服务行为数据的分析方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本申请公开了一种服务行为数据的分析方法、系统、存储介质及电子设备，分析方法包括：数据获取步骤：从数据库中获取每位员工在工作时间内的迎送宾行为话术数据；数据分析步骤：将所述迎送宾行为话术数据结合迎送宾行为话术数据对应的语音采集时间信息进行结构化处理以及至少一个运营维度的分析，获得门店至少一个运营维度的运营报告；报告反馈步骤：反馈所述门店迎送宾话术使用报告至接收端。本发明专利技术通过对员工服务行为数据的分析和应用，对优化店员服务能力，提升门店销售服务效率和顾客满意度，进而提高销售业绩提供有益帮助。

【技术实现步骤摘要】
服务行为数据的分析方法、系统、存储介质及电子设备
本专利技术属于服务行为数据的应用领域，具体涉及一种服务行为数据的分析方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
在线下销售服务场景中，迎送宾是线下零售业标准服务流程的重要组成部分，也是完成销售闭环的关键节点，完整的迎送宾可以带给顾客良好的购物体验，某种程度上可以影响顾客的心情，有利于增加购买欲望和复购率，提升销售业绩。站在门店运营管理者的角度，在掌握了准确的服务行为数据和不同话术的分布数据后，如何应用这部分数据对于提升销售服务效率和顾客满意度具有重要意义。现有的应用方案，存在几种方式：一是可通过迎送宾的统计结果计算出店员的接待量，结合时间上的分布情况，可反映出该线下零售门店分时段的客流情况；二是在得出接待量的基础上，为后续的销售转化分析提供支撑数据，即分母；三是结合不同话术的分布结果统计数据，检验店员是否在接待中是否使用了迎送宾话术，以及不同话术的分布情况，如你好，需要什么，慢走，祝健康等，在考察店员能力的同时，为提升培训效果提供支持；四是考察店员在迎送宾时是否使用了禁用话术及使用频次，如在药品销售中，不能使用“欢迎下次光临”等话术。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种服务行为数据的分析方法、系统、存储介质及电子设备，以至少解决现有的服务行为数据的分析方法提升销售服务效率低的问题。本专利技术提供了一种服务行为数据的分析方法，其中，包括：数据获取步骤：从数据库中获取每位员工在工作时间内的迎送宾行为话术数据；数据分析步骤：将所述迎送宾行为话术数据结合迎送宾行为话术数据对应的语音采集时间信息进行结构化处理以及至少一个运营维度的分析，获得门店至少一个运营维度的运营报告；报告反馈步骤：反馈所述门店迎送宾话术使用报告至接收端。上述方法，其中，所述进行至少一个运营维度的分析包括：客流分析维度：获取某段时间周期内每一员工的迎宾次数，根据每一员工的所述迎宾次数获得总接待量，根据所述总接待量在时间上的分布情况，得到客流量的时间分布；上述方法，其中，所述客流量的时间分布包括：客流高峰时段和客流低谷时段。上述方法，其中，所述进行至少一个运营维度的分析还包括：销售转化分析维度：根据所述迎宾次数获得每一店员的接待数据，根据所述接待数据获得有效销售话术指标统计结果及对应指标的转化率；上述方法，其中，所述进行至少一个运营维度的分析还包括：店员能力考察维度：将实时抽取的员工在迎送宾时使用的话术结果数据与预设的标准话术库进行对比，根据对比结果检验所述店员在接待中对是否使用标准的迎送宾话术和/或禁用话术，并基于预设的员工能力指标计算模型输出员工能力结果；上述方法，其中，所述进行至少一个运营维度的分析还包括：沟通禁用话术维度：获取某一具体应用场景的禁用话术数据，根据所述禁用话术数据及所述分布数据获得员工沟通时禁用话术的使用情况。上述方法，其中，还包括：从语音数据库中获取所述迎送宾行为话术数据；其中，所述语音数据库中的语音数据来源于店员携带的语音采集设备或部署于实体门店中的语音采集设备。本专利技术还提供了一种服务行为数据的分析系统，其中，包括：数据获取模块，所述数据获取模块从数据库中获取每位员工在工作时间内的迎送宾次数以及迎送宾话术的分布数据；分析模块，所述分析模块根据所述分布数据及/或所述迎送宾次数获得包括客流指标、销售指标、员工能力指标及禁用户话术监控情况中至少一者的门店迎送宾话术使用报告；报告反馈模块，所述报告反馈模块反馈所述门店迎送宾话术使用报告至接收端。本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一所述的分析方法。本专利技术还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现任一所述的分析方法。本专利技术属于深度学习下的语音识别与处理领域，本专利技术的有益效果在于：通过对员工服务行为数据的分析和应用，对优化店员服务能力，提升门店销售服务效率和顾客满意度，进而提高销售业绩提供有益帮助。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是本专利技术的服务行为数据的分析方法的流程图；图2是本专利技术的服务行为数据的应用的框架图；图3是本专利技术的服务行为数据的分析系统的结构示意图；图4是根据本专利技术实施例的电子设备的框架图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务行为数据的分析方法，其特征在于，包括：/n数据获取步骤：从数据库中获取每位员工在工作时间内的迎送宾行为话术数据；/n数据分析步骤：将所述迎送宾行为话术数据结合迎送宾行为话术数据对应的语音采集时间信息进行结构化处理以及至少一个运营维度的分析，获得门店至少一个运营维度的运营报告；/n报告反馈步骤：反馈所述门店迎送宾话术使用报告至接收端。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务行为数据的分析方法，其特征在于，包括：
数据获取步骤：从数据库中获取每位员工在工作时间内的迎送宾行为话术数据；
数据分析步骤：将所述迎送宾行为话术数据结合迎送宾行为话术数据对应的语音采集时间信息进行结构化处理以及至少一个运营维度的分析，获得门店至少一个运营维度的运营报告；
报告反馈步骤：反馈所述门店迎送宾话术使用报告至接收端。


2.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述进行至少一个运营维度的分析包括：
客流分析维度：获取某段时间周期内每一员工的迎宾次数，根据每一员工的所述迎宾次数获得总接待量，根据所述总接待量在时间上的分布情况，得到客流量的时间分布。


3.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述客流量的时间分布包括：客流高峰时段和客流低谷时段。


4.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述进行至少一个运营维度的分析还包括：
销售转化分析维度：根据所述迎宾次数获得每一店员的接待数据，根据所述接待数据获得有效销售话术指标统计结果及对应指标的转化率。


5.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述进行至少一个运营维度的分析还包括：
店员能力考察维度：将实时抽取的员工在迎送宾时使用的话术结果数据与预设的标准话术库进行对比，根据对比结果检验所述店员在接待中对是否使用标准的迎送宾话术和/或禁用话术，并基于预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾婉晴，王岩，梁志婷，
申请(专利权)人：恩亿科北京数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11