基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法技术

本发明专利技术公开了一种基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法，包括：评估各个待分配案件的价值；对专员基于影响因子进行画像评估，进而得到每个专员适宜的催收案件价值；依据待分配案件的价值以及各个专员适宜的催收案件价值为每个专员分配案件，其中，具体包括：将待分配案件中价值最高的几件案件依次分给每个专员；将待分配案件中价值最低的几件案件倒序分给每个专员；将剩余的待分配案件中价值最高的几件案件倒序分给每个专员；将S3剩余的待分配案件中价值最低的几件案件依次分给每个专员；重复前述步骤，直至待分配案件分配完毕。其将案件价值、专员能力和独有的分案体系相结合，有效提高了案件的分配效率，并使得案件作业收益最大化。

【技术实现步骤摘要】
基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法
本专利技术涉及计算机应用
，特别涉及一种基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法。
技术介绍
催收就是借贷业回收逾期不良资产的一种方式，通常是债权方自己或委托第三方进行欠款收回的业务。规范的债务催收是一个金融市场不断成熟的产物，也是金融风险控制的一个重要组成部分。催收的一个核心过程就是案件分案，即将一批案件分给作业的专员团队。目前业界的催收分案较为简单的一般是采取平均分配或者基于比例进行分配，这种分配方式过于粗放，无法精准评估案件价值和专员能力的缺陷。而有些复杂的系统则是采用多个维度设置分案策略规则，例如分案策略维度包括：逾期期数/天数、账龄、业务类型、城市/地域、委案金额等维度，但是这种分案方式也未充分考虑专员能力的匹配问题，因而，现有的催收方法普遍存在无法精细化、量化匹配案件和专员，无法有效利用资源和最大化催收效益的缺陷。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。本专利技术还有一个目的是提供一种基于案件预测价值和专员本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法，其中，包括：/n评估各个待分配案件的价值；/n对待接收案件的专员基于影响因子进行画像评估，进而得到每个专员适宜的催收案件价值；/n依据待分配案件的价值以及各个专员适宜的催收案件价值为每个专员分配案件，其中，具体包括：/nS1、将所述待分配案件中价值最高的几件案件依次分给每个专员；/nS2、将所述待分配案件中价值最低的几件案件倒序分给每个专员；/nS3、将剩余的待分配案件中价值最高的几件案件倒序分给每个专员；/nS4、将S3剩余的待分配案件中价值最低的几件案件依次分给每个专员；/nS5、重复步骤S1-S4，直至所述待分配案件分配完毕。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法，其中，包括：
评估各个待分配案件的价值；
对待接收案件的专员基于影响因子进行画像评估，进而得到每个专员适宜的催收案件价值；
依据待分配案件的价值以及各个专员适宜的催收案件价值为每个专员分配案件，其中，具体包括：
S1、将所述待分配案件中价值最高的几件案件依次分给每个专员；
S2、将所述待分配案件中价值最低的几件案件倒序分给每个专员；
S3、将剩余的待分配案件中价值最高的几件案件倒序分给每个专员；
S4、将S3剩余的待分配案件中价值最低的几件案件依次分给每个专员；
S5、重复步骤S1-S4，直至所述待分配案件分配完毕。


2.如权利要求1所述的基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法，其中，利用机器学习模型分别评估各个待分配案件的价值。


3.如权利要求1所述的基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法，其中，所述待分配案件的价值依据委案金额、催收成功预测概率以及佣金比例三个因素评估确定；
其中，待分配案件的价值=委案金额*佣金比率*((1-)+*催收成功预测概率)，为置信系数，取值为0~1中的任一数值。


4.如权利要求1所述的基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法，其中，所述影响因子包括：业绩、成长性、催回率以及项目经历。


5.如权利要求4所述的基于案件预测价值和专员画像的智能分案方法，其中，对待接收案件的专员基于影响因子进行画像评估，进而得到每个专员适宜的催收案件价值，具体包括：
为每个所述影响因子分配适宜的权重，得到对应于每个专员的评分，之后对所有专...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄涤坤，
申请(专利权)人：建元和光北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11