一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用技术方案

本发明专利技术属于视频监控技术领域，公开了一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用，所述电力营业厅人员行为检测方法包括：采集电力营业厅场景的视频图像，并将视频图像传输至远程视频管理平台；远程视频管理平台将视频数据传送至人工智能平台；人工智能平台负责人工智能应用工作，提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对视频数据进行智能分析，识别出工作人员违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数情况进行报警，并通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输至远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。本发明专利技术对提高工作人员的服务水平起到积极作用，提高特殊情况时的处理响应效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用
本专利技术属于视频监控
，尤其涉及一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用。
技术介绍
目前，随着电力行业的不断发展以及社会发展水平的不断提高，需要电力工作人员更好的为人民群众服务。同时电力营业厅属于特殊场景，需要对禁止区域进行进行划分，防止不文明以及可能出现的安全行为出现。另外基于当前形势，需要加强对人员的管理，确保营业厅现场不出现大量人员聚集，并且根据管理要求，进入营业厅需要佩戴口罩等措施。现在的技术主要是靠人员现场管理以及自觉遵守为主，不能有效的实时对违规行为进行处理。现有技术在营业厅安装了摄像头，摄像头数据传到后台，也只能靠人工进行实时监控，或者对视频图像进行后处理。这样会浪费大量的人力与时间在上面。并且各个营业厅存在大量摄像头，难以有效的对这些摄像头进行统一管理，造成资源的浪费。因此，亟需一种新的电力营业厅人员行为检测系统及方法。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：(1)现在的技术主要是靠人员现场管理以及自觉遵守为主，不能有效的实时对违规行为进行处理。(2)现有技术在营业厅安装了摄像头，摄像头数据传到后台，也只能靠人工进行实时监控，或者对视频图像进行后处理。这样会浪费大量的人力与时间在上面。(3)现有技术中，各个营业厅存在大量摄像头，难以有效的对这些摄像头进行统一管理，造成资源的浪费。解决以上问题及缺陷的难度为：(1)电力营业厅场景存在员工与顾客两种身份的人物，对于两类人物目标应当进行不同标准的识别，因此需要将两类人员进行区分；(2)电力营业厅场景内存在大量的柜台、设备等遮挡物，难以同时检测到多名人员的完整人体，如员工与顾客分别坐于窗口两侧，中间有柜台造成遮挡，无论将摄像机架设于哪一侧都难以拍摄到两侧全部的完整人体。解决以上问题及缺陷的意义为：规范和指导电力营业厅场景下人员的行为，预防因人员违规行为和其他因素造成的安全风险，提高电力营业厅运行效率、服务质量和安全性。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用。本专利技术是这样实现的，一种电力营业厅人员行为检测方法，所述电力营业厅人员行为检测方法包括：通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。进一步，所述电力营业厅人员行为检测方法包括以下步骤：步骤一，通过电力营业厅装配的摄像头等视频采集设备获取电力营业厅视频图像，并发送至远程视频管理平台；步骤二，通过在远程视频管理平台前端根据营业厅场景应用，下达相应任务，在营业厅场景中标出工作人员所在区域，并将相应的任务执行时间，脱岗间隔时间等作为参数传到人工智能平台服务器；步骤三，远程视频管理平台同时将相关视频图像以及任务参数发给人工智能平台服务器；步骤四，人工智能平台对接收的视频图像通过智能分析服务模块进行处理，若发现人员违规行为标记出人员违规行为的位置和类别，最后将识别后的结果反馈至远程视频管理平台；步骤五，远程视频管理平台接收智能识别服务器的反馈结果，将结果推送到视频监控前端，并存储相关反馈结果图，同时管理人员根据报警反馈结果进行处理；步骤六，人工智能平台根据识别的结果与管理人员通过远程视频管理平台的处理结果，对人员识别智能分析模型进行迭代训练，并定期发布新的优化模型，实现识别准确效果的持续优化。进一步，所述电力营业厅人员行为包括：人员脱岗、着装识别和人员聚集。本专利技术的另一目的在于提供一种应用所述的电力营业厅人员行为检测方法的电力营业厅人员行为检测系统，所述电力营业厅人员行为检测系统包括：视频采集传输模块，安装在电力营业厅内，用于实时采集电力营业厅场景中的视频图像，并传输到远程视频统一管理平台；远程视频统一管理平台，用于接收视频采集端获取的视频图像，完成终端视频的管理，向人工智能平台服务器下发智能识别任务以及设置智能分析所需的参数，并推送视频图像到人工智能平台服务器，实现分析任务的调度管理；完成数据库的存储，对违规图片进行管理，并保存历史记录，供随时调阅；视频管理平台前端，用于在界面上显示智能分析任务的调度，参数的设置选项，视频图像上监控区域的选择，在界面上操作对任务下发进行管理；同时获取人工智能平台反馈的分析结果，在界面上显示违规行为图像，并且与数据库进行交互存储访问；人工智能平台，用于负责模型管理、算法训练和模型发布在内的人工智能应用工作；对智能分析模块提供必须的硬件支持，并利用前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理；智能分析模块，依托人工智能平台，用于提供具体的算法分析；通过人工智能平台与统一视频平台进行连接，根据接受到的任务配置信息以及相关参数设置，从统一视频平台获取视频流，进行实时智能分析处理，并将违规结果进行反馈。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。本专利技术的另一目的在于提供一种所述的电力营业厅人员行为检测方法在电力营业厅人员行为检测中的应用。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力营业厅人员行为检测方法，其特征在于，所述电力营业厅人员行为检测方法包括：通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力营业厅人员行为检测方法，其特征在于，所述电力营业厅人员行为检测方法包括：通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。


