三角形的形式向周边扩散,并以逆时针方向放置其他相邻iBeacon设备,构成正六边形即一个iBeacon设备序列;
S102、将iBeacon设备的位置和相邻iBeacon设备的UUID信息存储至数据库D。
3.根据权利要求2所述的基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法,其特征在于,所述步骤S102中数据库D的表达式如下:
其中,iBi表示正六边形iBeacon设备序列的中心点,iBi,o表示iBi的相邻iBeacon设备,pn表示iBi的位置坐标,i=1,2,...,n,n表示区域iBeacon设备的数量,o表示中心iBeacon相邻iBeacon的序号,且o=1,2,3,...,6。
4.根据权利要求3所述的基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法,其特征在于,所述步骤S2中指纹库RISS的表达式如下:
其中,p'e表示采样点的相对坐标,rssie,f表示在采样点采集到的UUID为iBo,p的iBeacon设备预处理后的RSSI值,iBo,p表示iBeacon设备的UUID值,e=1,2,...,m,m表示指纹库中采样点的总个数,e表示指纹库中采样点的序号,f表示iBeacon设备的序号,f=0,1,…,6。
5.根据权利要求4所述的基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下步骤:
S301、基于在线采集的iBeacon设备RSSI向量rssi和UUID向量iB,选取RSSI值最大的iBeacon设备对应的UUID,记为iBc;
S302、从数据库D中查询iBc的位置坐标及其相邻的iBeacon设备序列,记为iBs=[iBc,iBc,1,…,iBc,6];
S303、从iBeacon设备RSSI向量r...
【专利技术属性】
技术研发人员:武畅,杨帆,张莹,王跃,游远,吴鹏,金雪敏,袁环宇,
申请(专利权)人:电子科技大学,成都畅联众智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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