2.如权利要求1所述的电力营业厅人员行为检测方法，其特征在于，所述电力营业厅人员行为检测方法包括以下步骤：
步骤一，采集电力营业厅视频图像并发送至远程视频管理平台；
步骤二，通过在远程视频管理平台前端根据营业厅场景应用，下达相应任务，在营业厅场景中标出工作人员所在区域，并将相应的任务执行时间，脱岗间隔时间参数传到人工智能平台服务器；
步骤三，远程视频管理平台同时将相关视频图像以及任务参数发给人工智能平台服务器；
步骤四，人工智能平台对接收的视频图像通过智能分析服务模块进行处理，若发现人员违规行为标记出人员违规行为的位置和类别，最后将识别后的结果反馈远程视频管理平台；
步骤五，人工智能平台对接收的视频图像通过智能分析服务模块进行处理，若发现人员违规行为，则标记出人员违规行为的位置和类别，并将识别后的结果反馈远程视频管理平台；
步骤六，人工智能平台根据识别的结果对人员识别智能分析模型进行迭代训练并定期发布新的优化模型；
步骤七，远程视频管理平台接收智能识别服务器的反馈结果，将结果推送到视频监控前端，并存储相关反馈结果图，同时管理人员根据报警反馈结果进行处理。


3.如权利要求1所述的电力营业厅人员行为检测方法，其特征在于，所述电力营业厅人员行为包括：人员脱岗、着装识别和人员聚集。


4.一种实施权利要求1～3任意一项所述的电力营业厅人员行为检测方法的电力营业厅人员行为检测系统，其特征在于，所述电力营业厅人员行为检测系统包括：
视频采集传输模块，安装在电力营业厅内，用于实时采集电力营业厅场景中的视频图像，并传输到远程视频统一管理平台；
远程视频统一管理平台，用于接收视频采集端视频图像，完成终端视频的管理，下发智能识别任务以及智能分析所需的设置参数，并推送视频图像到人工智能平台服务器，实现分析任务的调度管理；完成数据库的存储，对违规图片进行管理，并保存历史记录，供随时调阅；
视频管理平台前端，用于在界面上显示智能分析任务的调度，参数的设置选项，视频图像上监控区域的选择，在界面上...

【专利技术属性】
技术研发人员：高圣哲，
申请(专利权)人：西安咏圣达电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61